FPGA圖像處理

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  • 基于膚色識別的人臉位置定位-FPGA圖像處理系列

    隨著人工智能和計算機視覺技術(shù)的快速發(fā)展，人臉識別技術(shù)已成為眾多領(lǐng)域的核心應(yīng)用之一。在安防監(jiān)控、人機交互、身份認證等場景中，高效且準(zhǔn)確的人臉識別系統(tǒng)顯得尤為重要。FPGA（現(xiàn)場可編程邏輯門陣列）憑借其高效的并行處理能力和靈活的可編程性，成為實現(xiàn)人臉識別算法的理想平臺。本文將深入探討基于FPGA的膚色識別技術(shù)，用于人臉位置定位，并詳細介紹其實現(xiàn)原理、關(guān)鍵步驟及代碼示例

  • FPGA圖像處理實戰(zhàn)：直方圖均衡化（HE）與對比度限制調(diào)整

    在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，直方圖均衡化（Histogram Equalization, HE）是一種常用的對比度增強技術(shù)，通過調(diào)整圖像的灰度分布來增強圖像的視覺效果。然而，傳統(tǒng)的直方圖均衡化方法可能在某些情況下導(dǎo)致局部對比度過高，甚至引入噪聲。因此，結(jié)合對比度限制（Contrast Limiting）的直方圖均衡化方法應(yīng)運而生，本文將在FPGA平臺上探討如何實現(xiàn)這一技術(shù)。