層次聚類

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  • 基于視頻聚類的關(guān)鍵幀提取算法

    摘要：關(guān)鍵幀可以有效減少視頻索引的數(shù)據(jù)量，是分析和檢索視頻的關(guān)鍵。在提取關(guān)鍵幀過程中，為了解決傳統(tǒng)聚類算法對初始參數(shù)敏感的問題，提出了一種改進的基于視頻聚類的關(guān)鍵幀提取算法。首先，提取視頻幀的特征，依據(jù)幀間相似度，對視頻幀進行層次聚類，并得到初始聚類結(jié)果；接著使用K-means算法對初始聚類結(jié)果進行優(yōu)化，最后提取聚類的中心作為視頻的關(guān)鍵幀。實驗結(jié)果表明該方法可以大幅提高關(guān)鍵幀的準確率和查全率，能較好地表達視頻的主要內(nèi)容。

  • 層次聚類（1）

    層次聚類算法不同于其它算法，主要體現(xiàn)在它不是只生成一個分類結(jié)果，而是產(chǎn)生一系列原模式集合的分類結(jié)果，每個分類結(jié)果滿足一些限制。1、概念X = {x_i, i = 1,...,N}; 是N個l維特征向量

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    2019-07-10
    層次聚類