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物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的智能火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)
摘要：設(shè)計(jì)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的智能火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)，以ZigBee無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)為底層的數(shù)據(jù)采集和傳輸網(wǎng)絡(luò)，完成對(duì)火災(zāi)信息的準(zhǔn)確感知。WSN節(jié)點(diǎn)以CC2530和CC2591為處理和無(wú)線(xiàn)收發(fā)單元，以DHT21和MQ傳感器為數(shù)據(jù)采集單
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基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線(xiàn)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)
摘要：針對(duì)傳統(tǒng)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)中單一傳感器數(shù)據(jù)檢測(cè)的缺陷，提出一種基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的無(wú)線(xiàn)多傳感信息融合火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)。該模型借助Matlab平臺(tái)進(jìn)行信息融合算法模擬，并經(jīng)過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證，大大提高了火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)
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基于CAN總線(xiàn)的電氣火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘要：為有效預(yù)測(cè)電氣火災(zāi)的發(fā)生趨勢(shì)，減少人們生命和財(cái)產(chǎn)損失，提出一種基于SoPC系統(tǒng)和CAN總線(xiàn)的電氣火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)方案，該系統(tǒng)利用SoPC技術(shù)減小了火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)復(fù)雜程度，同時(shí)結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)通信距離遠(yuǎn)，
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基于CAN總線(xiàn)的電氣火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于CAN總線(xiàn)的電氣火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)
摘要：為避免火災(zāi)造成的嚴(yán)重?fù)p失，實(shí)現(xiàn)火災(zāi)早期報(bào)警，本系統(tǒng)通過(guò)對(duì)火災(zāi)發(fā)生過(guò)程和產(chǎn)物的研究比較，采用多種傳感器對(duì)火災(zāi)發(fā)生初期火災(zāi)特征較明顯的幾個(gè)參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并實(shí)時(shí)反饋回采集的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)利用D-S證據(jù)理論對(duì)多
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