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[導(dǎo)讀]Discovery探索選擇亞馬遜云科技作為首選云服務(wù)供應(yīng)商,全面加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升其450多個(gè)電視頻道的觀(guān)賞體驗(yàn) 北京2021年12月9日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布,亞馬遜云科技與...

Discovery探索選擇亞馬遜云科技作為首選云服務(wù)供應(yīng)商,全面加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升其450多個(gè)電視頻道的觀(guān)賞體驗(yàn)

北京2021年12月9日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布,亞馬遜云科技與Discovery探索傳媒集團(tuán)將進(jìn)一步拓展戰(zhàn)略合作,以支持Discovery正在進(jìn)行的云上轉(zhuǎn)型。作為Discovery的首選云服務(wù)供應(yīng)商,亞馬遜云科技支持Discovery的絕大部分基礎(chǔ)架構(gòu)需求,助力其向全球觀(guān)眾提供Discovery+視頻點(diǎn)播流媒體服務(wù)、數(shù)字服務(wù),以及450多個(gè)傳統(tǒng)電視頻道節(jié)目。借助亞馬遜云科技,Discovery還將打造Discovery+流媒體更具個(gè)性化的服務(wù),使觀(guān)眾可以輕松找到他們感興趣的內(nèi)容。

Discovery使用亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務(wù),為Discovery+的觀(guān)眾提供更佳、更可靠的觀(guān)賞體驗(yàn),且符合觀(guān)眾個(gè)人品位和觀(guān)看習(xí)慣的個(gè)性化需求。Discovery是Amazon Personalize服務(wù)最大的媒體和娛樂(lè)類(lèi)用戶(hù)。Amazon Personalize是亞馬遜云科技的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),可以讓開(kāi)發(fā)人員更快、更大規(guī)模地創(chuàng)建實(shí)時(shí)、個(gè)性化的用戶(hù)體驗(yàn)。Discovery依托Amazon Personalize為觀(guān)眾推薦符合其興趣的精選內(nèi)容,并且定制觀(guān)看體驗(yàn)。Discovery還在傳統(tǒng)電視頻道和流媒體服務(wù)中使用亞馬遜云科技的語(yǔ)音至文本自動(dòng)轉(zhuǎn)換服務(wù)Amazon Transcribe,準(zhǔn)確生成隱藏式字幕,以確保有聽(tīng)力障礙的觀(guān)眾也可以收看。Discovery還使用亞馬遜云科技的圖像和流媒體自動(dòng)分析服務(wù)Amazon Rekognition,以元數(shù)據(jù)形式為視頻內(nèi)容添加摘錄和標(biāo)簽,從而為觀(guān)眾提供可搜索的視頻庫(kù),以及更加個(gè)性化的推薦。

Discovery探索傳媒集團(tuán)消費(fèi)者業(yè)務(wù)首席技術(shù)官Avie Saxena表示:“亞馬遜云科技提供無(wú)與倫比的云服務(wù)組合、全球基礎(chǔ)設(shè)施和屢經(jīng)驗(yàn)證的可靠性能,這些都是我們向世界各地Discovery觀(guān)眾可靠地、大規(guī)模地提供優(yōu)質(zhì)觀(guān)賞內(nèi)容所必需的?;趤嗰R遜云科技的服務(wù),我們擁有了為像奧運(yùn)會(huì)這樣的頂級(jí)賽事提供高質(zhì)量觀(guān)看體驗(yàn)所需的敏捷性和靈活性;同時(shí)我們也擁有可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,為觀(guān)眾提供卓越的個(gè)性化體驗(yàn),從而幫助其實(shí)現(xiàn)最大化的訂閱服務(wù)價(jià)值。”

Discovery提供諸多家喻戶(hù)曉的標(biāo)志性電視頻道,包括動(dòng)物星球頻道(Animal Planet)、美食頻道(Food Network)、居家生活頻道(HGTV)、奧普拉電視網(wǎng)(OWN)、旅游生活頻道(TLC)、旅行頻道(Trvl Channel)等,為全球觀(guān)眾和用戶(hù)提供具有啟迪性、參與性和娛樂(lè)性的內(nèi)容和體驗(yàn)。Discovery利用眾多的亞馬遜云科技媒體和娛樂(lè)服務(wù),每年提供超過(guò)8,000個(gè)小時(shí)的原創(chuàng)內(nèi)容直播和點(diǎn)播節(jié)目。Amazon Elemental MediaConnect、Amazon Elemental MediaLive 和 Amazon Elemental MediaPackage在幕后管理著 Discovery的視頻傳輸、準(zhǔn)備、處理和播放交付,無(wú)論觀(guān)看設(shè)備類(lèi)型或連接如何,都助力確保非凡的觀(guān)賞體驗(yàn)。

