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具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權重研究
具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權重研究
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基于GA和PSO算法的反射陣列仿真設計
摘要：遺傳算法(GA)和粒子群算法(PSO)都屬于進化算法，用于優(yōu)化計算時，可以幫助尋找問題的最優(yōu)解。將遺傳算法和粒子群算法應用到反射陣列設計中，大大縮減了設計周期并提高了反射陣列性能。按照該方法設計出的板子陣
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基于具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權重研究及應用
基于具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權重研究及應用
