研究單幀紅外圖像小目標(biāo)的檢測問題。對傳統(tǒng)基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的Top-hat算子進(jìn)行分析和實驗,并利用一種最大類間方差方法確定分割閾值,進(jìn)行圖像分割和目標(biāo)檢測。在Matlab仿真中發(fā)現(xiàn),這種方法能夠在一定程度上提高單幀圖像目標(biāo)檢測的成功率,并且在一定程度上能夠適應(yīng)不同環(huán)境的需要,在實際應(yīng)用中具有一定的魯棒性。同時描述一種基于DSP+FPGA的紅外圖像處理系統(tǒng),該結(jié)構(gòu)在一定程度上可滿足實時性和靈活性的要求,具有很強(qiáng)的通用性和可擴(kuò)展性。介紹了該系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),并且給出系統(tǒng)各部分的硬件組成,同時描述各個部分之間的數(shù)據(jù)
基于DSP+FPGA的紅外圖像小目標(biāo)檢測系統(tǒng)設(shè)計
摘 要:小目標(biāo)檢測與硬件實現(xiàn)技術(shù)是決定精確制導(dǎo)武器性能的關(guān)鍵技術(shù)之一,其難點在于如何解決運算量大、實時性要求高與系統(tǒng)小型化要求之間的矛盾。選取了動態(tài)規(guī)劃小目標(biāo)檢測算法,分析了其算法特點與資源需求,在此基礎(chǔ)