2021年夏天,作為歐洲的授權(quán)奧運(yùn)轉(zhuǎn)播商,Discovery靈活擴(kuò)展了其亞馬遜云科技媒體服務(wù)的應(yīng)用,在Discovery+流媒體以及歐洲體育臺(tái)(Eurosport)訂閱服務(wù)等一系列數(shù)字平臺(tái)上傳輸2020東京奧運(yùn)會(huì)長(zhǎng)達(dá)13億分鐘的內(nèi)容,成功地以19種語(yǔ)言在50多個(gè)歐洲市場(chǎng)播放節(jié)目。Amazon SageMaker是亞馬遜云科技的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),可幫助開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家在云端和邊緣快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,Discovery探索使用Amazon SageMaker開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言監(jiān)控過(guò)程的自動(dòng)化。這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠識(shí)別直播視頻源中的節(jié)目,并驗(yàn)證內(nèi)容是否以正確的當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言提供給每個(gè)市場(chǎng)。

助力Discovery體育賽事公司打造沉浸式粉絲體驗(yàn) 

亞馬遜云科技不僅是Discovery的首選云服務(wù)供應(yīng)商,還是Discovery體育賽事公司(Discovery Sports Events)的云服務(wù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的官方供應(yīng)商。作為這項(xiàng)戰(zhàn)略合作的重要內(nèi)容,兩家公司正在為國(guó)際自行車(chē)聯(lián)盟(UCI)全新的場(chǎng)地自行車(chē)聯(lián)賽打造身臨其境的車(chē)迷互動(dòng)體驗(yàn),以便向新觀(guān)眾介紹場(chǎng)地自行車(chē)比賽,并擴(kuò)大這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的全球車(chē)迷人群。Discovery體育賽事公司和亞馬遜云科技將通過(guò)直播電視和流媒體、以及全新的國(guó)際自行車(chē)聯(lián)盟APP,向賽車(chē)場(chǎng)內(nèi)的觀(guān)眾提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、分析和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),例如自行車(chē)速度、比賽位置、踏板節(jié)奏(即每分鐘轉(zhuǎn)數(shù))等信息。該應(yīng)用程序?qū)⒅С衷诼?lián)賽賽事進(jìn)程中不斷擴(kuò)大的粉絲人群,同時(shí)也幫助這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的新粉絲更好地了解賽道上的動(dòng)態(tài)。Discovery體育賽事公司將使用亞馬遜云科技用于輕松實(shí)時(shí)地收集、處理和分析視頻和流媒體的服務(wù)Amazon Kinesis,來(lái)提取和處理來(lái)自賽道、自行車(chē)和騎手傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,并將應(yīng)用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能,提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),例如以瓦特為單位的騎手力量輸出、計(jì)時(shí)、騎手生物測(cè)定指標(biāo)(例如心率和燃燒的卡路里)等,拉近粉絲與賽事的距離。最后,Discovery體育賽事公司還將采用亞馬遜云科技的Amazon Media Services服務(wù),通過(guò)應(yīng)用程序和廣播,以簡(jiǎn)單且生動(dòng)的形式,向粉絲提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

亞馬遜云科技業(yè)務(wù)拓展和行業(yè)副總裁Kathrin Renz表示:“Discovery探索傳媒集團(tuán)擁有諸多世界上最具標(biāo)志性的媒體品牌,而亞馬遜云科技使其觀(guān)眾能夠更加方便地訪(fǎng)問(wèn)、尋找和欣賞他們喜愛(ài)的內(nèi)容。Discovery正在為全球觀(guān)眾帶來(lái)更具深度并不斷拓展的內(nèi)容,在此過(guò)程中他們可以依托亞馬遜云科技進(jìn)行彈性擴(kuò)展,同時(shí)持續(xù)穩(wěn)定的獲得所期望的可靠性和高質(zhì)量。”

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