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[導(dǎo)讀]行業(yè)新聞早知道，點(diǎn)贊關(guān)注不迷路！近日，阿里達(dá)摩院近日成功研發(fā)新型架構(gòu)芯片。該芯片是全球首款基于DRAM的3D鍵合堆疊存算一體AI芯片，可突破馮·諾依曼架構(gòu)的性能瓶頸，滿足人工智能等場(chǎng)景對(duì)高帶寬、高容量?jī)?nèi)存和極致算力的需求。在特定AI場(chǎng)景中，該芯片性能提升10倍以上，能效比提升高達(dá)...

行業(yè)新聞早知道，點(diǎn)贊關(guān)注不迷路！近日，阿里達(dá)摩院近日成功研發(fā)新型架構(gòu)芯片。該芯片是全球首款基于DRAM的3D鍵合堆疊存算一體AI芯片，可突破馮·諾依曼架構(gòu)的性能瓶頸，滿足人工智能等場(chǎng)景對(duì)高帶寬、高容量?jī)?nèi)存和極致算力的需求。在特定AI場(chǎng)景中，該芯片性能提升10倍以上，能效比提升高達(dá)300倍。所謂“存算一體AI芯片”，是指將傳統(tǒng)以計(jì)算為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，其直接利用存儲(chǔ)器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從而把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算融合在同一芯片中，極大提高計(jì)算并行度與能量效率，特別適用于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，如可穿戴設(shè)備、移動(dòng)設(shè)備、智能家居等場(chǎng)景。這一技術(shù)最早可追溯至20世紀(jì)60年代，斯坦福研究所的Kautz等人于1969年提出了存算一體計(jì)算機(jī)概念，后續(xù)研究主要圍繞芯片電路、計(jì)算架構(gòu)、操作系統(tǒng)、系統(tǒng)應(yīng)用等層面展開(kāi)，如加州大學(xué)伯克利分校Patterson等人成功把處理器集成在DRAM內(nèi)存芯片當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)智能存算一體的計(jì)算架構(gòu)。但受限于芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度與制造成本問(wèn)題，以及缺少大數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，早期的存算一體僅停留在研究階段，并未得到實(shí)際應(yīng)用。此次阿里達(dá)摩院研發(fā)的存算一體芯片集成了多個(gè)創(chuàng)新型技術(shù)，是全球首款使用混合鍵合3D堆疊技術(shù)實(shí)現(xiàn)存算一體的芯片。該芯片內(nèi)存單元采用異質(zhì)集成嵌入式DRAM（SeDRAM），擁有超大帶寬、超大容量等特點(diǎn)；計(jì)算單元方面，達(dá)摩院研發(fā)設(shè)計(jì)了流式的定制化加速器架構(gòu)，對(duì)推薦系統(tǒng)進(jìn)行“端到端”的加速，包括匹配、粗排序、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、細(xì)排序等任務(wù)。得益于整體架構(gòu)的創(chuàng)新，達(dá)摩院存算一體芯片同時(shí)實(shí)現(xiàn)了高性能和低系統(tǒng)功耗。在實(shí)際推薦系統(tǒng)應(yīng)用中，相比傳統(tǒng)CPU計(jì)算系統(tǒng)，存算一體芯片的性能提升10倍以上，能效提升超過(guò)300倍。該技術(shù)的研究成果已被芯片領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議ISSCC 2022收錄，未來(lái)可應(yīng)用于VR／AR、無(wú)人駕駛、天文數(shù)據(jù)計(jì)算、遙感影像數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景。國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展如何？

近年來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等應(yīng)用領(lǐng)域的興起，技術(shù)得到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的廣泛研究與應(yīng)用。2016年，美國(guó)加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校（UCSB）的謝源教授團(tuán)隊(duì)提出利用RRAM構(gòu)建基于存算一體架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PRIME），受到業(yè)界的廣泛關(guān)注。測(cè)試結(jié)果表明，與基于馮·諾依曼計(jì)算架構(gòu)的傳統(tǒng)方案相比，PRIME可以實(shí)現(xiàn)功耗降低約20倍、速度提高約50倍。該方案可以高效地實(shí)現(xiàn)向量－矩陣乘法運(yùn)算，在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。此外，杜克大學(xué)、普渡大學(xué)、斯坦福大學(xué)、馬薩諸塞大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)、惠普、英特爾、鎂光等國(guó)際知名大學(xué)及企業(yè)均開(kāi)展了相關(guān)研究工作，并發(fā)布了測(cè)試芯片原型。
我國(guó)在這方面的研究也取得一系列成果，如中科院微電子所劉明教授團(tuán)隊(duì)、北京大學(xué)黃如教授與康晉鋒教授團(tuán)隊(duì)、清華大學(xué)楊華中教授與吳華強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)、中科院上海微系統(tǒng)所宋志棠教授團(tuán)隊(duì)、華中科技大學(xué)繆向水教授團(tuán)隊(duì)等，相繼發(fā)布相關(guān)器件和芯片原型，并通過(guò)圖像／語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用進(jìn)行了測(cè)試驗(yàn)證。在當(dāng)前摩爾定律逐漸放緩的背景下，存算一體成為解決計(jì)算機(jī)性能瓶頸的關(guān)鍵技術(shù)。END