藏文信息隱藏技術(shù)綜述

引言

安全、有效的信息傳輸對(duì)國家安全、社會(huì)穩(wěn)定和人民安 居樂業(yè)至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，使得信息傳輸?shù)?速度和數(shù)量正以驚人的增量發(fā)展。然而，信息傳輸?shù)谋憷诜?便人們的同時(shí)也給信息安全帶來了隱患，同時(shí)也為基于數(shù)字載 體的秘密信息傳輸提供了廣闊的研究空間。目前，基于載體的 秘密信息傳輸是信息安全領(lǐng)域的一個(gè)方興未艾的研究熱點(diǎn)。而 基于載體預(yù)處理的藏文信息隱藏技術(shù)將為信息安全領(lǐng)域提供 一些新的數(shù)字信息共享和傳輸理念，特別是藏文的預(yù)處理規(guī) 律、在數(shù)字信息中的隱藏規(guī)律等，將有助于涉藏秘密通信技 術(shù)的發(fā)展，并可以對(duì)民用和商用領(lǐng)域中涉及到藏文內(nèi)容的傳輸、 共享、存儲(chǔ)和提取的通信過程起到安全保護(hù)、版權(quán)保護(hù)及完 整性認(rèn)證的作用，并對(duì)國家涉藏領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控、國內(nèi)外 涉藏敏感信息標(biāo)注和情感色彩認(rèn)知起著至關(guān)重要的作用。

在藏文信息隱藏技術(shù)方面，目前主要涉及的技術(shù)有關(guān)鍵 字識(shí)別、字符識(shí)別和提取、韻律認(rèn)知、語義角色標(biāo)注、文本資 源挖掘和語料抽取等，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行置亂優(yōu)化。

1國內(nèi)外信息隱藏技術(shù)研究現(xiàn)狀

信息隱藏一直是信息安全領(lǐng)域中保障隱秘信息安全傳輸 和數(shù)字信息版權(quán)的重要手段，也是近年來國內(nèi)外學(xué)者研究的 熱點(diǎn)之一。最新的一屆ACM信息隱藏和多媒體安全會(huì)議ACM IH&MMSec,13 Workshop)的主要研究內(nèi)容有信息隱藏算法、 多媒體水印和認(rèn)證、載體運(yùn)算域的數(shù)字信號(hào)處理等。其中，信息隱藏算法的設(shè)計(jì)首先依賴于載體的選擇和預(yù)處理；關(guān)于多 媒體水印和認(rèn)證的研究則將信息隱藏和數(shù)字水印的載體范圍 從數(shù)字圖像等常見載體拓展到了包括三維模型在內(nèi)的新型載體 上;載體運(yùn)算域的數(shù)字信號(hào)處理涉及到了載體預(yù)處理時(shí)所用的 具體方法，如空間域或變換域等。2013年IEEE圖像處理國 際會(huì)議(IEEE ICIP 2013)的主要研究內(nèi)容包括圖像、音視頻 和3-D等多媒體的信息隱藏算法和多媒體特征提取和分析等, 這兩類研究內(nèi)容均與載體的選取和預(yù)處理有關(guān)。最新一屆信 息隱藏國際會(huì)議(IH2012)的主要研究內(nèi)容包括多媒體安全和 其他載體的信息隱藏。我國的第十一屆全國信息隱藏暨多媒體 安全學(xué)術(shù)大會(huì)(CIHW2013)中關(guān)于信息隱藏算法的研究內(nèi)容 也主要集中在非常規(guī)載體的分析和預(yù)處理上。

藏文作為信息隱藏領(lǐng)域一種新的信息格式，對(duì)其研究主 要局限于藏文操作系統(tǒng)、藏文信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、藏文信息處理等 幾個(gè)方面，具體內(nèi)容集中在藏文編碼字符集、術(shù)語集、拼 音輔助集等的建立。

