人工智能醫(yī)療具有廣泛的市場(chǎng)需求和多元業(yè)務(wù)趨向

從語(yǔ)音電子病歷、智能導(dǎo)診、智能問(wèn)診為代表的虛擬助理，到 AI 醫(yī)學(xué)影像實(shí)現(xiàn)病灶識(shí)別與標(biāo)注、三維重建、靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)與自適應(yīng)放療;醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療機(jī)器人實(shí)現(xiàn)輔助診療，到利用 AI 技術(shù)與新藥研發(fā)、老藥新用、藥物‘篩選結(jié)合，進(jìn)行藥物挖掘;醫(yī)院管理的病歷結(jié)構(gòu)化、分級(jí)診療、DRGs 智能系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)……AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用遍地開(kāi)花。AI 正在變革醫(yī)療。

人工智能醫(yī)療具有廣泛的市場(chǎng)需求和多元業(yè)務(wù)趨向，擁有廣闊的發(fā)展空間。目前，市場(chǎng)規(guī)模高速增長(zhǎng)，大量初創(chuàng)公司不斷涌現(xiàn)。預(yù)計(jì)到 2025 年，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到 1270 億美元。其中，醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。

面對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)醫(yī)療系統(tǒng)碎片化、醫(yī)療信息孤島、醫(yī)療資源供不應(yīng)求等痛點(diǎn)，智慧醫(yī)療應(yīng)運(yùn)而生。智慧醫(yī)療英文簡(jiǎn)稱(chēng)WIT120，通過(guò)打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。隨著我國(guó)社會(huì)老齡化趨勢(shì)的加速，健康服務(wù)需求不斷增長(zhǎng)，自 2014 年開(kāi)始，中央及地方政府就圍繞智慧醫(yī)療、醫(yī)藥行業(yè)，密集出臺(tái)了一系列深化改革的政策，為智慧醫(yī)療的建設(shè)奠定了政策基礎(chǔ)。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的持續(xù)落地，醫(yī)療數(shù)字化進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段，并衍生了遠(yuǎn)程醫(yī)療、分級(jí)診療、VR診斷等新型的數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用，建設(shè)一個(gè)高效率的專(zhuān)業(yè)化機(jī)房已成為高質(zhì)量醫(yī)療機(jī)構(gòu)的必然要求?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的醫(yī)療信息系統(tǒng)建設(shè)在全國(guó)各地醫(yī)療單位大量開(kāi)展，又基于業(yè)務(wù)的特殊性和重要性，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于信息系統(tǒng)搭建及機(jī)房建設(shè)具有非同一般的嚴(yán)格要求，對(duì)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用解決方案的要求亦十分嚴(yán)苛。

今，數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化的健康醫(yī)療服務(wù)已成大勢(shì)所趨。這得益于新興的人工智能、5G、和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，相較于早年的互聯(lián)網(wǎng)，它們對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的改造將更具顛覆性。在過(guò)去幾年里，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的表現(xiàn)有點(diǎn)雷聲大雨點(diǎn)小，只是在人與信息、醫(yī)生、醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間構(gòu)成便捷連接，提供醫(yī)療信息獲取、線(xiàn)上醫(yī)生咨詢(xún)及醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療的簡(jiǎn)單服務(wù)，并沒(méi)有真正觸及醫(yī)療行業(yè)資源缺失的痛點(diǎn)，同時(shí)也未在根本上提高服務(wù)的水平與質(zhì)量。當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的市場(chǎng)幾乎逐漸被幾大巨頭占領(lǐng)，格局已基本塵埃落定。

值得一提的是，AI賦能醫(yī)療領(lǐng)域最早的落地點(diǎn)是在醫(yī)學(xué)影像方面，由于結(jié)果更易于標(biāo)準(zhǔn)化，也是競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的戰(zhàn)場(chǎng)，如X光片和視網(wǎng)膜掃描等應(yīng)用。通過(guò)前期數(shù)據(jù)的積累與學(xué)習(xí)，AI算法+醫(yī)學(xué)影像還可以實(shí)現(xiàn)輔助診療和新藥開(kāi)發(fā)，從而有效提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。有數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率在30%左右，但醫(yī)師的增長(zhǎng)率卻僅約4.1%，這一市場(chǎng)缺口自然成了國(guó)內(nèi)外眾多企業(yè)和資本玩家的必爭(zhēng)之地。因?yàn)橄鄬?duì)于醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)，資金和技術(shù)的投入更能在這方面獲得立竿見(jiàn)影的成效。

“AI+醫(yī)療”加碼大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，未來(lái)將進(jìn)一步加速疾病的診斷與預(yù)測(cè)、臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析與處理，甚至重大疾病與基因相關(guān)的研究，避免效率低下的重復(fù)診治，減少社會(huì)醫(yī)療成本負(fù)擔(dān)。比如，有大數(shù)據(jù)參與的研究可以提高醫(yī)務(wù)人員的效率，降低病人的看病成本和身體損害。另外，利用大數(shù)據(jù)對(duì)遠(yuǎn)程病人的監(jiān)控也可以減少病人的住院時(shí)間，降低病人出現(xiàn)意外的風(fēng)險(xiǎn)，還能實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的最優(yōu)化配置。

醫(yī)療信息化的深入對(duì)電力的穩(wěn)定、高效和安全提出了更高要求?？剖窟_(dá)不僅解決方案產(chǎn)品在醫(yī)療行業(yè)普遍應(yīng)用，其全方位、高品質(zhì)、規(guī)范化的客戶(hù)服務(wù)體系也一直被醫(yī)療行業(yè)用戶(hù)優(yōu)先選擇。未來(lái)，科士達(dá)將繼續(xù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域不斷深耕，為智慧醫(yī)療事業(yè)打造可靠、穩(wěn)定、智能的數(shù)據(jù)中心解決方案，助力醫(yī)療信息化、數(shù)字化、智能化建設(shè)穩(wěn)步發(fā)展。