摘 要:文中設(shè)計(jì)了一種基于共享自行車(chē)目的地預(yù)測(cè)的智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)單位用戶(hù)信息進(jìn)行整合,并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)目的地預(yù)測(cè),每當(dāng)有用戶(hù)使用自行車(chē)時(shí),系統(tǒng)將會(huì)對(duì)用戶(hù)的目的地進(jìn)行預(yù)測(cè),從而提前采取措施,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行調(diào)控 該系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲取數(shù)據(jù)源作為訓(xùn)練集,機(jī)器學(xué)習(xí)算法采用Leak漏桶和KNN算法。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),系統(tǒng)對(duì)共享自行車(chē)未來(lái)時(shí)段的車(chē)輛密度以圖形化方式進(jìn)行了展示。整個(gè)系統(tǒng)的使用性能良好、準(zhǔn)確率達(dá)92%以上,能夠較好地預(yù)測(cè)自行車(chē)下一時(shí)段的密度,從而達(dá)到調(diào)控的目的
在舊金山,電動(dòng)自行車(chē)是一種比較新穎的出行方式—;—;但Lyft的兩輛電動(dòng)自行車(chē)發(fā)生了著火,因此這家公司不得不撤回所有的電動(dòng)自行車(chē)。 “當(dāng)時(shí)我看到它冒出來(lái)白色的煙霧。”舊金山居民Joan House說(shuō)道