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基于服務(wù)的并行系統(tǒng)的通訊方式探討
作者：朱金燦來源：http://blog.csdn.net/clever101????? 最近在設(shè)計一個基于服務(wù)的并行系統(tǒng)。架構(gòu)圖大致如下：????????? 和同事討論后，服務(wù)器部署的Java We
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基于ADSP-TS201S的多DSP并行系統(tǒng)
在寬帶雷達(dá)信號處理中，存在諸如回波采樣率高、脈沖壓縮(匹配濾波)運(yùn)算量大、處理流程復(fù)雜、實時高分辨目標(biāo)檢測困難等一系列問題。針對這些問題，采用通 用計算機(jī)平臺難以應(yīng)對運(yùn)算量大和實時性等高.
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SHARC并行系統(tǒng)軟件設(shè)計方法
隨著數(shù)字信號處理(Digital Signal ProcESSor,DSP)技術(shù)的發(fā)展，DSP已被廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信等領(lǐng)域。雖然DSP經(jīng)歷了幾代的發(fā)展，運(yùn)算速度和能力都有了很大的提高，但在很多情
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多核系統(tǒng)效率與任務(wù)屬性關(guān)系的優(yōu)化策略
多核CPU支持的緊耦合并行結(jié)構(gòu)對面向移動計算或高性能計算機(jī)(HPC)系統(tǒng)的技術(shù)支持是時下業(yè)界研究的熱點。然而，并行體系結(jié)構(gòu)設(shè)計與應(yīng)用表明：系統(tǒng)的并行處理能力與系統(tǒng)的整體
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基于SHARC的并行系統(tǒng)設(shè)計
摘 要： 針對SHARC并行工作的二種方式,提出了軟件設(shè)計時的設(shè)計方法和設(shè)計技巧,并給出了具體的程序?qū)崿F(xiàn)?隨著數(shù)字信號處理(Digital Signal ProcESSor,DSP)技術(shù)的發(fā)展,DSP已被廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信等領(lǐng)域。雖然DSP經(jīng)歷
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基于SHARC的并行系統(tǒng)設(shè)計
基于SHARC的并行系統(tǒng)設(shè)計
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基于ADSP-TS201S的多DSP并行系統(tǒng)設(shè)計
摘要：為滿足寬帶雷達(dá)信號處理對處理速度和實時性的要求，提出一種基于4片ADSP-TS201S的DSP并行系統(tǒng)設(shè)計。通過分析比較3種ADSP-TS2 01S的并行處理結(jié)構(gòu)，結(jié)合實際需求，采用外部總線共享與鏈路口混合耦合的多DSP并
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基于ADSP-TS201S的多DSP并行系統(tǒng)設(shè)計
基于ADSP-TS201S的多DSP并行系統(tǒng)設(shè)計
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在DSP處理器上并行實現(xiàn)ATR算法
自動目標(biāo)識別（ATR）算法通常包括自動地對目標(biāo)進(jìn)行檢測、跟蹤、識別和選擇攻擊點等算法。戰(zhàn)場環(huán)境的復(fù)雜性和目標(biāo)類型的不斷增長使ATR算法的運(yùn)算量越來越大，因此ATR算法對微處理器的處理能力提出了更高的要求。由于
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在DSP處理器上并行實現(xiàn)ATR算法
在DSP處理器上并行實現(xiàn)ATR算法
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DSP在自動目標(biāo)識別中的應(yīng)用
自動目標(biāo)識別（ATR）算法通常包括自動地對目標(biāo)進(jìn)行檢測、跟蹤、識別和選擇攻擊點等算法。戰(zhàn)場環(huán)境的復(fù)雜性和目標(biāo)類型的不斷增長使ATR算法的運(yùn)算量越來越大，因此ATR算法對微處理器的處理能力提出了更高的要求。由于通用數(shù)字信號處理芯片能夠通過編程實現(xiàn)各種復(fù)雜的運(yùn)算，處理精度高，具有較大的靈活性，而且尺寸小、功耗低、速度快，所以一般選擇DSP芯片作為微處理器來實現(xiàn)ATR算法的工程化和實用化。
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DSP在自動目標(biāo)識別中的應(yīng)用
自動目標(biāo)識別（ATR）算法通常包括自動地對目標(biāo)進(jìn)行檢測、跟蹤、識別和選擇攻擊點等算法。戰(zhàn)場環(huán)境的復(fù)雜性和目標(biāo)類型的不斷增長使ATR算法的運(yùn)算量越來越大，因此ATR算法對微處理器的處理能力提出了更高的要求。由于通用數(shù)字信號處理芯片能夠通過編程實現(xiàn)各種復(fù)雜的運(yùn)算，處理精度高，具有較大的靈活性，而且尺寸小、功耗低、速度快，所以一般選擇DSP芯片作為微處理器來實現(xiàn)ATR算法的工程化和實用化。
