摘 要:自適應(yīng)學習平臺的專家系統(tǒng)能夠為學生推薦符合其能力的知識模塊。首先從學生用戶日志數(shù)據(jù)庫中增量計算有關(guān)兩個知識模塊關(guān)系的特征值,其次相關(guān)機器學習方法適用于特征值,從而量化兩個知識模塊間的關(guān)系:知識模塊的相似性、相對難度和先行關(guān)系,然后采用新的知識模塊關(guān)系更新專家知識庫。若專家系統(tǒng)獲得學生完成知識模塊的記錄數(shù)據(jù),并從專家知識庫中搜索匹配關(guān)于知識模塊關(guān)系的規(guī)則,最后推薦與學生當前知識水平相符的知識模塊?;趦蓚€知識模塊關(guān)系的定量描述和專家系統(tǒng),設(shè)計實現(xiàn)一個為學生提供個性化學習路徑的自適應(yīng)學習平臺原型。