人工智能技術(shù)使醫(yī)療更加高效、便捷、個(gè)性化，催生巨大增量市場(chǎng)

智能醫(yī)療不是簡(jiǎn)單的技術(shù)進(jìn)步，而是全面的以技術(shù)推動(dòng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的變革。這種變化主要體現(xiàn)在醫(yī)療模式的變化(從以疾病為中心到以患者為中心)、信息化結(jié)構(gòu)的變化(從臨床信息化到區(qū)域信息化)、醫(yī)療管理的變化(從一般管理到個(gè)性化管理)以及預(yù)防和治療觀念的變化(從關(guān)注疾病治療到關(guān)注疾病預(yù)防)。

新型冠狀病毒肺炎疫情(以下簡(jiǎn)稱“新冠肺炎疫情”)之下，大多數(shù)行業(yè)都受到不同程度的影響，而醫(yī)療健康行業(yè)卻引起全社會(huì)關(guān)注，讓大眾體驗(yàn)到其方便性。例如：采用基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的遠(yuǎn)程醫(yī)療、在線問(wèn)診;采用大數(shù)據(jù)的健康碼;基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像智能讀片、輔助診斷等應(yīng)用。“科技抗疫”大有可為，這也成為人工智能落地行業(yè)應(yīng)用的典范。未來(lái)，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的高新科技賦能醫(yī)療健康行業(yè)，將成為“新常態(tài)” “新基建”。

互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療以往的發(fā)展方向核心仍在于提高醫(yī)療服務(wù)的效率，包括醫(yī)療服務(wù)流程的互聯(lián)網(wǎng)化、在線問(wèn)診、健康管理、移動(dòng)支付等等。不僅面臨著同行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，在盈利模式和發(fā)展方向上也未能徹底打破常規(guī)。換而言之，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療面臨的瓶頸仍然是技術(shù)上的，可上提升效率的天花板就在那里;在模式上仍然有一些和傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)爭(zhēng)利的因素，缺少對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的吸引力。在這些背景下，正在崛起的人工智能勢(shì)必會(huì)成為新的選擇。

更重要的是，人工智能為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了更多的合作空間。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下，圖像數(shù)據(jù)、病例首先通過(guò)機(jī)器進(jìn)行初審，再由專家進(jìn)行復(fù)核，效率將提升70%以上。早期的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療做的是縮短就醫(yī)的空間距離，在線掛號(hào)、遠(yuǎn)程診療等莫不是如此。但在人工智能技術(shù)的場(chǎng)景下，在本質(zhì)上解決了就醫(yī)的效率，這顯然也是醫(yī)療機(jī)構(gòu)樂于看到的。

同時(shí)科技巨頭在AI+醫(yī)療上的大量投入研究和實(shí)際實(shí)踐成果的不突破，外界關(guān)于醫(yī)生即將被人工智能取代的聲音也不斷的擴(kuò)大開來(lái)。諸如從“達(dá)芬奇”手術(shù)機(jī)器人能夠完成簡(jiǎn)單的外科手術(shù)，但李開復(fù)也曾經(jīng)說(shuō)：“只是一些重復(fù)、機(jī)械性的工作會(huì)被AI取代，諸如放射科醫(yī)生，而一些需要?jiǎng)?chuàng)意和邏輯性強(qiáng)、需要判斷的工作AI仍然是無(wú)法完成的?！彼晕磥?lái)醫(yī)療上醫(yī)生并不會(huì)全部被取代。

其實(shí)AI的強(qiáng)大在于可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)之后，能夠預(yù)測(cè)和看到人類肉眼看不到的東西，諸如可以提前預(yù)測(cè)病人是否有癌癥的病變，而在癌癥爆發(fā)之前，臨床醫(yī)生是無(wú)法預(yù)測(cè)的，所以才導(dǎo)致全球癌癥患者逐漸增加，而如果通過(guò)AI經(jīng)過(guò)上千病例的訓(xùn)練，能在影像中看到醫(yī)生肉眼看不到的疾病發(fā)展征象，從而給出醫(yī)生更精準(zhǔn)的判斷提示。

從結(jié)果上來(lái)看，AI選手確實(shí)戰(zhàn)勝了專家團(tuán)隊(duì)，但是從某種層面來(lái)講專家團(tuán)隊(duì)并非完全輸給了AI選手，事實(shí)上在第二輪的比賽中10位醫(yī)生不僅率先完成判讀，還就其中不確定的答案進(jìn)行了二次矯正，盡管最后AI選手還是以將近高出20%的準(zhǔn)確率，再次獲勝，卻是剛剛卡著點(diǎn)交卷。說(shuō)明醫(yī)生在思考和重度分析的靈活性上AI是沒有能力達(dá)到的。

疫情期間，人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中大量試水，加快人工智能技術(shù)驗(yàn)證進(jìn)程。智能影像識(shí)別將病灶識(shí)別速度降至2～3秒，提高了醫(yī)生診療效率。智能化人體體溫測(cè)量系統(tǒng)分擔(dān)了防疫工作壓力。多人檢測(cè)、無(wú)接觸、多目標(biāo)體溫測(cè)量，異常體溫篩查大幅提高了檢疫工作的效率和準(zhǔn)確性。智能語(yǔ)音對(duì)話機(jī)器人幫助防疫人員在線完成疫情通報(bào)、疫情調(diào)查、健康回訪等多場(chǎng)景任務(wù)，降低了防疫人員勞動(dòng)強(qiáng)度和感染風(fēng)險(xiǎn)。人工智能助力藥物研發(fā)、疫苗研發(fā)、病毒基因測(cè)序，可將原來(lái)60分鐘的新型冠狀病毒基因分析時(shí)間縮短一半。

從技術(shù)角度來(lái)看，人工智能作為新一代創(chuàng)新技術(shù)，可改變醫(yī)療領(lǐng)域的供給端，全方位、多層次改造傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)作方式。從市場(chǎng)角度來(lái)講，人工智能技術(shù)使醫(yī)療更加高效、便捷、個(gè)性化，催生巨大增量市場(chǎng)。因此，智能醫(yī)療將成為醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用“新常態(tài)”，相關(guān)的科技、產(chǎn)品、服務(wù)將成為拉動(dòng)醫(yī)療健康行業(yè)的“新基建”。