• AXI4-Stream協(xié)議應用：高速數(shù)據(jù)流處理的基石

    在數(shù)字信號處理、圖像處理及高性能計算等領域，高速、可靠的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議是確保系統(tǒng)性能的關鍵因素。AXI4-Stream作為一種專為高速流數(shù)據(jù)傳輸設計的協(xié)議，正逐漸成為這些領域中的核心技術之一。本文將深入探討AXI4-Stream協(xié)議的優(yōu)勢、技術特點及其在FPGA等硬件平臺上的廣泛應用。

  • 可從數(shù)字信號中提取能量的改進型電荷泵：技術創(chuàng)新與應用前景

    隨著物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感器網(wǎng)絡等技術的飛速發(fā)展，對微型化、低功耗電子設備的需求日益增加。傳統(tǒng)的電池供電方式在續(xù)航能力和維護成本上逐漸顯露出局限性，因此，從環(huán)境或信號中直接提取能量成為研究的熱點。本文將詳細介紹一種可從數(shù)字信號中提取能量的改進型電荷泵，探討其工作原理、技術優(yōu)勢、實現(xiàn)方式以及潛在的應用前景。

  • 非隔離智能插座電源方案芯片TB1211：高效、安全與智能的完美結合

    在現(xiàn)代智能家居和電子設備高速發(fā)展的背景下，電源管理芯片作為電子設備的核心組件之一，其性能與穩(wěn)定性直接決定了設備的整體表現(xiàn)。銀聯(lián)寶科技推出的TB1211非隔離智能插座電源方案芯片，以其高性能、低成本、多模式控制及完備的保護功能，成為了市場上備受矚目的明星產(chǎn)品。本文將深入解析TB1211芯片的技術特點、工作原理、應用場景及其在市場中的競爭優(yōu)勢。

  • 濾波電路常用的濾去整流輸出電壓中的紋波方案

    濾波電路常用于濾去整流輸出電壓中的紋波，一般由電抗元件組成，如在負載電阻兩端并聯(lián)電容器C，或與負載串聯(lián)電感器L，以及由電容，電感組成而成的各種復式濾波電路

  • LDO穩(wěn)壓器：實現(xiàn)高效率、低電壓轉換與單電源運作的關鍵技術

    在現(xiàn)代電子系統(tǒng)設計中，電源管理技術是確保系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運行的核心環(huán)節(jié)之一。低壓差線性穩(wěn)壓器(LDO, Low Dropout Regulator)作為一種重要的電源管理器件，以其高效率、低電壓轉換和單電源運作的特性，在諸多領域得到了廣泛應用。本文將從LDO穩(wěn)壓器的基本原理、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)以及實際應用等方面，深入探討其在實現(xiàn)高效率、低電壓轉換和單電源運作方面的關鍵技術。

  • 如何支持物聯(lián)網(wǎng)安全性和低功耗要求設計

    隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術的快速發(fā)展，其應用已經(jīng)滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧城市等各個領域。然而，物聯(lián)網(wǎng)設備在帶來便利和效率的同時，也面臨著安全性和功耗管理兩大挑戰(zhàn)。本文將深入探討如何支持物聯(lián)網(wǎng)設備的安全性和低功耗要求設計，從硬件、軟件、通信協(xié)議及能源管理等多個方面提出解決方案。

  • 延長的電池壽命：降低可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設備中更換/再充電電池的成本

    在快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時代，可穿戴設備作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁，正逐步滲透到我們日常生活的方方面面。從智能手環(huán)監(jiān)測健康數(shù)據(jù)，到智能手表提供便捷的信息交互，再到各類專業(yè)領域的監(jiān)測設備，可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設備以其便攜性、實時性和個性化服務贏得了廣泛的用戶基礎。然而，隨著這些設備的普及，一個不容忽視的問題逐漸浮出水面——電池續(xù)航能力的限制。頻繁更換或充電不僅影響了用戶體驗，還無形中增加了使用成本。因此，延長電池壽命成為了可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設計中亟待解決的關鍵問題之一。本文將從技術革新、設計優(yōu)化、材料科學等多個維度探討如何延長電池壽命，并深入分析這一舉措如何有效降低可穿戴設備更換/再充電電池的成本。

  • 在金融科技軟件開發(fā)中集成增強現(xiàn)實時應避免的 10 個錯誤

    AR 和 VR 技術 正在攪動我們周圍的每個行業(yè)，金融科技服務也不例外。AR 可以增強客戶體驗并簡化操作，同時為您提供概念化復雜數(shù)據(jù)的幾種新方法。然而，人們一定不能忘記，將 增強現(xiàn)實融入金融服務 本身就帶來了諸多挑戰(zhàn)，而且，隨著新興開發(fā)人員進入這一創(chuàng)新領域，避免常見的陷阱至關重要。這是一份全面的指南，旨在幫助您成功駕馭 金融科技軟件開發(fā) 領域。

