信號處理(signal processing) 是對各種類型的電信號，按各種預期的目的及要求進行加工過程的統(tǒng)稱。對模擬信號的處理稱為模擬信號處理，對數(shù)字信號的處理稱為數(shù)字信號處理。所謂"信號處理"，就是要把記錄在某種媒體上的信號進行處理，以便抽取出有用信息的過程，它是對信號進行提取、變換、分析、綜合等處理過程的統(tǒng)稱。
人們?yōu)榱死眯盘?，就要對它進行處理。例如，電信號弱小時，需要對它進行放大;混有噪聲時，需要對它進行濾波;當頻率不適應于傳輸時，需要進行調制以及解調;信號遇到失真畸變時，需要對它均衡;當信號類型很多時，需要進行識別等等。
與信號有關的理化或數(shù)學過程有：信號的發(fā)生、信號的傳送、信號的接收、信號的分析(即了解某種信號的特征)、信號的處理(即把某一個信號變?yōu)榕c其相關的另一個信號，例如濾除噪聲或干擾，把信號變換成容易分析與識別的形式)、信號的存儲、信號的檢測與控制等。也可以把這些與信號有關的過程統(tǒng)稱為信號處理。在事件變化過程中抽取特征信號，經(jīng)去干擾、分析、綜合、變換和運算等處理，從而得到反映事件變化本質或處理者感興趣的信息的過程。分模擬信號處理和數(shù)字信號處理。
數(shù)字信號處理是20世紀60年代才開始發(fā)展起來的，開始是貝爾實驗室及麻省理工學院用電子計算機對電路與濾波器設計進行仿真，奠定了數(shù)字濾波器的發(fā)展基礎。60年代中期，發(fā)明了快速傅里葉變換，使頻譜分析的傅里葉分析的計算速度提高了百倍以上，從而達到了可以利用電子計算機進行譜分析的目的，奠定了信號與系統(tǒng)分析的實用基礎，形成了以數(shù)字濾波及快速傅里葉變換為中心內(nèi)容的數(shù)字信號處理的基本方法與概念。70年代開始，數(shù)字信號處理這個專用名詞在科技領域問世。
削弱信號中的多余內(nèi)容;濾出混雜的噪聲和干擾;或者將信號變換成容易處理、傳輸、分析與識別的形式，以便后續(xù)的其它處理。
人們最早處理的信號局限于模擬信號，所使用的處理方法也是模擬信號處理方法。在用模擬加工方法進行處理時，對"信號處理"技術沒有太深刻的認識。這是因為在過去，信號處理和信息抽取是一個整體，所以從物理制約角度看，滿足信息抽取的模擬處理受到了很大的限制。隨著數(shù)字計算機的飛速發(fā)展，信號處理的理論和方法也得以發(fā)展。在我們的面前出現(xiàn)了不受物理制約的純數(shù)學的加工，即算法，并確立了信號處理的領域。現(xiàn)在，對于信號的處理，人們通常是先把模擬信號變成數(shù)字信號，然后利用高效的數(shù)字信號處理器(DSP: Digital Signal Processor)或計算機對其進行數(shù)字信號處理。那么，如何進行數(shù)字信號處理呢?一般地講，數(shù)字信號處理涉及三個步驟：(一) 模數(shù)轉換(A/D轉換)：把模擬信號變成數(shù)字信號，是一個對自變量和幅值同時進行離散化的過程，基本的理論保證是采樣定理。(二) 數(shù)字信號處理(DSP)：包括變換域分析(如頻域變換)、數(shù)字濾波、識別、合成等。(三) 數(shù)模轉換(D/A轉換)：把經(jīng)過處理的數(shù)字信號還原為模擬信號。通常，這一步并不是必須的。作為DSP的成功例子有很多，如醫(yī)用CT斷層成像掃描儀的發(fā)明。它是利用生物體的各個部位對X射線吸收率不同的現(xiàn)象，并利用各個方向掃描的投影數(shù)據(jù)再構造出檢測體剖面圖的儀器。這種儀器中FFT(快速傅里葉變換)起到了快速計算的作用。以后相繼研制出的還有：采用正電子的CT機和基于核磁共振的CT機等儀器，它們?yōu)獒t(yī)學領域作出了很大的貢獻。
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