基于載體的秘密通信技術(shù)是20世紀(jì)90年代中期發(fā)展起 來的跨領(lǐng)域的學(xué)科，而載體的預(yù)處理技術(shù)一直是其研究的主 要方向。對(duì)隱藏載體進(jìn)行預(yù)處理，生成信息隱藏嵌入?yún)^(qū)域是 信息隱藏算法中最重要的研究內(nèi)容之一。從上述國內(nèi)外各學(xué)術(shù) 會(huì)議中關(guān)于信息隱藏的參會(huì)論文和研討情況看，各類載體固有 特性的研究對(duì)預(yù)處理技術(shù)有著重要的意義，且數(shù)字圖像依然 是主要的一類載體，而三維模型將是未來主要研究的一類非 常規(guī)載體。下面就對(duì)數(shù)字圖像和三維模型兩類載體的預(yù)處理 技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行闡述。

1.1數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)研究綜述

基于數(shù)字圖像的信息隱藏技術(shù)是信息隱藏學(xué)科中重要的

技術(shù)分支，是目前應(yīng)用最廣、覆蓋范圍最大的信息隱藏技術(shù)手 段。在基于數(shù)字圖像的信息隱藏技術(shù)研究中，信息隱藏區(qū)域的 生成是關(guān)系算法性能的重要因素。信息隱藏區(qū)域的生成方法 主要包括空間域生成法、變換域生成法以及空間域和變換域 聯(lián)合的生成方法。

空間域算法：作為空間域算法中出現(xiàn)最早、操作最簡單 且應(yīng)用最廣泛的算法，基于位平面分解理論的LSB算法可 以直接替換的方式隱藏較大的數(shù)據(jù)量，劉紅翼等提出的一種 LSB算法具有容量大、運(yùn)算量小的特點(diǎn)；劉文彬等提出的 LSB隱寫替換的消息定位方法則可以對(duì)此類算法進(jìn)行檢測(cè)； 而IH2012的論文中，有學(xué)者運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)理論和含秘載體的 奇偶感知特性可有效地檢測(cè)LSB算法所隱藏的隱秘信息， 這些研究為藏文信息隱藏中涉及到關(guān)于此類算法的抗檢測(cè)性 研究提供了新的待改進(jìn)方向。張焱等提出的像素值排序和趙 彥濤等提出的直方圖修改等空間域算法在沿用LSB直接替換 的隱藏理念的同時(shí)，還提升了魯棒性，因此也被廣泛用于數(shù)字 圖像載體預(yù)處理;隨后，楊春芳等提出了針對(duì)此類算法的 檢測(cè)方法，這也為針對(duì)此類算法抗檢測(cè)性改進(jìn)的研究提供 了重要依據(jù)。此外，上述同類算法中的載體子區(qū)域劃分思想、 內(nèi)容自適應(yīng)思想等也對(duì)本項(xiàng)目基于載體結(jié)構(gòu)特性建立空間匹 配模型的機(jī)制提供了方法學(xué)上的有力支持。

變換域算法：不同于空間域算法直接對(duì)載體的空間特性 進(jìn)行修改，變換域預(yù)處理方法以修改載體的頻率參數(shù)來隱藏 信息，因此算法的魯棒性比空間域算法好。在此基礎(chǔ)上, 唐燕等又對(duì)隱秘信息的檢測(cè)和恢復(fù)進(jìn)行了研究和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn) 了幾乎無需原始參量的半盲提取。盡管變換域算法不具備 空間域算法容量大、運(yùn)算量小和易操作等優(yōu)勢(shì)，但是變換域 中的多小波理論因其同時(shí)具有對(duì)稱性、短支撐性、二階消失 矩和正交性等特性成為了信號(hào)處理中有明顯優(yōu)勢(shì)且較常用的方 法，在前期研究中利用多小波方法將數(shù)字圖像載體分塊后作 為嵌入?yún)^(qū)域，提高了算法的魯棒性和不可見性陽，這種方 法為在藏文信息隱藏研究中建立基于區(qū)域能量的階梯性分布 機(jī)制提供了一種研究手段。

