摘 要:對于大規(guī)模異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理,傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣加有損數(shù)據(jù)壓縮處理不僅需要大量的存儲空間和能量消耗,而且會導(dǎo)致部分信息的不可逆損失,為此,文中提出了一種基于壓縮感知技術(shù)的異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理方法。該方法利用信號本身具有的稀疏性,以遠低于奈奎斯特的采樣率同步實現(xiàn)信號感知和壓縮,后期采用相應(yīng)的優(yōu)化算法精確恢復(fù)出原始的高維信號,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無損壓縮和恢復(fù),從而有效節(jié)約感知節(jié)點的存儲空間和功耗,提高整個異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)的能效比和魯棒性。
摘 要:隨著異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)的廣泛部署,其中傳輸?shù)暮A繑?shù)據(jù)和隱私信息正面臨日趨嚴重的安全威脅。相比于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò), 異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)的特殊性和復(fù)雜性使得傳統(tǒng)的安全防御手段不再適用,因此,文中提出了一種基于SDN的異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案。利用SDN控制層與數(shù)據(jù)層解耦、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等優(yōu)勢,配合OpenFlow技術(shù),整合全網(wǎng)安全資源,集中分析處理異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)的各層安全問題,簡化物聯(lián)網(wǎng)終端的安全設(shè)施部署,構(gòu)建起端到端的異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)安全防御體系。