系統(tǒng)廠自研芯片，加速！
[導(dǎo)讀]公司內(nèi)部研發(fā)芯片的轉(zhuǎn)變正在重新定義行業(yè)的動(dòng)態(tài)，并動(dòng)搖了長(zhǎng)期存在的“規(guī)范”；然而，為什么這種情況會(huì)發(fā)生，并開始在更大的公司中獲得勢(shì)頭??在過(guò)去的幾十年里，半導(dǎo)體行業(yè)的動(dòng)態(tài)一直被明確定義且保持不變。只有為數(shù)不多的幾家公司，如英特爾、AMD和高通，參與了處理器設(shè)計(jì)工作，而其他的都是消費(fèi)...
公司內(nèi)部研發(fā)芯片的轉(zhuǎn)變正在重新定義行業(yè)的動(dòng)態(tài)，并動(dòng)搖了長(zhǎng)期存在的“規(guī)范”；然而，為什么這種情況會(huì)發(fā)生，并開始在更大的公司中獲得勢(shì)頭?
?在過(guò)去的幾十年里，半導(dǎo)體行業(yè)的動(dòng)態(tài)一直被明確定義且保持不變。只有為數(shù)不多的幾家公司，如英特爾、AMD和高通，參與了處理器設(shè)計(jì)工作，而其他的都是消費(fèi)者。
圖源：ICInsights
?這一計(jì)劃多年來(lái)基本上沒(méi)有受到挑戰(zhàn)，直到最近幾年似乎經(jīng)歷了徹底的180度轉(zhuǎn)變。如今，在2021年，包括蘋果(Apple)和谷歌在內(nèi)的科技巨頭開始將芯片設(shè)計(jì)掌握在自己手中。?本文將探討這一趨勢(shì)，它可能發(fā)生的原因，以及它對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)的未來(lái)可能意味著什么。
2021年的芯片趨勢(shì)
在過(guò)去的12個(gè)月里，半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)生了巨大的變化，最引人注目的是蘋果和谷歌的內(nèi)部系統(tǒng)芯片(SoC)的發(fā)布。?雖然蘋果多年來(lái)一直在為iPhone開發(fā)自己的處理器，但它在Macintosh電腦上只使用英特爾的處理器。去年年底，隨著蘋果公司M1 SoC的發(fā)布，這種情況發(fā)生了改變，這是該公司首款用于Mac的內(nèi)部芯片。?該公司最近通過(guò)推出M1 Pro和M1Max擴(kuò)大了他們的投資組合，從而加大了這種方法的力度。??
谷歌緊隨其后，在上周發(fā)布了其首款定制的SoC Tensor。Tensor代表著谷歌的轉(zhuǎn)變，該公司一直在其Pixel設(shè)備中使用高通的Snapdragon家族處理器。?然而，這一趨勢(shì)并沒(méi)有就此停止。包括阿里云(Alibaba Cloud)在內(nèi)的其他公司已經(jīng)開始創(chuàng)造自己的芯片。甚至有報(bào)道稱，F(xiàn)acebook等大公司也在投資這一領(lǐng)域。?所有這些公司都做出了這樣的內(nèi)部轉(zhuǎn)變，我們想到的問(wèn)題是為什么?
為什么要內(nèi)部研發(fā)?
大多數(shù)這些公司這么做的主要原因與其產(chǎn)品的端到端控制有關(guān)。?盡管蘋果生產(chǎn)蘋果產(chǎn)品，谷歌生產(chǎn)谷歌產(chǎn)品，但當(dāng)使用別人的芯片時(shí)，這些產(chǎn)品都受限于該芯片的能力。?也就是說(shuō)，蘋果和谷歌可能對(duì)他們的產(chǎn)品有自己的愿景，只要他們的產(chǎn)品局限于英特爾或高通的處理器，他們就永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。?值得注意的是，這兩家公司的SoC中都有人工智能(AI)加速器和硬件塊，旨在提高AI應(yīng)用程序的性能和降低功耗。這些加速器可以提供另一種提示，解釋為什么公司要在內(nèi)部引入芯片。??歷史上，計(jì)算任務(wù)一直是通用的;大多數(shù)任務(wù)都是依靠具有普遍架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)CPU來(lái)完成的。快進(jìn)到2021年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)提出了獨(dú)特的計(jì)算需求。不僅需要專門用于AI/ML工作流的硬件，而且還需要專門用于特定ML模型的硬件。?可以加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的硬件可能無(wú)法有效地加速不同的人工智能任務(wù)。
CNN 加速器的示例?蘋果和谷歌的設(shè)備可能都有語(yǔ)音助手;然而，他們使用的底層ML模型和體系結(jié)構(gòu)可能有很大的不同。?因此，內(nèi)部芯片允許像蘋果和谷歌這樣的公司微調(diào)他們的產(chǎn)品，以適應(yīng)他們特定的軟件應(yīng)用和架構(gòu)。這樣，從軟件到硬件，一切都是完美的集成度和專有性。
定制芯片的未來(lái)?