混合域算法：較單獨(dú)運(yùn)用一種空間域或變換域生成隱藏 區(qū)域并設(shè)計(jì)信息隱藏算法來看，基于空間域與變換域聯(lián)合的 信息隱藏算法可以兼有多種算法的性能優(yōu)勢(shì)。在基于空間域和 變換域聯(lián)合的信息隱藏算法中，空間域的作用體現(xiàn)在數(shù)據(jù)嵌 入的具體操作方面，因?yàn)殡[藏的實(shí)質(zhì)就是在當(dāng)前環(huán)境下的空 間分量上進(jìn)行數(shù)據(jù)修改，利用邊緣像素值差分(Edged Pixel Value Differencing，EPVD)將載體換算為若干個(gè)像素塊，以 最大斜角的數(shù)據(jù)修改作為信息隱藏的具體方法;利用濕紙 碼和基于LSBM的雙層隱寫來對(duì)載體進(jìn)行加1嵌入或減1嵌 入;另外，國內(nèi)外許多學(xué)者利用調(diào)色板理論進(jìn)行數(shù)據(jù)嵌入。而變換域在載體預(yù)處理中的主要作用是生成滿足特定 需要的信息隱藏環(huán)境(區(qū)域)，主要包括變換后的系數(shù)分布以 及n階分量子圖等。如對(duì)RSV顏色空間的V分量做DCT變 換，分塊后作為嵌入?yún)^(qū)域;利用視覺顯著點(diǎn)技術(shù)確定跟蹤 窗(Regions of Interest，ROI)，在 ROI 的 DCT 系數(shù)上嵌入隱 藏信息，并指定某個(gè)ROI邊緣地圖脆弱性標(biāo)識(shí)，嵌入到DWT 變換后的含密圖像中;前期研究中，研究人員利用自適應(yīng) 顏色遷移理論中l(wèi)a B域?qū)︻伾目刂屏Γ?RGB顏色分 量的強(qiáng)相關(guān)性，并結(jié)合GHM能量分區(qū)隱藏信息，在不可見性、 嵌入信息量和魯棒性方面均具有較好的表現(xiàn)。

1.2三維模型預(yù)處理技術(shù)研究綜述

潘志庚等將基于三維模型的信息隱藏預(yù)處理方法主要分 為空間域算法和變換域算法。這也這為藏文信息隱藏研究 提供了新的思路和方法。

空間域算法：空間域算法通常具有易嵌入和盲提取的特 點(diǎn)，如直接置換載體的幾何信息來隱藏?cái)?shù)據(jù)是三維模型載體 信息隱藏最原始、最直接的方法四。為改進(jìn)此類算法的魯棒性, 引入仿射不變量是有效的措施，如利用具有連續(xù)解析性的仿 射不變量優(yōu)化需要置換的頂點(diǎn)、將穩(wěn)態(tài)錨點(diǎn)通過三角垂心 編碼解析為聚類元素從而嵌入隱秘信息。此外，基于主元 分析的算法也有助于改善空間域算法的魯棒性，例如可根據(jù) 主元分析(Primary Component Analysis，PCA)來確定模型 的關(guān)鍵位置作為魯棒區(qū)域，并用網(wǎng)格分割法改進(jìn)魯棒性和不 可見性刼。這類算法也為藏文信息隱藏從載體結(jié)構(gòu)特性進(jìn) 行解析和預(yù)處理提供了理論依據(jù)。改進(jìn)型的空間域算法多針 對(duì)魯棒性或容量性有所提升，如基于連續(xù)解析性的體積矩的 盲算法，改善了之前算法對(duì)連通性攻擊的魯棒性;通過重 排頂點(diǎn)和面片在網(wǎng)格文件中的表示信息，利用表示域內(nèi)的信息 進(jìn)行嵌入使算法具有良好的不可見性和大容量性，但對(duì)相 似變換以外的攻擊不具有魯棒性。

變換域算法：三維模型預(yù)處理的變換域方法大多利用頻 譜分析將模型信息參數(shù)化，對(duì)參數(shù)進(jìn)行少量修改后以隱藏 信息，其中，基于小波變換的算法可以對(duì)規(guī)則和非規(guī)則網(wǎng)格模 型進(jìn)行小波域參量修改以嵌入較多信息網(wǎng)。理論上，變換域 算法比空間域算法魯棒性強(qiáng)，但由于三維模型頂點(diǎn)的天然無 序性和不規(guī)則性，對(duì)其進(jìn)行頻譜分析難度大，導(dǎo)致變換域算 法實(shí)用性目前較低，因此空間域算法依然是比變換域算法更有 實(shí)用價(jià)值的研究方向

