被列為十大科技之首，傳感器的重要性比肩芯片

在科技領(lǐng)域，大家可能都覺得芯片十分重要，但是除了芯片還有一個(gè)非常重要的技術(shù)發(fā)明，那就是傳感器。傳感器可以說是位列十大科技之首，重要性跟芯片不相上下。

在我們的生活中，像小小的指南針，以及發(fā)燒時(shí)候使用的溫度計(jì)，都是利用了傳感器的原理。這些東西看似微不足道，但是已經(jīng)在逐漸改變了世界。傳感器還被應(yīng)用到了最關(guān)鍵的軍事領(lǐng)域，是提升國(guó)防實(shí)力的重要技術(shù)。

關(guān)于傳感器這一技術(shù)的發(fā)展，從古時(shí)候就有了，后來經(jīng)歷過了第一代、第二代、第三代傳感器的發(fā)展，演變到了如今的傳感器技術(shù)大爆炸的現(xiàn)象。關(guān)于傳感器技術(shù)到底是什么，讓我們大家一起往下看，會(huì)對(duì)傳感器技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的介紹。

第二代傳感器相比第一代，開始出現(xiàn)了自動(dòng)傳感器，能夠進(jìn)行聲音感應(yīng)、光感應(yīng)之外，還出現(xiàn)了能夠進(jìn)行觸屏的傳感器。第二代傳感器的應(yīng)用更加廣泛，除了生活中各個(gè)領(lǐng)域，還有軍事領(lǐng)域的雷達(dá)設(shè)備、紅外線傳感器。

為了將各種感應(yīng)器結(jié)合起來，還出現(xiàn)了屏幕，給一臺(tái)設(shè)備安裝各種傳感器，大家可以直接點(diǎn)擊屏幕就可以進(jìn)行操控了，比如現(xiàn)在的手機(jī)屏幕。

為了更好地將各種傳感器集合起來，還發(fā)明了新的集成傳感器，它可以將各種傳感器進(jìn)行組合起來，這樣的話多種感應(yīng)進(jìn)行集中會(huì)對(duì)信息的感應(yīng)更加敏銳，就比如我們的手機(jī)指紋解鎖，就是一個(gè)依靠光、壓力、溫度等多種傳感器進(jìn)行集成感應(yīng)的。

一部手機(jī)上裝載著許多不同的傳感器，通過這些傳感器，實(shí)現(xiàn)了智能化操作，比如觸屏，比如通話，一部手機(jī)芯片很重要，但是如果沒有傳感器幫助它，也是不能運(yùn)行的。

我們都知道，傳感器、計(jì)算機(jī)和通訊技術(shù)作為現(xiàn)代信息技術(shù)的三大基礎(chǔ)，隨著時(shí)間的發(fā)展，傳感器的重要性會(huì)逐漸的增高，更有專家認(rèn)為，傳感技術(shù)已經(jīng)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)，有能力改變世界現(xiàn)狀。

經(jīng)過以上一番解釋，相信大家對(duì)傳感器不會(huì)陌生了吧，其實(shí)，傳感器不光在我們手機(jī)等電子產(chǎn)品中，在生活的方方面面也有體現(xiàn)，尤其是很多人關(guān)系的藥品/食品中冷鏈運(yùn)輸中的儲(chǔ)存功能。

為什么4G溫濕度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以得出精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，其核心與傳感器也脫不了關(guān)系，4G溫濕度變送器內(nèi)的傳感器通過收集的信息，轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，經(jīng)過一系列的分析計(jì)算，通過環(huán)境監(jiān)控云平臺(tái)，讓我們看到，配備大屏液晶顯示，采用瑞士原裝溫濕度測(cè)量單元，可以實(shí)現(xiàn)限制自由設(shè)置的功能，同時(shí)配置報(bào)警模塊。

在溫濕度脫離所設(shè)定的范圍時(shí)，會(huì)進(jìn)行短信報(bào)警，振鈴語音報(bào)警，在市電斷電或者來電時(shí)，都會(huì)提醒，自帶儲(chǔ)存功能，關(guān)于設(shè)備參數(shù)，管理人員可以通過短信，隨時(shí)隨地進(jìn)行配置和查詢，操作簡(jiǎn)單實(shí)用。也可以通過登錄網(wǎng)頁端，WX端，手機(jī)APP，查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。如果藥店有這樣一套設(shè)備，我們購買藥品時(shí)，也會(huì)安心許多。

感知是自動(dòng)駕駛獲取信息的第一步, 所謂感知是指通過攝像頭或其他傳感器識(shí)別所看到的物體并理解該物體是什么，這對(duì)自動(dòng)駕駛是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。自動(dòng)駕駛車輛首先是要識(shí)別車道線，然后還要識(shí)別紅綠燈、標(biāo)志牌，除此之外就是識(shí)別障礙物比如前后左右有沒有車輛，有沒有行人，才能夠進(jìn)一步規(guī)劃行駛路線。

過去十年是人工智能技術(shù)的黃金十年，深度學(xué)習(xí)改變了計(jì)算機(jī)視覺整個(gè)領(lǐng)域，也帶來了2D感知各個(gè)方向技術(shù)的突破。2D感知主要有圖像分類、圖像(物體)識(shí)別、細(xì)粒度識(shí)別(人臉識(shí)別)等方向，所采用的技術(shù)也從最早的模板匹配、線性分類到現(xiàn)在所廣泛使用的深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再到最近刷新各大視覺任務(wù)榜單的Transformer。隨著硬件計(jì)算能力的不斷提升、算法范式的不斷改進(jìn)、可利用數(shù)據(jù)資源的不斷增長(zhǎng)，基于攝像頭的2D感知已經(jīng)成為了乘用車智能駕駛的主流方案，同時(shí)也成為了很多解決方案的核心差異點(diǎn)。

鑒智機(jī)器人核心團(tuán)隊(duì)在國(guó)內(nèi)最早基于深度學(xué)習(xí)在2D視覺感知各個(gè)方向開展系統(tǒng)性研究和大規(guī)模落地應(yīng)用，在眾多全球最具影響力的2D感知AI比賽和評(píng)測(cè)中獲得冠軍，發(fā)表頂級(jí)會(huì)議和期刊論文幾十余篇，在多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了人工智能2D感知技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用落地。