數(shù)據(jù)消費(fèi)模型

人工智能更接近邊緣：針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)洪流強(qiáng)化生態(tài)系統(tǒng)

新聞重點(diǎn): ·宣布將bfloat16數(shù)據(jù)格式加入下一版本的Armv8-A架構(gòu)，大幅提升基于Arm IP CPU在機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練與推論效能。 ·次世代的Neoverse Zeus "(宙斯)平臺(tái)將支持bfloat16功能，可為AI運(yùn)算帶來(lái)更佳的機(jī)器學(xué)習(xí)能力與運(yùn)行時(shí)間。 ·推出Project Cassini, 將與Arm的生態(tài)系統(tǒng)伙伴合作，開(kāi)發(fā)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)與參考系統(tǒng)，并以它們?yōu)榛A(chǔ)，在目前已延展到基礎(chǔ)設(shè)施邊緣的標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)安全架構(gòu)(PSA)框架內(nèi)，無(wú)縫部署云端原生的軟件堆棧。