2藏文信息隱藏技術(shù)研究現(xiàn)狀

目前反映藏文信息處理技術(shù)最新進(jìn)展的文獻(xiàn)較少，綜合 以已有的研究成果及相關(guān)研究文獻(xiàn)，藏文信息處理可劃分為

藏語信息處理和藏字信息處理兩個(gè)層次"3氣藏語信息處理 包括機(jī)器翻譯、信息檢索、信息提取、文本校對(duì)、文本生成、 文本分類、自動(dòng)摘要以及藏文字識(shí)別和語音識(shí)別的后處理等 等;而藏字信息處理包括操作系統(tǒng)以及編碼字符集、輸入技術(shù)、 字形描述與生成、存儲(chǔ)、編輯、排版、字頻統(tǒng)計(jì)和藏字屬性庫等。 這些研究基礎(chǔ)對(duì)藏文信息隱藏技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要，是基于 載體預(yù)處理的藏文信息隱藏的主要技術(shù)來源。鑒于藏文的獨(dú) 特構(gòu)造，以及藏文的特點(diǎn)，目前對(duì)藏文秘密信息的預(yù)處理技 術(shù)一般指置亂和加密算法的選擇,而置亂使信息變得雜亂 無章難以辨認(rèn)，可以起到加密與改變信息嵌入特性的作用。可 用于藏文信息隱藏的置亂算法主要有Arnold變換、幻方矩陣、 Gray碼變換、混沌序列等方法。其中，Arnold變換算法簡 單且置亂效果顯著，使有意義的數(shù)字圖像變成像白噪聲一樣 的無意義圖像，實(shí)現(xiàn)了信息的初步加密和信息結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在 嵌入信息為數(shù)字圖像時(shí)可以很好的應(yīng)用?；梅街脕y的思想 基于查表思想，基于數(shù)字圖像的幻方置亂可降低幻方置亂階 數(shù)或以圖像塊進(jìn)行置亂，實(shí)現(xiàn)置亂效果與系統(tǒng)開銷的平衡岡。 Gray是一種具有反射特性和循環(huán)特性的單步自補(bǔ)碼，它的循 環(huán)、單步特性消除了隨機(jī)取數(shù)時(shí)出現(xiàn)重大誤差的可能，它的 反射、自補(bǔ)特性使得求反非常方便?；煦绲膬?yōu)勢(shì)在于對(duì)初 始條件的極端敏感和軌跡在整個(gè)空間上的遍歷性。根據(jù)經(jīng)典 的Shannon置亂與擴(kuò)散的要求，這些獨(dú)特的特征使得混沌映 射成為信息隱藏嵌入算法的優(yōu)秀候選［4氣上述傳統(tǒng)的置亂算 法一般用于正方形圖像處理，而經(jīng)過改進(jìn)的Arnold算法可直 接用于寬高不等的矩形圖像而不必進(jìn)行正方形擴(kuò)展，這也 將是藏文信息隱藏技術(shù)所采用的主要置亂方法之一。

3藏文信息隱藏技術(shù)的研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和要解決的問題

3.1研究目標(biāo)

面向藏文安全通信的高性能信息隱藏算法是目前藏文信 息隱藏技術(shù)的主要目標(biāo)，包括提出性能出色的、適合藏文通信 要求的信息隱藏算法；提出一種具有普適性的高性能信息隱 藏嵌入?yún)^(qū)域生成原則和嵌入規(guī)則：

基于數(shù)字圖像的藏文信息隱藏算法：提出至少兩種基 于數(shù)字圖像的藏文信息隱藏算法，算法將同時(shí)滿足面向藏文 安全的信息隱藏應(yīng)用所要求的高不可見性(PSNR > 34.90 dB)、 強(qiáng)魯棒性(抗擊大約69%以下的JPEG2000壓縮、35%以下 的剪切及常見濾波與加噪)、大容量性(基于彩色圖像的信息 隱藏信息嵌入率> 18%)以及高感知篡改性(檢測(cè)隱藏?cái)?shù)據(jù)是 否被篡改能力> 95%)。

