摘 要 :視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),具有廣闊的應(yīng)用前景。近年來(lái),深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入使得目標(biāo)跟蹤算法的準(zhǔn)確性得到極大提升,但是當(dāng)目標(biāo)發(fā)生形變、尺度變化、被遮擋等情況時(shí),容易導(dǎo)致跟蹤失敗。為了進(jìn)一步改進(jìn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法,文中系統(tǒng)地梳理了現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法,將其劃分為經(jīng)典的跟蹤算法、基于相關(guān)濾波的跟蹤算法和基于深度學(xué)習(xí)的算法,分別從算法的基本原理、算法性能等方面進(jìn)行詳細(xì)的闡述,并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。