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基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的公交車到站時間預測
摘 要 ：公交車到站時間預測是城市公共交通智能化發(fā)展的首要需求，對公交車到站時間進行準確預測對于市民出行與公交調(diào)研有著重要意義。但是公交車到站時間呈一種非線性變化，它受多方因素的影響，因此很難通過建立數(shù)學模型來解決。為此文中基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡進行公交車到站時間預測，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的自組織、自學習等特點使其可逼近任意非線性映射，以唐山市某線路公交車運行為例進行模擬仿真，試驗結(jié)果表明，基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的公交車到站時間預測具有較高的準確性與可靠性。
