隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展將產(chǎn)生更多有人工智能參與方案

AI(人工智能)+醫(yī)療，是人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景的賦能現(xiàn)象，指通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，降低各種醫(yī)療保健復(fù)雜性和危險(xiǎn)性、應(yīng)對(duì)醫(yī)療健康服務(wù)需求增長(zhǎng)。同時(shí)，隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展，將產(chǎn)生更多的診療方案，進(jìn)一步推進(jìn)人工智能在各個(gè)醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用。

眾所周知，突如其來(lái)的新冠大流行令人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用成為全世界關(guān)注的焦點(diǎn)。很多人將其視為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展方向，因此相關(guān)投資也逐年攀升。大量實(shí)踐證明，人工智能可以在疫情早期發(fā)現(xiàn)、追蹤監(jiān)測(cè)、精細(xì)管控、遠(yuǎn)程診療等方面發(fā)揮積極作用。除了防疫，人工智能在其他醫(yī)療領(lǐng)域也能實(shí)現(xiàn)豐富多彩的應(yīng)用。例如，智能診療工具可以根據(jù)患者癥狀，結(jié)合大量醫(yī)療數(shù)據(jù)幫助醫(yī)生完善診療方案;智能化影像識(shí)別可以輔助醫(yī)生進(jìn)行癌癥診斷;機(jī)器人輔助手術(shù)可以提高手術(shù)的精度和成功概率，等等。在改善醫(yī)院運(yùn)行效率方面，人工智能可以將部分醫(yī)院行政管理和重復(fù)性工作自動(dòng)化;虛擬護(hù)士、可穿戴設(shè)備等也有助于提升病人護(hù)理質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的治療;自動(dòng)化算法則可以精準(zhǔn)且低成本地復(fù)制高級(jí)醫(yī)療專家經(jīng)驗(yàn)，增強(qiáng)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的專業(yè)能力;而遠(yuǎn)程醫(yī)療也能讓偏遠(yuǎn)和農(nóng)村地區(qū)人群更容易獲得優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)。與此同時(shí)，人工智能所具有的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)功能在縮短新藥和疫苗研發(fā)時(shí)間、鑒別錯(cuò)誤和虛假衛(wèi)生信息等方面也具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

人工智能醫(yī)療“智”在精準(zhǔn)、高效、創(chuàng)新。運(yùn)用AI技術(shù)率先開(kāi)發(fā)出“深脈分?jǐn)?shù)”這款無(wú)創(chuàng)、精準(zhǔn)的CTFFR產(chǎn)品，為臨床提供創(chuàng)新型且國(guó)際領(lǐng)先的血管功能檢測(cè)手段?？苼嗎t(yī)療擁有萬(wàn)級(jí)臨床試驗(yàn)臨床數(shù)據(jù)量，是國(guó)內(nèi)臨床試驗(yàn)數(shù)量最多的人工智能醫(yī)療企業(yè)。而且科亞醫(yī)療還打造了智慧診斷產(chǎn)品線和智慧治療產(chǎn)品線兩大系列共17余款產(chǎn)品，覆蓋了篩查、診斷、治療、隨訪全流程，幫助醫(yī)院提高了醫(yī)療資源使用效率，有效為社會(huì)節(jié)省醫(yī)療成本的產(chǎn)品價(jià)值，為國(guó)家提供良好的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)效益。

鑒于人工智能系統(tǒng)的醫(yī)療自動(dòng)化決策是通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí)海量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)后所做出，大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)在使用過(guò)程或面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)個(gè)人隱私造成不利影響。同時(shí)，由于人工智能自動(dòng)化決策是基于算法得出，而數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的算法偏見(jiàn)目前尚未得到徹底解決，再加之醫(yī)療健康數(shù)據(jù)本身的高度敏感性，這將可能帶來(lái)一系列嚴(yán)峻的倫理挑戰(zhàn)。比如，人工智能代替或輔助醫(yī)生進(jìn)行診療或手術(shù)，一旦造成醫(yī)療事故，責(zé)任由誰(shuí)承擔(dān)?人工智能的診療行為對(duì)某些群體造成歧視時(shí)，患者的權(quán)益該怎樣維護(hù)?如何防范黑客攻擊導(dǎo)致個(gè)人健康隱私數(shù)據(jù)泄露?諸如此類的問(wèn)題都呼喚著監(jiān)管措施和制度的創(chuàng)新。然而，相較于技術(shù)的高歌猛進(jìn)，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的監(jiān)管立法、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定、準(zhǔn)入和評(píng)估體系建設(shè)等方面總體相對(duì)滯后，或?qū)⒆璧K醫(yī)療人工智能的應(yīng)用和發(fā)展。

相信未來(lái)，在國(guó)家鼓勵(lì)人工智能醫(yī)療發(fā)展的背景以及人工智能醫(yī)療巨大的潛力、效益蓬勃而發(fā)的態(tài)勢(shì)下，繼續(xù)為患者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、生命科學(xué)研究機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)，也會(huì)帶領(lǐng)著人工智能醫(yī)療平臺(tái)不斷發(fā)展創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)新的飛躍!人工智能在醫(yī)療健康行業(yè)的應(yīng)用目前總體上仍處于起步階段。要實(shí)現(xiàn)兩者的全面融合，尤其是讓人工智能承擔(dān)起部分甚至全部的醫(yī)生職責(zé)，尚還面臨諸多挑戰(zhàn)和不確定性，特別是在數(shù)據(jù)管理、監(jiān)管創(chuàng)新、信任構(gòu)建、人才培養(yǎng)這四個(gè)方面。