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【智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)框圖】 |
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【智能視頻監(jiān)控處理過程】 |
視覺監(jiān)控的主要目的，是從一組包含人的圖像序列中檢測、識別、跟蹤人體，并對其行為進行理解和描述。大體上這個過程可分為底層視覺模塊(low-levelvision)、數(shù)據(jù)融合模塊(intermediate-level vision)和高層視覺模塊(high-levelvision)。（詳細） |
（一）環(huán)境建模 |
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要進行場景的視覺監(jiān)控，環(huán)境模型的動態(tài)創(chuàng)建和更新是必不可少的。在攝像機靜止的條件下，環(huán)境建模的工作是從一個動態(tài)圖像序列中獲取并自動更新背景模型。 （詳細）
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（二）運動檢測 |
運動檢測的目的是從序列圖像中將變化區(qū)域從背景圖像中提取出來。運動區(qū)域的有效分割對于目標分類、跟蹤和行為理解等后期處理是非常重要的。 （詳細） |
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（三）目標分類 |
對于人體監(jiān)控系統(tǒng)而言，在得到了運動區(qū)域的信息之后，下面一個重要的問題就是如何將人體目標從所有運動目標中分類出來。 （詳細） |
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（六）行為理解和描述 |
事件檢測、行為的理解和描述屬于智能監(jiān)控高層次的內(nèi)容。它主要是對人的運動模式進行分析和識別，并用自然語言等加以描述。 （詳細） |
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（五）多攝像機數(shù)據(jù)融合 |
采用多個攝像機可以增加視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視野和功能。由于不同類型攝像機的功能和適用場合不一樣，常常需要把多種攝像機的數(shù)據(jù)融合在一起。
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（四）人體跟蹤 |
人體的跟蹤可以有兩種含義，一種是在二維圖像坐標系下的跟蹤，一種是在三維空間坐標系下的跟蹤。 （詳細） |
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