通向零缺陷的道路上需要一些新的策略。 用于輔助駕駛和自主駕駛系統(tǒng)的下一代汽車(chē)芯片這波浪潮正在推動(dòng)關(guān)鍵性的異常檢測(cè)新方法的開(kāi)發(fā)進(jìn)程。 KLA-Tencor、OpTImal+以及西門(mén)
編者按:商業(yè)智能是前幾年非常熱門(mén)的一個(gè)詞,阿里巴巴集團(tuán)學(xué)術(shù)委員會(huì)主席、湖畔大學(xué)教育長(zhǎng)曾鳴教授的書(shū)籍《智能商業(yè)》中,對(duì)商業(yè)智能也是大加推崇。隨著人工智能的興起,商業(yè)智能與人工智能之間的區(qū)別日漸明顯
對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言,區(qū)分異常數(shù)據(jù)或有顯著差異數(shù)據(jù)至關(guān)重要。谷歌在 NeurIPS 2019 論文中提出并發(fā)布了針對(duì)基因組序列 OOD 檢測(cè)的現(xiàn)實(shí)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,進(jìn)而提出一種基于似然比的解決方案,可顯著
國(guó)家綜合實(shí)力的提升,也包括軍事實(shí)力的增強(qiáng),而在高科技的今天,沒(méi)有什么比新儀器設(shè)備更能夠快速提升實(shí)力的了。近日,美國(guó)海軍研究局(ONR)與諾斯羅普·格魯曼公司達(dá)成了一份合同。根據(jù)這份價(jià)值175萬(wàn)美元的合同,諾
摘要 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)存在較大差異,傳統(tǒng)入侵檢測(cè)技術(shù)不能有效地應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。文中分析了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)面臨的安全威脅;總結(jié)了現(xiàn)有的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方案;在綜合現(xiàn)有無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢
論述了一種可靠檢測(cè)低速率DDoS攻擊的系統(tǒng),并做了仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包實(shí)時(shí)采集與信息萃取模塊的預(yù)處理,對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行捕獲與解析,接入到識(shí)別模塊,發(fā)現(xiàn)異常即啟動(dòng)報(bào)警機(jī)制。該系統(tǒng)可由用戶設(shè)定識(shí)別概率和漏報(bào)概率。除可靠識(shí)別外,本文論述的系統(tǒng)還有個(gè)優(yōu)點(diǎn)。它可方便地延拓到分級(jí)服務(wù)網(wǎng)中。