隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的迅猛發(fā)展,越來越多的設(shè)備被連接到互聯(lián)網(wǎng)上,形成了一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。然而,物聯(lián)網(wǎng)的安全性問題也日益凸顯,包括數(shù)據(jù)隱私安全、網(wǎng)絡(luò)攻擊與入侵、物理安全、系統(tǒng)穩(wěn)定性以及用戶認證與訪問控制等方面。傳統(tǒng)的安全方法已經(jīng)難以應(yīng)對日益復(fù)雜和變化多端的網(wǎng)絡(luò)威脅,因此,利用機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)提升物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安全性成為了一種有前景的解決方案。
[編譯]來自經(jīng)濟各部門的公司應(yīng)該保護自己的業(yè)務(wù)免受網(wǎng)絡(luò)威脅。中小企業(yè)往往更容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。這是因為大公司更容易投資于信息安全,而小企業(yè)可能負擔(dān)不起嚴重的保護成本。此外,許多小型企業(yè)高管仍然認為網(wǎng)絡(luò)犯
為了讓生活更加輕松,現(xiàn)在很多家庭都安裝了智能家居設(shè)備。但無論是智能攝像頭、智能燈泡,還是其它智能家居設(shè)備都存在著安全風(fēng)險,并可能會危及你的隱私。由于很多智能設(shè)備缺乏嚴密的安全機制,惡意分子能夠更加輕易