在高速串行通信中,集成誤碼率測試儀(Integrated Bit Error Ratio Tester,簡稱IBERT)是Xilinx提供的一款用于測試transceiver的免費IP。IBERT的example design集成了transceiver、logic、ILA、VIO、Pattern Generator and Checker、DRP等功能,為用戶提供了一個便捷的測試平臺,無需編寫復雜的代碼即可驗證當前硬件條件下transceiver能否在用戶需要的線速率下正常工作。
在現(xiàn)代FPGA設計中,數(shù)據(jù)傳輸速度日益提升,特別是在千兆網(wǎng)、高速串行接口和DDR內存接口等應用中,數(shù)據(jù)傳輸速率的要求尤為嚴格。為了應對這一挑戰(zhàn),Xilinx FPGA引入了IDDR(Input Double Data Rate)和ODDR(Output Double Data Rate)原語,以支持雙倍數(shù)據(jù)速率(DDR)的傳輸。本文將詳細介紹VIVADO中IDDR與ODDR原語的使用,并附上相關代碼示例。
在現(xiàn)代數(shù)字信號處理(DSP)領域,快速傅里葉變換(FFT)作為一種高效的算法,廣泛應用于通信、音頻處理、圖像處理等領域。FFT能夠將時域信號轉換為頻域信號,或將頻域信號轉換為時域信號,這對于信號的特征提取和分析至關重要。在Vivado環(huán)境中,Xilinx提供的FFT IP核為實現(xiàn)這一功能提供了強大的支持。本文將詳細介紹在Vivado中如何使用FFT IP核。
在復雜的嵌入式系統(tǒng)或高性能計算環(huán)境中,以太網(wǎng)驅動的穩(wěn)定性與可靠性至關重要。然而,有時開發(fā)者會遇到一些難以解釋的現(xiàn)象,比如拔掉一個網(wǎng)口后,另一個原本工作正常的網(wǎng)口突然無法接收數(shù)據(jù)。這種看似不合邏輯的問題,往往隱藏著深層次的硬件或軟件故障。本文將深入探討這一現(xiàn)象的可能原因及解決方案。
在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中,串行外設接口(SPI)作為一種高效、靈活的通信協(xié)議,廣泛應用于微控制器(MCU)與各種外設之間的數(shù)據(jù)傳輸。然而,在實際應用中,SPI信號傳輸?shù)馁|量往往受到多種因素的影響,其中信號反射和振鈴是兩個尤為突出的問題。為了有效抑制這些問題,確保信號傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性,工程師們常常在SPI信號輸出端串接一個22Ω或33Ω的電阻。本文將深入探討這一做法背后的原理、目的及其在實際應用中的重要性。
在嵌入式Linux系統(tǒng)中,進程間通信(Interprocess Communication,簡稱IPC)是確保多任務系統(tǒng)協(xié)調運行的關鍵機制。由于每個進程都有自己獨立的地址空間,進程間的通信需要特定的機制來實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和信息共享。本文將詳細介紹嵌入式Linux系統(tǒng)中幾種主要的進程間通信機制,包括管道、信號、共享內存、消息隊列和套接字。
UPS電源的備用延時時間是指在停電或電網(wǎng)故障情況下,UPS電池能夠提供電能的持續(xù)時間。它是UPS電源系統(tǒng)性能的重要指標之一,對于保證設備正常運行和數(shù)據(jù)的安全性至關重要。
根據(jù)計算機存儲器中存儲的控制程序,執(zhí)行部分或全部數(shù)值控制功能,并配有接口電路和伺服驅動裝置的專用計算機系統(tǒng)。
在信息技術飛速發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)中心和人工智能(AI)的發(fā)展對數(shù)據(jù)傳輸速度和效率提出了更高的要求。IBM近期宣布的一項重大光學技術突破,有望徹底改變這一現(xiàn)狀。這項技術被稱為共封裝光學(CPO)技術,它能夠將芯間通信速度提升80倍,為數(shù)據(jù)中心和AI應用帶來革命性的改變。
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,特別是以ChatGPT為代表的生成式AI技術的突破,智能家居行業(yè)正迎來一場前所未有的變革。ChatGPT與智能家居結合后,可能帶來的幾大變革。
對性能、微型化和更高頻率運行的推動正在挑戰(zhàn)無線系統(tǒng)的兩個關鍵天線連接元器件的限制:功率放大器(PA) 和低噪聲放大器(LNA)。
將基于CPU的外圍器件,整合到CPU芯片內部,比如早期基于X86體系結構下的計算機。
面對我國航天型號任務發(fā)展與需求的快速變化,空間站、深空探測、北斗導航等軟件密集型系統(tǒng)迅速擴大,智能化、網(wǎng)絡化需求越來越多。
5G 通信技術的迅速普及,更是為萬物互聯(lián)與智能世界奠定了堅實的基礎。承載云計算應用的各類型數(shù)據(jù)中心與私有服務器對于數(shù)據(jù)處理的需求與速度更是到達了前所未有高度。
在嵌入式系統(tǒng)、工業(yè)自動化和信號處理等領域,模數(shù)轉換器(ADC)扮演著至關重要的角色。它負責將連續(xù)的模擬電壓信號轉換為離散的數(shù)字信號,以供微處理器或數(shù)字系統(tǒng)進一步處理。然而,在實際應用中,ADC采集的電壓誤差較大是一個常見問題,這可能由多種因素引起。本文將探討ADC采集電壓誤差較大的原因,并提出相應的解決策略。