基于三維模型的藏文信息隱藏算法：提出至少一種基 于三維模型的藏文信息隱藏算法。算法將同時(shí)滿足面向藏文 安全的信息隱藏應(yīng)用所要求的高不可見性(RSNR > 69.94 dB、 En > 70%)、應(yīng)對(duì)一般攻擊的強(qiáng)魯棒性(抗擊大約0.10%隨機(jī) 加噪、50-times Laplacian平滑、50%均勻重網(wǎng)格化以及均勻 簡化等)、大容量性(相對(duì)理想的RSNR，嵌入率> 29%)以及 低復(fù)雜度(根據(jù)載體模型幾何信息量而變化)。

普適性信息隱藏嵌入?yún)^(qū)域生成原則和嵌入規(guī)則：利 用載體圖像能量和復(fù)雜度特性，提出基于能量性和復(fù)雜度的 藏文信息隱藏區(qū)域生成原則和嵌入規(guī)則，將適應(yīng)于所有對(duì)數(shù) 字圖像處理后有能量區(qū)別的圖像處理方法，指導(dǎo)設(shè)計(jì)者利用 能量與魯棒性、復(fù)雜度與不可見性的對(duì)應(yīng)關(guān)系，研究出同時(shí)滿 足不可見性和魯棒性的信息隱藏算法。

3.2研究內(nèi)容

藏文信息隱藏區(qū)域生成原則與規(guī)則研究：數(shù)字圖像信 息隱藏技術(shù)的研究核心集中在隱藏區(qū)域和嵌入規(guī)則的設(shè)計(jì)上, 藏文信息隱藏算法的設(shè)計(jì)方法和思路就是在選定藏文信息隱 藏區(qū)域以及制定好信息隱藏規(guī)則后，按照一定的順序?qū)烧哌M(jìn) 行合理的組織，所以研究藏文信息隱藏區(qū)域生成原則以及信息 隱藏規(guī)則是重點(diǎn)。

基于數(shù)字圖像的藏文信息隱藏算法研究：隱藏算法 是基于數(shù)字圖像的信息隱藏技術(shù)的研究核心，需按照嵌入域 進(jìn)行劃分，對(duì)基于空間域和基于變換域的信息隱藏算法分別進(jìn) 行研究，提出單獨(dú)基于空間域、單獨(dú)基于變換域以及兩者聯(lián) 合應(yīng)用的數(shù)字圖像信息隱藏算法。

基于三維模型的藏文信息隱藏算法研究：首先對(duì)三 維模型的結(jié)構(gòu)特性和能量特性進(jìn)行研究，再根據(jù)載體模型的 特性找出對(duì)應(yīng)的預(yù)處理方法。在研究基于空間域和基于變換 域的信息隱藏算法的基礎(chǔ)上，提出改進(jìn)型的三維模型信息隱 藏算法。主要用于提升載體有效嵌入容量和降低載體視覺失 真度。

載體與藏文秘密信息的一致化方法研究:基于上述研 究基礎(chǔ)，生成結(jié)構(gòu)和能量差異化子區(qū)域，再將藏文秘密信息 按照拼音屬性進(jìn)行解析生成信息序列。再利用優(yōu)化算法使得 預(yù)處理后的載體信息和藏文秘密信息的解析編碼獲得最大一 致化，從而提高算法性能。

3.3需解決的關(guān)鍵問題

綜合已有的研究，在藏文信息隱藏技術(shù)方面，目前需要 解決的問題有以下幾個(gè)方面：

(1)信息隱藏區(qū)域與嵌入規(guī)則設(shè)計(jì)：在具有什么性質(zhì)的區(qū) 域內(nèi)應(yīng)用什么樣的規(guī)則進(jìn)行藏文信息隱藏才可以解決“不可見 性與魯棒性的對(duì)立、容量性與抗分析性的對(duì)立”問題，是藏文 信息隱藏研究領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。需找出隱藏區(qū)域的性質(zhì)與 信息隱藏性能的關(guān)系，提出面向藏文信息傳輸?shù)男畔㈦[藏區(qū)域 選擇的原則與方法；給出在具有具體性質(zhì)的嵌入?yún)^(qū)域中的藏

