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協(xié)同過濾算法的研究
摘要：協(xié)同過濾算法已經(jīng)普遍地應(yīng)用于商業(yè)推薦系統(tǒng)中并且取得了巨大的成功。協(xié)同過濾算法可以分為基于用戶的算法和基于物品的算法兩大類，每一類中又包含多種適用性不同的算法。為了使推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員能夠更好地針對(duì)其系統(tǒng)用戶及物品的特征選擇有效的協(xié)同過濾算法，文中通過對(duì)比的方法，闡述了各種基于用戶和基于物品的協(xié)同過濾算法的實(shí)現(xiàn)方法及對(duì)應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn)。
