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MAX78000卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件轉(zhuǎn)換
AI應(yīng)用程序需要大量的能源消耗,通常是以服務(wù)器儲存所或昂貴的現(xiàn)場可編程門陣列的形式出現(xiàn)。挑戰(zhàn)在于提高計算能力,同時保持低能耗和低成本。現(xiàn)在,人工智能的應(yīng)用正在看到強大的智能邊緣計算帶來的巨大變化。與傳統(tǒng)的基于硬件的計算方法相比,基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速度正以其令人印象深刻的速度和功率,為計算性能開創(chuàng)一個新的時代。通過使傳感器節(jié)點能夠自己做出決定,智能邊緣技術(shù)極大地降低了5G和Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸速率。這正在為以前不可能的新興技術(shù)和獨特應(yīng)用提供動力。例如,偏遠地區(qū)的煙霧/火災(zāi)探測器或傳感器層面的環(huán)境數(shù)據(jù)分析都已成為現(xiàn)實--所有這些都隨著電池的使用年限而發(fā)生變化。為了檢驗這些功能是如何實現(xiàn)的,本文探索了一個CNN的硬件轉(zhuǎn)換,一個專用的人工智能微控制器。
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Maxim Integrated新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器MAX78000 SoC在貿(mào)澤開售
專注于引入新品的全球電子元器件授權(quán)分銷商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起備貨Maxim Integrated的新型MAX78000芯片。
