醫(yī)療健康領(lǐng)域成為了智慧醫(yī)療的寵兒

世界正在從新冠肺炎疫情中恢復(fù)過(guò)來(lái)，幾乎所有人的目光開(kāi)始轉(zhuǎn)向醫(yī)療健康領(lǐng)域。技術(shù)對(duì)于促進(jìn)這種恢復(fù)正常狀態(tài)至關(guān)重要，其中作為數(shù)據(jù)采集和萬(wàn)物互聯(lián)的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)成為了智慧醫(yī)療的寵兒。但依然存在著痛點(diǎn)，病人、醫(yī)生、醫(yī)院，這一行業(yè)的三大主要“角色”都有各自的難題。

對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，擁有完善健康信息的數(shù)據(jù)庫(kù)更具有權(quán)威性，健康信息系統(tǒng)的建立，能極大提高競(jìng)爭(zhēng)力。許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)一直以來(lái)都在不斷地積累海量的病患數(shù)據(jù)，譬如患者病例。但問(wèn)題就在于，這些海量數(shù)據(jù)大多都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析起來(lái)的難度非常大，因此許多醫(yī)療領(lǐng)域的科技公司都在努力地創(chuàng)新、嘗試，想要把這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。如果能夠在嚴(yán)格保護(hù)患者隱私的前提下，更好地駕馭這些病患數(shù)據(jù)，那么不光可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地提供診斷、治療的方案，而且也能夠同時(shí)提高整個(gè)醫(yī)療服務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率。

大量先進(jìn)的數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備的使用既在一定程度上提高了醫(yī)療水平，但是由于數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一步伐的滯后和新舊系統(tǒng)的不共通，又在一定程度上加劇了信息孤島現(xiàn)象。缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，數(shù)字化醫(yī)療器械又新舊不一，各個(gè)部門(mén)間難以共通數(shù)據(jù)和記錄的情況，這也就沒(méi)有達(dá)到建設(shè)數(shù)字醫(yī)療設(shè)備的目的，大大阻礙了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

“三位一體”智慧醫(yī)院主要包括三大評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，分別是電子病歷評(píng)級(jí)、智慧服務(wù)評(píng)級(jí)與智慧 管理評(píng)級(jí)。衛(wèi)健委要求，到 2022 年，全國(guó)二級(jí)和三級(jí)公立醫(yī)院電子病歷應(yīng)用水平平均級(jí)別分別達(dá) 到 3 級(jí)和 4 級(jí)，智慧服務(wù)平均級(jí)別力爭(zhēng)達(dá)到 2 級(jí)和 3 級(jí)，智慧管理平均級(jí)別力爭(zhēng)達(dá)到 1 級(jí)和 2 級(jí)， 能夠支撐線上線下一體化的醫(yī)療服務(wù)新模式;

到 2025 年，建成一批發(fā)揮示范引領(lǐng)作用的智慧醫(yī)院，形成“線上+線下”一體化醫(yī)療服務(wù)模 式，進(jìn)一步增強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)區(qū)域均衡性。以電子病歷為核心的醫(yī)院信息化包括智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、 智慧管理，其中，智慧醫(yī)療評(píng)級(jí)主要面向醫(yī)務(wù)人員(包括電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平、藥事、護(hù)理、 醫(yī)技質(zhì)量等)，智慧服務(wù)則面向廣大居民和患者(包括診前、診中、診后安全)，智慧管理面向醫(yī) 院自身管理(包括物資、運(yùn)營(yíng)、科研、后勤管理);“三位一體”是智慧醫(yī)院建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)，更 是提升醫(yī)院現(xiàn)代化管理水平的有效工具。

AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用，主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行快速讀取和智能診斷，本研究利用傳統(tǒng)醫(yī)療手段獲取的醫(yī)療數(shù)據(jù)，結(jié)合相關(guān)醫(yī)學(xué)知識(shí)，自動(dòng)識(shí)別患者的臨床變數(shù)及指標(biāo)。為醫(yī)師進(jìn)行病理學(xué)診斷和醫(yī)學(xué)影像鑒定的輔助治療工作，為病人提供診治方法參考。AI技術(shù)逐漸在新藥開(kāi)發(fā)領(lǐng)域興起，尤其是使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法和深度學(xué)習(xí)(DL)算法來(lái)改進(jìn)藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程。應(yīng)用人工智能技術(shù)確定和優(yōu)化候選化合物，使其具備所需的藥物特性。通過(guò)使用AI算法，原來(lái)需要幾年時(shí)間的開(kāi)發(fā)過(guò)程就能減少到幾個(gè)月。

“智慧服務(wù)”主要是指醫(yī)院利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)，為患者提供全生 命周期、精準(zhǔn)化的智慧醫(yī)療健康服務(wù)。智慧服務(wù)分級(jí)評(píng)定中，評(píng)估的項(xiàng)目覆蓋了整個(gè)就診流程的 所有環(huán)節(jié)，并為醫(yī)院如何提升服務(wù)質(zhì)量、如何提高服務(wù)的智慧化給出了指導(dǎo)方向。

未來(lái)發(fā)展中，電子病歷將朝著越來(lái)越智能化方向發(fā)展，在電子病歷應(yīng)用水平評(píng)級(jí)中，四 級(jí)開(kāi)始就提出了初級(jí)醫(yī)療決策支持的要求，五級(jí)和六級(jí)則分別對(duì)應(yīng)中級(jí)醫(yī)療決策支持和高級(jí) 醫(yī)療決策支持的要求。所以，未來(lái)高等級(jí)的電子病歷建設(shè)中，滿足智能化的需求將會(huì)帶動(dòng)電 子病歷技術(shù)門(mén)檻的提升，那些通過(guò)技術(shù)升級(jí)擁有智能化技術(shù)能力的廠商才有機(jī)會(huì)抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)。