文信息隱藏嵌入規(guī)則的制定原理和方法；提出大量的藏文信 息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換思想與方法，以提供形式多樣的信息隱藏嵌入規(guī) 則。

數(shù)字圖像載體預(yù)處理方法：①多小波理論在載體預(yù) 處理中的應(yīng)用。對(duì)于數(shù)字圖像經(jīng)過多小波變換后所具有的特 殊性質(zhì)，找出多小波變換后數(shù)字圖像所具有的能量特性與基 于數(shù)字圖像信息隱藏算法性能之間所遵循的規(guī)律已有學(xué)者進(jìn) 行研究。②顏色空間的性能分析與應(yīng)用選取。RGB、CMYK、 laB、YUV以及HSx顏色空間，應(yīng)用方法以及應(yīng)用各有優(yōu)劣勢(shì)。 該技術(shù)的應(yīng)用難點(diǎn)在于為顏色空間在藏文信息隱藏的應(yīng)用提出 完備的應(yīng)用方案，因?yàn)檫@些顏色空間在藏文信息隱藏技術(shù)中的 應(yīng)用目前非常少，應(yīng)用優(yōu)劣還處于實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證階段，沒有理論驗(yàn) 證的支持。

三維網(wǎng)格模型載體預(yù)處理方法：骨架抽取和內(nèi)切球 解析技術(shù)在藏文信息隱藏算法中的應(yīng)用。這種方法不涉及頂 點(diǎn)數(shù)量及坐標(biāo)的改變和拓?fù)潢P(guān)系的修改。難點(diǎn)在于尋找一個(gè) 理想的仿射不變量作為輔助參數(shù)以彌補(bǔ)算法對(duì)縮放攻擊的脆 弱性。

藏文的置亂與遺傳優(yōu)化算法：有的藏文字處理系統(tǒng) 把藏文看成是由30個(gè)輔音、4個(gè)元音、3個(gè)上加字、5個(gè)下加 字共42個(gè)藏文字符組成的，而有的則認(rèn)為由其他數(shù)量的字符 組成?；趯?duì)藏文中加字對(duì)發(fā)音的影響規(guī)律的研究，利用字 符與二進(jìn)制碼的解析規(guī)則和置亂與優(yōu)化技術(shù)對(duì)信息置亂，達(dá) 到隱藏信息與載體信息的最大匹配度也是一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。

4藏文信息隱藏技術(shù)研究的新方法

(1)利用載體圖像能量和復(fù)雜度特性，提出基于能量性 和復(fù)雜度的藏文信息隱藏區(qū)域生成原則和嵌入規(guī)則。高能量 與強(qiáng)魯棒、高復(fù)雜度與高不可見性的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從根本上解決 藏文信息隱藏算法中不可見性和魯棒性的對(duì)立問題，為面向藏 文通信安全的信息隱藏算法的設(shè)計(jì)給出一種普適性方法。

( 2)根據(jù)數(shù)字圖像信息隱藏嵌入?yún)^(qū)域的生成原則和嵌入 規(guī)則，提出新的、高性能的數(shù)字圖像的藏文信息隱藏算法。 算法利用laB等顏色空間轉(zhuǎn)換以及多小波對(duì)載體圖像進(jìn)行的 處理，生成具有不同能量特性的嵌入?yún)^(qū)域，從頻率域上滿足 藏文信息隱藏的應(yīng)用要求；通過對(duì)載體圖像進(jìn)行顏色遷移、 矢量解析以及環(huán)形處理，從數(shù)字圖像的空間結(jié)構(gòu)上滿足藏文 信息隱藏的應(yīng)用要求。

(3)提出滿足三維模型結(jié)構(gòu)特性和能量特性的藏文信息 隱藏算法。算法利用局部高度理論和均值偏移理論對(duì)載體模 型進(jìn)行預(yù)處理，生成具有不同能量特性的嵌入?yún)^(qū)域，從頻域 上滿足信息隱藏的應(yīng)用要求；通過對(duì)載體圖像進(jìn)行骨架抽取、 內(nèi)切球解析，從空間結(jié)構(gòu)上滿足藏文信息隱藏的應(yīng)用要求。

20211223_61c44b7fa72b6__藏文信息隱藏技術(shù)綜述