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[導(dǎo)讀]在這篇文章中,小編將為大家?guī)鞩ntel近期推出的ASIC加速芯片的相關(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

在這篇文章中,小編將為大家?guī)鞩ntel近期推出的ASIC加速芯片的相關(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

近日,Intel推出一款專門用于比特幣挖礦的“礦卡”,確切地說是ASIC加速芯片。

比特幣是一種P2P形式的數(shù)字貨幣 。比特幣的交易記錄公開透明。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統(tǒng)。

與大多數(shù)貨幣不同,比特幣不依靠特定貨幣機構(gòu)發(fā)行,它依據(jù)特定算法,通過大量的計算產(chǎn)生,比特幣經(jīng)濟使用整個P2P網(wǎng)絡(luò)中眾多節(jié)點構(gòu)成的分布式數(shù)據(jù)庫來確認(rèn)并記錄所有的交易行為,并使用密碼學(xué)的設(shè)計來確保貨幣流通各個環(huán)節(jié)安全性。P2P的去中心化特性與算法本身可以確保無法通過大量制造比特幣來人為操控幣值?;诿艽a學(xué)的設(shè)計可以使比特幣只能被真實的擁有者轉(zhuǎn)移或支付。這同樣確保了貨幣所有權(quán)與流通交易的匿名性。比特幣其總數(shù)量有限,該貨幣系統(tǒng)曾在4年內(nèi)只有不超過1050萬個,之后的總數(shù)量將被永久限制在2100萬個。和法定貨幣相比,比特幣沒有一個集中的發(fā)行方,而是由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的計算生成,誰都有可能參與制造比特幣,而且可以全世界流通,可以在任意一臺接入互聯(lián)網(wǎng)的電腦上買賣,不管身處何方,任何人都可以挖掘、購買、出售或收取比特幣,并且在交易過程中外人無法辨認(rèn)用戶身份信息。2009年1月5日,不受央行和任何金融機構(gòu)控制的比特幣誕生。比特幣是一種數(shù)字貨幣,由計算機生成的一串串復(fù)雜代碼組成,新比特幣通過預(yù)設(shè)的程序制造。

對于Intel發(fā)布的產(chǎn)品,Intel將其定位為“區(qū)塊鏈加速器”(blockchain accelerator),利用了Intel實驗室數(shù)十年來研究的加密技術(shù)、哈希技術(shù)、超低壓電路技術(shù),不但面積非常小,而且能效極高,號稱SHA-256算法挖礦性能的能效比是主流GPU顯卡的1000多倍。

更多技術(shù)細(xì)節(jié),將在本月晚些時候的ISSCC國際固態(tài)電路大會上公布。

該產(chǎn)品將在今年晚些時候正式出貨,首批客戶包括三家大型的比特幣挖礦公司Argo Blockchain、BLOCK(舊名Square)、GRIID Infrasturcture。

與此同時,為了支持新產(chǎn)品、推動開放安全的區(qū)塊鏈生態(tài),Intel在成立了新的客戶計算事業(yè)部(Custom Compute Group),隸屬于高級副總裁Raja Koduri領(lǐng)導(dǎo)的加速計算系統(tǒng)與圖形業(yè)務(wù)部。

此前曝料稱,Intel這款“礦卡”名為BZM2,采用Intel 4工藝制造,面積僅為14.16平方毫米,核心頻率1.67GHz,挖礦算力137GH/s,功耗僅為2.5W。

25顆這樣的芯片可以組成一套系統(tǒng),總電壓僅為8.875V,平均單顆僅為0.335V。

在集成電路界,ASIC被認(rèn)為是一種為專門目的而設(shè)計的集成電路。是指應(yīng)特定用戶要求和特定電子系統(tǒng)的需要而設(shè)計、制造的集成電路。ASIC的特點是面向特定用戶的需求,ASIC在批量生產(chǎn)時與通用集成電路相比具有體積更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增強、成本降低等優(yōu)點。ASIC的便利性和良好的可靠性,逐漸越來越多的應(yīng)用于安全相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā),如智能的安全變送器、安全總線接口設(shè)備或安全控制器。然而,由于不同于傳統(tǒng)的模擬電路或一般IC,如何評價ASIC的功能安全性,包括當(dāng)ASIC集成到產(chǎn)品開發(fā)時,如何評價產(chǎn)品的功能安全性,逐漸成為了一個新的問題和熱點。ASIC有其自身的一些復(fù)雜性特點。例如一塊ASIC上可能有上億個MOS管,每個MOS管都有可能發(fā)生失效,如何判斷和控制這些失效時功能安全需要考慮的問題:又如ASIC設(shè)計過程中需要利用Verilog等專用工具,如何評價這些工具的適用性,以及對開發(fā)流程的質(zhì)量控制等也是需要解決的問題。

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