年度的全球調(diào)研表明：中人工智能和機器學習、云計算及5G將成為最重要的技術

近日，IEEE(電氣電子工程師學會)發(fā)布了《IEEE全球調(diào)研：科技在2022年及未來的影響》。在本年度的全球調(diào)研中，IEEE邀請了來自美國、英國、中國、印度和巴西五個國家，共350位各行各業(yè)的CIO(首席信息官)、CTO(首席技術官)和IT總監(jiān)等行業(yè)及技術領袖進行訪問，通過匯總他們的專業(yè)見解，共同展望2022年及未來十年最重要的科技趨勢。根據(jù)本次調(diào)研結果顯示，人工智能和機器學習、云計算及5G技術將成為影響2022年最重要的技術，而制造業(yè)、金融服務業(yè)及醫(yī)療保健行業(yè)將會成為2022年最受益于科技發(fā)展的行業(yè)。

人工智能和機器學習、云計算及5G技術將深入改變生活

報告顯示，在2021年得以快速發(fā)展及廣泛應用的人工智能和機器學習(21%)、云計算(20%)和5G(17%)三項技術，也將在2022年持續(xù)對人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。其中，95%的全球受訪者認為，在未來的5年內(nèi)，人工智能技術將被應用到我們生活的方方面面，推動各行各業(yè)的創(chuàng)新進步;更有四成全球受訪者認為，到2050年全球會有三分之一到超過一半的工作將接入人工智能解決方案。受益于5G技術的發(fā)展，遠程通訊與傳輸變得更加便捷、穩(wěn)定及高效，讓一些對信息傳輸?shù)撵`敏度和穩(wěn)定性要求極高的行業(yè)有了更進一步發(fā)展的可能性。對此，全球受訪者認為，遠程醫(yī)療(24%)、遠程教育(20%)、通訊(15%)、娛樂體育和直播活動(14%)等行業(yè)在2022年會有更大的發(fā)展空間。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。 [2] 2021年9月25日，為促進人工智能健康發(fā)展，《新一代人工智能倫理規(guī)范》發(fā)布。

機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑。

機器學習是一門多學科交叉專業(yè)，涵蓋概率論知識，統(tǒng)計學知識，近似理論知識和復雜算法知識，使用計算機作為工具并致力于真實實時的模擬人類學習方式，并將現(xiàn)有內(nèi)容進行知識結構劃分來有效提高學習效率。 機器學習有下面幾種定義：(1)機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經(jīng)驗學習中改善具體算法的性能。(2)機器學習是對能通過經(jīng)驗自動改進的計算機算法的研究。(3)機器學習是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗，以此優(yōu)化計算機程序的性能標準。

云計算(cloud computing)是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發(fā)，并進行計算結果的合并。因而，云計算又稱為網(wǎng)格計算。

通過這項技術，可以在很短的時間內(nèi)(幾秒鐘)完成對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)的處理，從而達到強大的網(wǎng)絡服務。 現(xiàn)階段所說的云服務已經(jīng)不單單是一種分布式計算，而是分布式計算、效用計算、負載均衡、并行計算、網(wǎng)絡存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進并躍升的結果。

第五代移動通信技術(5th Generation Mobile Communication Technology，簡稱5G)是具有高速率、低時延和大連接特點的新一代寬帶移動通信技術，是實現(xiàn)人機物互聯(lián)的網(wǎng)絡基礎設施。國際電信聯(lián)盟(ITU)定義了5G的三大類應用場景，即增強移動寬帶(eMBB)、超高可靠低時延通信(uRLLC)和海量機器類通信(mMTC)。

增強移動寬帶(eMBB)主要面向移動互聯(lián)網(wǎng)流量爆炸式增長，為移動互聯(lián)網(wǎng)用戶提供更加極致的應用體驗;超高可靠低時延通信(uRLLC)主要面向工業(yè)控制、遠程醫(yī)療、自動駕駛等對時延和可靠性具有極高要求的垂直行業(yè)應用需求;海量機器類通信(mMTC)主要面向智慧城市、智能家居、環(huán)境監(jiān)測等以傳感和數(shù)據(jù)采集為目標的應用需求。

為滿足5G多樣化的應用場景需求，5G的關鍵性能指標更加多元化。ITU定義了5G八大關鍵性能指標，其中高速率、低時延、大連接成為5G最突出的特征，用戶體驗速率達1Gbps，時延低至1ms，用戶連接能力達100萬連接/平方公里。深圳從2017年10月開通首個5G試驗站點以來，5G產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展快速推進。

2018年6月3GPP發(fā)布了第一個5G標準(Release-15)，支持5G獨立組網(wǎng)，重點滿足增強移動寬帶業(yè)務。2020年6月Release-16版本標準發(fā)布，重點支持低時延高可靠業(yè)務，實現(xiàn)對5G車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應用的支持。Release-17(R17)版本標準將重點實現(xiàn)差異化物聯(lián)網(wǎng)應用，實現(xiàn)中高速大連接，計劃于2022年6月發(fā)布。