摘 要 :個性化推薦技術通過分析用戶的興趣愛好,對用戶進行有針對性的推薦,在大數(shù)據(jù)時代,該技術被越來越多地應用到互聯(lián)網(wǎng)領域,如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)個性化推薦機制已成為人們研究的熱點之一。在對大數(shù)據(jù)個性化推薦算法的發(fā)展歷程進行分析的基礎上,研究了大數(shù)據(jù)個性化推薦的各種算法,對比分析了算法的優(yōu)缺點及適用場合, 探討了大數(shù)據(jù)個性化推薦在數(shù)據(jù)、算法、用戶、冷啟動及推薦多樣性方面存在的問題,并展望了其在教育、醫(yī)療、電子商務及互聯(lián)網(wǎng)金融等領域的應用趨勢。