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[導讀]智能醫(yī)療不是簡單的技術(shù)進步,而是全面的以技術(shù)推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的變革。這種變化主要體現(xiàn)在醫(yī)療模式的變化(從以疾病為中心到以患者為中心)、信息化結(jié)構(gòu)的變化(從臨床信息化到區(qū)域信息化)、醫(yī)療管理的變化(從一般管理到個性化管理)以及預防和治療觀念的變化(從關(guān)注疾病治療到關(guān)注疾病預防)。

智能醫(yī)療不是簡單的技術(shù)進步,而是全面的以技術(shù)推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的變革。這種變化主要體現(xiàn)在醫(yī)療模式的變化(從以疾病為中心到以患者為中心)、信息化結(jié)構(gòu)的變化(從臨床信息化到區(qū)域信息化)、醫(yī)療管理的變化(從一般管理到個性化管理)以及預防和治療觀念的變化(從關(guān)注疾病治療到關(guān)注疾病預防)。

新型冠狀病毒肺炎疫情(以下簡稱“新冠肺炎疫情”)之下,大多數(shù)行業(yè)都受到不同程度的影響,而醫(yī)療健康行業(yè)卻引起全社會關(guān)注,讓大眾體驗到其方便性。例如:采用基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的遠程醫(yī)療、在線問診;采用大數(shù)據(jù)的健康碼;基于人工智能的醫(yī)學影像智能讀片、輔助診斷等應(yīng)用?!翱萍伎挂摺贝笥锌蔀?,這也成為人工智能落地行業(yè)應(yīng)用的典范。未來,以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的高新科技賦能醫(yī)療健康行業(yè),將成為“新常態(tài)” “新基建”。

互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療以往的發(fā)展方向核心仍在于提高醫(yī)療服務(wù)的效率,包括醫(yī)療服務(wù)流程的互聯(lián)網(wǎng)化、在線問診、健康管理、移動支付等等。不僅面臨著同行業(yè)的激烈競爭,在盈利模式和發(fā)展方向上也未能徹底打破常規(guī)。換而言之,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療面臨的瓶頸仍然是技術(shù)上的,可上提升效率的天花板就在那里;在模式上仍然有一些和傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)爭利的因素,缺少對傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)的吸引力。在這些背景下,正在崛起的人工智能勢必會成為新的選擇。

更重要的是,人工智能為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)提供了更多的合作空間。在醫(yī)學人工智能應(yīng)用場景下,圖像數(shù)據(jù)、病例首先通過機器進行初審,再由專家進行復核,效率將提升70%以上。早期的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療做的是縮短就醫(yī)的空間距離,在線掛號、遠程診療等莫不是如此。但在人工智能技術(shù)的場景下,在本質(zhì)上解決了就醫(yī)的效率,這顯然也是醫(yī)療機構(gòu)樂于看到的。

同時科技巨頭在AI+醫(yī)療上的大量投入研究和實際實踐成果的不突破,外界關(guān)于醫(yī)生即將被人工智能取代的聲音也不斷的擴大開來。諸如從“達芬奇”手術(shù)機器人能夠完成簡單的外科手術(shù),但李開復也曾經(jīng)說:“只是一些重復、機械性的工作會被AI取代,諸如放射科醫(yī)生,而一些需要創(chuàng)意和邏輯性強、需要判斷的工作AI仍然是無法完成的。”所以未來醫(yī)療上醫(yī)生并不會全部被取代。

其實AI的強大在于可以通過大量的數(shù)據(jù)深度學習之后,能夠預測和看到人類肉眼看不到的東西,諸如可以提前預測病人是否有癌癥的病變,而在癌癥爆發(fā)之前,臨床醫(yī)生是無法預測的,所以才導致全球癌癥患者逐漸增加,而如果通過AI經(jīng)過上千病例的訓練,能在影像中看到醫(yī)生肉眼看不到的疾病發(fā)展征象,從而給出醫(yī)生更精準的判斷提示。

從結(jié)果上來看,AI選手確實戰(zhàn)勝了專家團隊,但是從某種層面來講專家團隊并非完全輸給了AI選手,事實上在第二輪的比賽中10位醫(yī)生不僅率先完成判讀,還就其中不確定的答案進行了二次矯正,盡管最后AI選手還是以將近高出20%的準確率,再次獲勝,卻是剛剛卡著點交卷。說明醫(yī)生在思考和重度分析的靈活性上AI是沒有能力達到的。

疫情期間,人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)在實際應(yīng)用場景中大量試水,加快人工智能技術(shù)驗證進程。智能影像識別將病灶識別速度降至2~3秒,提高了醫(yī)生診療效率。智能化人體體溫測量系統(tǒng)分擔了防疫工作壓力。多人檢測、無接觸、多目標體溫測量,異常體溫篩查大幅提高了檢疫工作的效率和準確性。智能語音對話機器人幫助防疫人員在線完成疫情通報、疫情調(diào)查、健康回訪等多場景任務(wù),降低了防疫人員勞動強度和感染風險。人工智能助力藥物研發(fā)、疫苗研發(fā)、病毒基因測序,可將原來60分鐘的新型冠狀病毒基因分析時間縮短一半。

從技術(shù)角度來看,人工智能作為新一代創(chuàng)新技術(shù),可改變醫(yī)療領(lǐng)域的供給端,全方位、多層次改造傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)的運作方式。從市場角度來講,人工智能技術(shù)使醫(yī)療更加高效、便捷、個性化,催生巨大增量市場。因此,智能醫(yī)療將成為醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用“新常態(tài)”,相關(guān)的科技、產(chǎn)品、服務(wù)將成為拉動醫(yī)療健康行業(yè)的“新基建”。

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