  • 現(xiàn)代流程管理有助于在數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務環(huán)境中建立數(shù)據(jù)處理和大型語言模型 (LLM) 之間的橋梁。

    在當今數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)環(huán)境中，有效管理數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)組織目標至關重要。雖然數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在收集和組織數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著至關重要的作用，但人們常常忽視，數(shù)據(jù)不應僅僅為了自身利益而進行管理。真正的價值在于了解如何利用數(shù)據(jù)來實現(xiàn)業(yè)務目標，這就是流程管理概念發(fā)揮作用的地方。

  • 數(shù)據(jù)工程在構建可擴展人工智能系統(tǒng)中的作用第二部分：數(shù)據(jù)工程在可擴展性中的作用

    數(shù)據(jù)工程是數(shù)據(jù)科學的一個分支學科，在解決我們在上一節(jié)中提到的可擴展性挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著至關重要的作用。如果一個組織實施了正確且強大的數(shù)據(jù)工程實踐，它可以簡化整個人工智能生命周期并很快消除潛在的障礙。這是因為他們將從開發(fā)開始就確保采用有關數(shù)據(jù)處理工作流、資源利用和大規(guī)模數(shù)據(jù)集管理的最佳實踐。數(shù)據(jù)工程解決構建可擴展 AI 系統(tǒng)挑戰(zhàn)的三個關鍵方法如下：

  • 數(shù)據(jù)工程在構建可擴展人工智能系統(tǒng)中的作用第一部分：了解數(shù)據(jù)工程

    最陳詞濫調卻又最真實的一句話是，技術每天都在變化，影響著一切。人工智能是給全球各行各業(yè)帶來顛覆的最突出的學科之一。隨著計算技術每年都在升級和改進，人工智能 (AI) 技術正在為各個行業(yè)開創(chuàng)一個創(chuàng)新的新時代。從醫(yī)療保健和健康到金融和制造業(yè)，人工智能解決方案正在以前所未有的方式改變企業(yè)運營、提供見解和做出明智決策的常態(tài)。然而，要想在全球范圍內發(fā)揮作用，人工智能需要大量數(shù)據(jù)來學習和訓練。因此，堅實的數(shù)據(jù)工程基礎對于每個成功的人工智能應用都至關重要。

  • 使用低代碼平臺協(xié)調 IAT、IPA 和 RPA：高級自動化和測試的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

    當軟件開發(fā)團隊面臨快速交付高質量應用程序的壓力時，低代碼平臺可以為快速發(fā)展的業(yè)務需求和復雜的集成提供所需的支持。集成智能自動化測試 (IAT)、智能流程自動化 (IPA) 和機器人流程自動化 (RPA) 解決方案可以更輕松地適應變化，確保測試和自動化與不斷發(fā)展的應用程序和流程保持同步。在低代碼開發(fā)環(huán)境中，如圖 1 所示，IAT、IPA 和 RPA 可以減少人工工作量并提高 SDLC 和流程自動化中的測試覆蓋率、準確性和效率。

    智能應用
    2024-07-16
    RPA IAT IPA

  • 使用 Python 進行機器學習：數(shù)據(jù)預處理技術

    機器學習仍然是發(fā)展最快、需求量最大的技術領域之一。機器學習是人工智能的一個分支，它使計算機系統(tǒng)能夠學習和采用類似人類的特質，最終導??致人工智能機器的發(fā)展。 下表列出了人工智能領域中，機器學習可以賦予計算機的八種關鍵類人特質。

  • 實踐中的代碼復雜性第二部分：人為本的代碼重要性

    以人為本的代碼的重要性，無論主要用戶是誰，編寫清晰易懂的代碼都會讓所有參與者受益。從加快協(xié)作和知識共享到減少維護和提高軟件質量。

  • 實踐中的代碼復雜性第一部分：軟件復雜性介紹

    想象一下，你走進一個熙熙攘攘的工作室——這里不是機器嗡嗡作響的地方，而是人們齊心協(xié)力的思想。這才是軟件編程的真正本質：集體努力，代碼不僅是機器的指令，也是開發(fā)人員的共同語言。然而，與口頭語言不同，代碼往往會成為一種晦澀難懂的方言，籠罩在復雜性之中，新手難以理解。這就是為人類編寫代碼的藝術發(fā)揮作用的地方，將神秘的腳本轉化為其他人可以輕松理解的敘述。

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