汽車行業(yè)與5G融合已是大勢所趨:各大汽車廠家爭先搶占5G車聯(lián)網(wǎng)高地
5G技術(shù)為自動駕駛賦能,主要在車聯(lián)網(wǎng)和云計算兩個層面。在完全落地之前,任何質(zhì)疑都是可以理解的。但5G與自動駕駛的結(jié)合,值得期待,我們所向往的終究是美好的汽車生活。
知乎上有一句標準話術(shù),“先問是不是,再問為什么”。
所以,老知乎會將這個問題進行拆解,然后就變成了“5G技術(shù)和自動駕駛之間究竟有沒有關(guān)系?如果有,那么究竟是什么關(guān)系?”
于是,我在搜索引擎上輸入了這個問題,并且將搜索時間設(shè)定為2005年至2015年,果然,這是一個經(jīng)典的問題。
盡管車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛技術(shù)早些年就已經(jīng)投入了應(yīng)用,但重要的應(yīng)用都集中在單車智能與封閉場景內(nèi)。因此,大帶寬、低延時的5G通信被認為是高等級自動駕駛不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。
進入到2019年以來,5G就成為了國際社會上的高頻熱詞,也快速滲透到了汽車領(lǐng)域。在業(yè)內(nèi)暢想中,5G有望為汽車行業(yè)的車聯(lián)網(wǎng)及自動駕駛帶來顛覆性改變,而在這些領(lǐng)域落地也將使5G技術(shù)取得實質(zhì)性發(fā)展。
在這股浪潮面前,汽車行業(yè)與5G融合已是大勢所趨。為了搶占5G車聯(lián)網(wǎng)高地,近日,寶馬與長城汽車相繼宣布了自身基于5G技術(shù)的最新智能網(wǎng)聯(lián)布局。
眾所周知,自動駕駛車輛在運行中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),一臺傳感器豐富的車一天積累的數(shù)據(jù)甚至能達到幾個T。要將如此多數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?,需要超高的帶寬。同時,由于自動駕駛涉及安全,如果要在云端實現(xiàn)對車輛的數(shù)據(jù)同步或控制,也需要低至數(shù)毫秒的傳輸延遲。
而這些問題,都是如今普遍采用的4G網(wǎng)絡(luò)無法解決的。所以現(xiàn)實情況是,盡管車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛技術(shù)早些年就已經(jīng)投入了應(yīng)用,但重要的應(yīng)用都集中在單車智能與封閉場景內(nèi)。
因此,大帶寬、低延時的5G通信被認為是高等級自動駕駛不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。
在5G沒有出來之前,車路協(xié)同項目的開展主要是基于4G技術(shù)。但由于4G傳輸速度相對較慢——最高僅為100兆/S,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)速率時延高達50毫秒,這對于高速移動的車輛來說,基本實現(xiàn)不了實時控制,因此被認為是制約自動駕駛發(fā)展得重要因素。
比較之下,5G網(wǎng)絡(luò)由于可以為車輛提供毫秒級超低時延,最高可達10GB/S的傳輸速率,以及每平方公里高達百萬的連接數(shù)和超高可靠性,幫助車輛在遠程環(huán)境感知、信息交互和協(xié)同控制等關(guān)鍵技術(shù)上取得突破,讓車輛在面對復(fù)雜路況時響應(yīng)更快、行駛更安全,可謂實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛的重要基石。
特別是在一些corner case中,僅僅依靠單車上的傳感器,總會存在缺陷,Uber去年發(fā)生的自動駕駛致死事故就是一個很好的例子,另外還有特斯拉Model S的致命車禍,都充分表明了單車智能在感知方面的局限性。有了5G技術(shù)的加持,為汽車和道路基礎(chǔ)設(shè)施提供大帶寬和低時延的網(wǎng)絡(luò),可以為自動駕駛汽車提供高階道路感知和精確導(dǎo)航服務(wù),使車輛探測距離更遠 ,范圍更廣,能夠很好地消除駕駛過程中的盲區(qū)和死角,而且信息的傳輸速度更快,對緊急情況響應(yīng)更迅速,大大提升自動駕駛汽車的安全性和可靠性。
剛剛在第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上亮相的5G自動微公交,據(jù)悉就可以識別200米內(nèi)的行人、機動車輛等障礙物,并通過車路云協(xié)同智能系統(tǒng),掌控公里級范圍的道路信息,賦予車輛超視距、無死角的“上帝視角”,從而做出避障、變道、減速、剎車等合理而安全的快速反應(yīng)。該5G微公交面對復(fù)雜開放道路,能在100毫秒內(nèi)作出反應(yīng),相較正常人300至400毫秒反應(yīng)時間,大大提升了駕駛的安全性。
我們提到的自動駕駛,尤其是L0-L5的自動駕駛分級,本質(zhì)上屬于單車智能。這是車企的主攻方向,也是離車企最近的技術(shù)舞臺。
對于單車智能而言,主要涉及感知、規(guī)劃、控制幾個層面,包括傳感器、處理器和算法。
傳感器有雷達、攝像頭,處理器主要指芯片,算法更偏軟件領(lǐng)域,或自研,或合作。目前,多數(shù)車企的單車自動駕駛水平,正處于L2級。即使達到了L3級,也可能囿于法規(guī)等原因,不敢輕易試探L3的說法。因為L3允許駕駛員脫手,但在緊急狀態(tài)下又需要駕駛員快速接管,這幾乎是一種悖論,所以,也有觀點認為L2應(yīng)該向L4直接進化。
除了單車智能,還有一項技術(shù)是車聯(lián)網(wǎng)。不過,車聯(lián)網(wǎng)的邊界范疇,絕不僅是“汽車能上網(wǎng)”那么簡單。
在3G時代,汽車裝導(dǎo)航,可以接入互聯(lián)網(wǎng)播報一些簡單的路況或天氣信息。
在4G時代,出現(xiàn)了智能汽車的概念,車里有一塊大屏,可以像操控手機一樣進行點選,功能也更加豐富,可以聽網(wǎng)上的歌,或者看視頻,也可以完成一些簡單的遠程操控,比如,開空調(diào),關(guān)天窗。
那么,當(dāng)來到了5G時代,車聯(lián)網(wǎng)的價值才有可能繼續(xù)“破圈”。
根本原因是5G更強,但5G比4G技術(shù)到底強在哪里?
其實,5G的全稱是第五代移動通信網(wǎng)絡(luò),本質(zhì)上是一套技術(shù)標準。而這套標準的提出,本質(zhì)上就是為了比4G更進步。