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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路診斷系統(tǒng)研究
0 引 言 隨著電子工業(yè)的發(fā)展，電子設備越來越復雜，其中的模擬器件和電路不可缺少。理論分析和實際應用表明，這些設備中的模擬電路比數(shù)字電路更容易發(fā)生故障。對這種設
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用于英文字母識別的三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡的設計
摘要分別采用單層感知器、BP網(wǎng)絡和霍普菲爾德網(wǎng)絡三種神經(jīng)網(wǎng)絡對26個英文字母進行識別，通過實驗給出各網(wǎng)絡的識別出錯率，從中可以看出三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡各自的優(yōu)缺點，為選擇神經(jīng)網(wǎng)絡進行字符識別提供了一定的依據(jù)。
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模擬電路故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法研究
摘要：BP網(wǎng)絡是模擬電路故障診斷中應用十分廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡。針對傳統(tǒng)BP算法的誤差下降緩慢，調(diào)整時間長，甚至容易陷入局部極小點而不能自拔等局限性，提出用彈性算法與BP網(wǎng)絡相結合的方法，并結合某型雷達裝備的
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基于BP網(wǎng)絡的結冰傳感器非線性校正方法
摘 要：根據(jù)當前結冰傳感器非線性校正存在的問題，提出了利用BP網(wǎng)絡建立傳感器逆模型的校正方法。文中采用功能強大的MATLAB工具軟件，對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，獲得權值、閾值。實際應用結果表明，該方法簡單、實用，大
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡的有源電力濾波器應用研究
基于瞬時無功功率諧波動態(tài)檢測法，檢測的精度高、實時性好。本文闡述了基于瞬時無功功率與神經(jīng)網(wǎng)絡組合控制電網(wǎng)諧波動態(tài)檢測方法的基本原理，分析了基于瞬時無功功率的諧波檢測方法，在負載突變是引進神經(jīng)網(wǎng)絡提高準確實時性，在此基礎上結合有源電力濾波器進行仿真實驗，觀察諧波動態(tài)檢測。
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