-
大數據個性化推薦分析
摘 要 ：個性化推薦技術通過分析用戶的興趣愛好，對用戶進行有針對性的推薦，在大數據時代，該技術被越來越多地應用到互聯網領域，如何實現大數據個性化推薦機制已成為人們研究的熱點之一。在對大數據個性化推薦算法的發(fā)展歷程進行分析的基礎上，研究了大數據個性化推薦的各種算法，對比分析了算法的優(yōu)缺點及適用場合， 探討了大數據個性化推薦在數據、算法、用戶、冷啟動及推薦多樣性方面存在的問題，并展望了其在教育、醫(yī)療、電子商務及互聯網金融等領域的應用趨勢。
-
玩抖音，了解它的推薦算法嗎？
本文介紹了今日頭條推薦系統概覽，以及內容分析、用戶標簽、評估分析，內容安全等原理。
-
什么是推薦算法？新聞推薦算法對新聞媒體意味著什么？
作為新聞業(yè)在數字環(huán)境下“后臺前置”的下一個階段——“把關后移”的主體，平臺媒體（plaTIsher）的新聞推送業(yè)務大多基于
