今天,小編將在這篇文章中為大家?guī)?lái)大數(shù)據(jù)的有關(guān)報(bào)道,通過(guò)閱讀這篇文章,大家可以對(duì)大數(shù)據(jù)具備清晰的認(rèn)識(shí),主要內(nèi)容如下。
筆者所在的是一家金融科技公司,但公司內(nèi)部并沒(méi)有采用在金融支付領(lǐng)域更為流行的 RabbitMQ ,而是采用了設(shè)計(jì)之初就為日志處理而生的 Kafka 。
全球購(gòu)騎士卡是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的會(huì)員制特權(quán)電商平臺(tái),匯聚國(guó)內(nèi)外“吃喝玩樂(lè)買(mǎi)”超 300 項(xiàng)會(huì)員專屬優(yōu)惠特權(quán)。
在引入 RocketMQ 之前,快手已經(jīng)在大量的使用 Kafka 了,但并非所有情況下 Kafka 都是最合適的。
Kafka 是一個(gè) 分布式的基于 發(fā)布/訂閱模式的消息隊(duì)列,依靠其強(qiáng)悍的吞吐量,Kafka 主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理領(lǐng)域。
在開(kāi)源的業(yè)界已經(jīng)有這么多消息隊(duì)列中間件了,Pulsar 作為一個(gè)新勢(shì)力到底有什么優(yōu)點(diǎn)呢?
本文轉(zhuǎn)發(fā)自技術(shù)世界,原文鏈接 http://www.jasongj.com/2015/03/10/KafkaColumn1摘要 Kafka是由LinkedIn開(kāi)發(fā)并開(kāi)源的分布式消息系統(tǒng),因其分布式及
一.kafka的使用 kafka官網(wǎng)提供了編譯好的二進(jìn)制包,下載即用http://kafka.apache.org/downloads。最新版本的是1.1.0 Kafka是使用scala編寫(xiě)的運(yùn)行于j
操作指令如下:將topic gome中的partition增加到10個(gè) bin/kafka-topics.sh --alter --zookeeper 10.112.179.12:2181 --par
在kafka的編譯和使用中說(shuō)明了kafka環(huán)境的搭建和本機(jī)自測(cè)。但是如果在外部電腦上啟動(dòng)生產(chǎn)者和消費(fèi)者,并不能進(jìn)行消息的發(fā)布和訂閱,會(huì)報(bào)解析服務(wù)器hostname失敗的錯(cuò)誤。解決的方法有兩個(gè):1.將服
kafka是一個(gè)分布式的流式平臺(tái),它到底是什么意思?流式平臺(tái)有以下三個(gè)主要的功能:☆發(fā)布和訂閱流記錄,類(lèi)似消息隊(duì)列或企業(yè)級(jí)的消息系統(tǒng)?!钅阋砸环N容錯(cuò)的方式存儲(chǔ)流記錄?!町?dāng)流記錄產(chǎn)生時(shí)及時(shí)處理。kafk
kafka是一個(gè)分布式的流式平臺(tái),它到底是什么意思?流式平臺(tái)有以下三個(gè)主要的功能:☆發(fā)布和訂閱流記錄,類(lèi)似消息隊(duì)列或企業(yè)級(jí)的消息系統(tǒng)?!钅阋砸环N容錯(cuò)的方式存儲(chǔ)流記錄?!町?dāng)流記錄產(chǎn)生時(shí)及時(shí)處理。kafk