XGBoost

我要報(bào)錯(cuò)

  • 個(gè)人 O2O 優(yōu)惠券預(yù)測(cè)分析

    摘 要 ：為了建立更加完善的特征體系和優(yōu)化預(yù)測(cè)模型，提出優(yōu)化特征工程體系，增加特征值數(shù)量，并改進(jìn)傳統(tǒng)邏輯回歸預(yù)測(cè)模型，使用 GBDT+ 邏輯回歸的組合模型及 XGBoost+ 邏輯回歸的組合模型達(dá)到提高預(yù)測(cè)精度、提升模型預(yù)測(cè)能力的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，通過(guò)優(yōu)化特征工程體系和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型解決 O2O 優(yōu)惠券發(fā)放這種預(yù)測(cè)方式可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)行為，為優(yōu)惠券的個(gè)性化投放提供可靠的決策支持。