圖是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它對(duì)一組對(duì)象(節(jié)點(diǎn))及其關(guān)系(邊)進(jìn)行建模。近年來(lái),由于圖結(jié)構(gòu)的強(qiáng)大表現(xiàn)力,用機(jī)器學(xué)習(xí)方法分析圖的研究越來(lái)越受到重視。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)是一類基于深度學(xué)習(xí)的處理圖域信息的方法。由于其較好的性能和可解釋性,GNN最近已成為一種廣泛應(yīng)用的圖分析方法。
得益于大數(shù)據(jù)的興起和計(jì)算能力的快速提升,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)近年來(lái)經(jīng)歷了革命性的發(fā)展。
1月8日,在與中科院計(jì)算所和中科院計(jì)算所南研院的通力合作基礎(chǔ)上,北京中科睿芯科技集團(tuán)有限公司(簡(jiǎn)稱中科睿芯)正式發(fā)布了一款圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速芯片的IP核(即制備芯片的知識(shí)產(chǎn)權(quán)核),并宣布面向全球開(kāi)展商用授權(quán)。