該文章基于DSP芯片的特點和JPEG圖像壓縮的原理,重點描述了一個基于TMS320C5409DSP芯片的圖像壓縮系統(tǒng)。其中對傳統(tǒng)的JPEC算法的DCT變換和量化過程作了一些改進,使本系統(tǒng)壓縮速度更快,在壓縮率相同的情況下圖像的質(zhì)量更高。
目前的圖像壓縮存儲方案大都無法支持高分辨率圖像。另外,在一些DSP解決方案中,因為DSP接口不靈活以及DSP本身處理能力的限制,很難支持高分辨圖像壓縮?! ”驹O計開發(fā)出了一套基于雙FPGA+ARM架構(gòu)的高速計算機屏幕圖
基于雙FPGA+ARM架構(gòu)的圖像壓縮系統(tǒng)
基于雙FPGA+ARM架構(gòu)的圖像壓縮系統(tǒng)
引言 隨著多媒體和網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像大信息量的特點對圖像壓縮技術(shù)的要求越來越高,因此,專用高速數(shù)字信息處理技術(shù)成為發(fā)展的方向。TI推出的C5000系列DSP將數(shù)字信號處理器使信號處理系統(tǒng)的研究重點又回到
TMS320C5409實現(xiàn)JPEG圖像壓縮系統(tǒng)設計
目前的衛(wèi)星遙感圖像壓縮系統(tǒng)硬件方案大多基于高性能可編程邏輯器件FPGA[2-4]。但這種方案整系統(tǒng)成本居高不下,且FPGA存在單粒子翻轉(zhuǎn)效應。因此,筆者提出一種多DSP+FPGA的硬件設計結(jié)構(gòu),使用DSP取代FPGA完成核心算法,而僅用一個FPGA進行管理和控制。該硬件設計成本較低。
摘要:為了實現(xiàn)多光譜可見光遙感圖像高質(zhì)量壓縮的要求,提出以JPEG2000壓縮標準為理論,將FPGA與專用壓縮芯片ADV212相結(jié) 合的空間遙感圖像壓縮方法。該系統(tǒng)設計采用ADV212,通過小波變換及熵編碼實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)量的空間
目前的衛(wèi)星遙感圖像壓縮系統(tǒng)硬件方案大多基于高性能可編程邏輯器件FPGA[2-4]。但這種方案整系統(tǒng)成本居高不下,且FPGA存在單粒子翻轉(zhuǎn)效應。因此,筆者提出一種多DSP+FPGA的硬件設計結(jié)構(gòu),使用DSP取代FPGA完成核心算法,而僅用一個FPGA進行管理和控制。該硬件設計成本較低。
摘要:為了實現(xiàn)多光譜可見光遙感圖像高質(zhì)量壓縮的要求,提出以JPEG2000壓縮標準為理論,將FPGA與專用壓縮芯片ADV212相結(jié) 合的空間遙感圖像壓縮方法。該系統(tǒng)設計采用ADV212,通過小波變換及熵編碼實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)量的空間
提出了一種基于高頻幀攝像頭的高頻幀實時圖像壓縮技術(shù),以此技術(shù)為基礎,使用TMS320CDM642和EP2C35 FPGA相結(jié)合,設計了一種高頻幀實時圖像處理器硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用2片SRAM乒乓結(jié)構(gòu),以及基于TI公司DSP/BIOS和支持XDAIS的JPEG2000壓縮算法,實現(xiàn)了100幀/s的壓縮速度,系統(tǒng)同時解決了圖像壓縮中容量和速度的問題,實驗了采集和壓縮過程的同步進行,大大提高了圖像壓縮速度。
提出了一種基于高頻幀攝像頭的高頻幀實時圖像壓縮技術(shù),以此技術(shù)為基礎,使用TMS320CDM642和EP2C35 FPGA相結(jié)合,設計了一種高頻幀實時圖像處理器硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用2片SRAM乒乓結(jié)構(gòu),以及基于TI公司DSP/BIOS和支持XDAIS的JPEG2000壓縮算法,實現(xiàn)了100幀/s的壓縮速度,系統(tǒng)同時解決了圖像壓縮中容量和速度的問題,實驗了采集和壓縮過程的同步進行,大大提高了圖像壓縮速度。
基于DSP和FPGA的實時圖像壓縮系統(tǒng)設計
根據(jù)航空圖像壓縮系統(tǒng)的特點和要求,選擇提升小波+SPIHT算法作為系統(tǒng)的實現(xiàn)方案。為了提高算法的執(zhí)行效率,對提升小波中的邊界處理問題進行了合理簡化,同時對SPIHT算法的實現(xiàn)進行了改進。根據(jù)系統(tǒng)的實時性要求,選擇TI公司的TMS320C6416 DSP芯片作為系統(tǒng)的實現(xiàn)內(nèi)核,并采用優(yōu)化設計對關(guān)鍵代碼進行優(yōu)化,最后給出了系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)框圖。
根據(jù)航空圖像壓縮系統(tǒng)的特點和要求,選擇提升小波+SPIHT算法作為系統(tǒng)的實現(xiàn)方案。為了提高算法的執(zhí)行效率,對提升小波中的邊界處理問題進行了合理簡化,同時對SPIHT算法的實現(xiàn)進行了改進。根據(jù)系統(tǒng)的實時性要求,選擇TI公司的TMS320C6416 DSP芯片作為系統(tǒng)的實現(xiàn)內(nèi)核,并采用優(yōu)化設計對關(guān)鍵代碼進行優(yōu)化,最后給出了系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)框圖。
圖像的數(shù)字化表示使得圖像信號可以高質(zhì)量傳輸,并便于圖像的檢索、分析、處理和存儲。
圖像的數(shù)字化表示使得圖像信號可以高質(zhì)量傳輸,并便于圖像的檢索、分析、處理和存儲。