在監(jiān)督學習中,我們有一組帶有標簽的數(shù)據(jù),其中包含了輸入和輸出的對應關系。我們的目標是通過訓練模型,使其能夠根據(jù)輸入預測正確的輸出。常見的監(jiān)督學習算法包括線性回歸、邏輯回歸和支持向量機(SVM)等。
Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架寫的深度網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),大大降低了開發(fā)難度,利用現(xiàn)成的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),無論fine-tuning還是重新訓練方便了不少。而且T