交通流

基于變長(zhǎng)參照物的車速檢測(cè)算法

摘要：隨著我國(guó)汽車數(shù)量的迅速增加，交通擁堵，環(huán)境污染，霧霾天氣等問(wèn)題相繼出現(xiàn)，對(duì)人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了不同程度的影響。針對(duì)這些問(wèn)題，文中采用視頻檢測(cè)技術(shù)設(shè)計(jì)了一種城市道路車流速度檢測(cè)方法。該方法通過(guò)一系列的視頻檢測(cè)算法，從最原始的視頻信號(hào)中提取出道路上的所有車輛，并通過(guò)SURF-Kalman算法對(duì)車輛進(jìn)行跟蹤定位，分別根據(jù)基于變長(zhǎng)參照物的運(yùn)動(dòng)車輛速度計(jì)算方法對(duì)車輛的速度進(jìn)行計(jì)算，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)道路上車流速度的估算。