當(dāng)主要的科技公司對(duì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)采取截然不同的方式時(shí)，通常意味著模式的轉(zhuǎn)變即將到來(lái)。在接下來(lái)的幾年里，我們可以看到越來(lái)越多的主要廠商轉(zhuǎn)向內(nèi)部研發(fā)芯片，而英特爾、AMD和高通等公司將需要尋找新的盈利途徑。
?在過(guò)去的幾十年里，半導(dǎo)體行業(yè)的動(dòng)態(tài)一直被明確定義且保持不變。只有為數(shù)不多的幾家公司，如英特爾、AMD和高通，參與了處理器設(shè)計(jì)工作，而其他的都是消費(fèi)者。
圖源：ICInsights
?這一計(jì)劃多年來(lái)基本上沒(méi)有受到挑戰(zhàn)，直到最近幾年似乎經(jīng)歷了徹底的180度轉(zhuǎn)變。如今，在2021年，包括蘋果(Apple)和谷歌在內(nèi)的科技巨頭開始將芯片設(shè)計(jì)掌握在自己手中。?本文將探討這一趨勢(shì)，它可能發(fā)生的原因，以及它對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)的未來(lái)可能意味著什么。
2021年的芯片趨勢(shì)
在過(guò)去的12個(gè)月里，半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)生了巨大的變化，最引人注目的是蘋果和谷歌的內(nèi)部系統(tǒng)芯片(SoC)的發(fā)布。?雖然蘋果多年來(lái)一直在為iPhone開發(fā)自己的處理器，但它在Macintosh電腦上只使用英特爾的處理器。去年年底，隨著蘋果公司M1 SoC的發(fā)布，這種情況發(fā)生了改變，這是該公司首款用于Mac的內(nèi)部芯片。?該公司最近通過(guò)推出M1 Pro和M1Max擴(kuò)大了他們的投資組合，從而加大了這種方法的力度。??
谷歌緊隨其后，在上周發(fā)布了其首款定制的SoC Tensor。Tensor代表著谷歌的轉(zhuǎn)變，該公司一直在其Pixel設(shè)備中使用高通的Snapdragon家族處理器。?然而，這一趨勢(shì)并沒(méi)有就此停止。包括阿里云(Alibaba Cloud)在內(nèi)的其他公司已經(jīng)開始創(chuàng)造自己的芯片。甚至有報(bào)道稱，F(xiàn)acebook等大公司也在投資這一領(lǐng)域。?所有這些公司都做出了這樣的內(nèi)部轉(zhuǎn)變，我們想到的問(wèn)題是為什么?
為什么要內(nèi)部研發(fā)?
大多數(shù)這些公司這么做的主要原因與其產(chǎn)品的端到端控制有關(guān)。?盡管蘋果生產(chǎn)蘋果產(chǎn)品，谷歌生產(chǎn)谷歌產(chǎn)品，但當(dāng)使用別人的芯片時(shí)，這些產(chǎn)品都受限于該芯片的能力。?也就是說(shuō)，蘋果和谷歌可能對(duì)他們的產(chǎn)品有自己的愿景，只要他們的產(chǎn)品局限于英特爾或高通的處理器，他們就永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。?值得注意的是，這兩家公司的SoC中都有人工智能(AI)加速器和硬件塊，旨在提高AI應(yīng)用程序的性能和降低功耗。這些加速器可以提供另一種提示，解釋為什么公司要在內(nèi)部引入芯片。??歷史上，計(jì)算任務(wù)一直是通用的;大多數(shù)任務(wù)都是依靠具有普遍架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)CPU來(lái)完成的。快進(jìn)到2021年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)提出了獨(dú)特的計(jì)算需求。不僅需要專門用于AI/ML工作流的硬件，而且還需要專門用于特定ML模型的硬件。?可以加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的硬件可能無(wú)法有效地加速不同的人工智能任務(wù)。
CNN 加速器的示例?蘋果和谷歌的設(shè)備可能都有語(yǔ)音助手;然而，他們使用的底層ML模型和體系結(jié)構(gòu)可能有很大的不同。?因此，內(nèi)部芯片允許像蘋果和谷歌這樣的公司微調(diào)他們的產(chǎn)品，以適應(yīng)他們特定的軟件應(yīng)用和架構(gòu)。這樣，從軟件到硬件，一切都是完美的集成度和專有性。
定制芯片的未來(lái)?
當(dāng)主要的科技公司對(duì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)采取截然不同的方式時(shí)，通常意味著模式的轉(zhuǎn)變即將到來(lái)。在接下來(lái)的幾年里，我們可以看到越來(lái)越多的主要廠商轉(zhuǎn)向內(nèi)部研發(fā)芯片，而英特爾、AMD和高通等公司將需要尋找新的盈利途徑。
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