-
機(jī)器學(xué)習(xí)有什么特點(diǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多學(xué)科交叉專業(yè)，涵蓋概率論知識，統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，近似理論知識和復(fù)雜算法知識，使用計(jì)算機(jī)作為工具并致力于真實(shí)實(shí)時的模擬人類學(xué)習(xí)方式， 并將現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行知識結(jié)構(gòu)劃分來有效提高學(xué)習(xí)效率。機(jī)器學(xué)習(xí)專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。
-
用數(shù)據(jù)思維看事實(shí)
根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，在大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，如果讓無法理解題目的大猩猩純粹瞎蒙，最終也可以得到33%的正確率，然而人類根據(jù)已有的印象答題，反而錯的更多，由此也體現(xiàn)了一個問題：相對于事實(shí)，人們印象中的這個世界比真實(shí)的世界更加可怕、暴力！
-
數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)分
大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)本身是基于數(shù)據(jù)價值化而構(gòu)建出來的新概念，雖然概念比較新，但是數(shù)據(jù)卻一直都在，所以大數(shù)據(jù)的核心并不在“大”上，而是基于大數(shù)據(jù)所構(gòu)建出的一個新的價值空間。
-
開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)！
不知道為什么，自己突然就特別想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識。這種感覺特別的強(qiáng)烈，或許這就是對新知識的渴望吧。 《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》這本書有點(diǎn)偏理論，有很多關(guān)于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識（似然函數(shù)、）。此書系統(tǒng)全面的
-
數(shù)理統(tǒng)計(jì)中假設(shè)檢驗(yàn)問題的理解與思考
我不是試圖用通俗的語言來解釋清楚什么是假設(shè)檢驗(yàn)，如何去實(shí)踐。 做到能用理 論化的語言來描述和理解問題是科研工作者應(yīng)該掌握的能力。其實(shí)這個不難，只要 把基本問題吃透了，就可以在基本問題上繼續(xù)問題。本文中
-
概率到統(tǒng)計(jì)的思考與理解
由于統(tǒng)計(jì)學(xué)在現(xiàn)實(shí)生活和“高端”科學(xué)研究中有著很高的地位，時常思考統(tǒng)計(jì)相關(guān)的問題，加深對它的基礎(chǔ)理論的理解應(yīng)該對我們理解和研究現(xiàn)實(shí)世界有幫助。1、樣本空間與總體的關(guān)系樣本空間，在茆詩松等編著的《概率論與
