什么是邊緣AI芯片?邊緣AI芯片有哪些特征?

一直以來(lái)，邊緣AI芯片都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對(duì)大家的興趣點(diǎn)所在，小編將為大家?guī)?lái)邊緣AI芯片的相關(guān)介紹，詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)看下文。

一、邊緣AI芯片

相信每個(gè)人可能都經(jīng)歷過(guò)這樣一種挫敗感——當(dāng)你拿起手機(jī)調(diào)出語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字功能口述一封郵件時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)手機(jī)并未聯(lián)網(wǎng)，無(wú)法使用這一功能?，F(xiàn)在，隨著新一代邊緣人工智能芯片的問(wèn)世，人工智能可直接嵌入各類(lèi)設(shè)備當(dāng)中，將大大減少這種令人挫敗的情況發(fā)生。

邊緣人工智能芯片很大可能將流向數(shù)量日益增長(zhǎng)的消費(fèi)級(jí)設(shè)備，如高端智能手機(jī)、平板電腦、智能音箱及可穿戴設(shè)備等，同時(shí)亦將應(yīng)用于多個(gè)企業(yè)市場(chǎng)——機(jī)器人、攝像頭、傳感器及其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。兩者均是十分重要的市場(chǎng)。消費(fèi)級(jí)邊緣人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模遠(yuǎn)大于企業(yè)市場(chǎng)，但其增長(zhǎng)速度可能相對(duì)較慢，2020至2024年的復(fù)合年均增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將為18%。 企業(yè)級(jí)邊緣人工智能芯片市場(chǎng)發(fā)展時(shí)間雖然較短，直到2017年才出現(xiàn)首個(gè)商用企業(yè)級(jí)邊緣人工智能芯片，但增長(zhǎng)速度更快，同一時(shí)段的復(fù)合年均增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)將高達(dá)50%。

至2024年，邊緣人工智能芯片銷(xiāo)量預(yù)計(jì)將超過(guò)15億片，甚至可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)這一數(shù)據(jù)，年銷(xiāo)量增長(zhǎng)率將達(dá)到至少20%，是半導(dǎo)體行業(yè)整體長(zhǎng)期預(yù)測(cè)9%的復(fù)合年均增長(zhǎng)率的兩倍以上。

邊緣人工智能芯片體積更小，成本更低，耗用功率更少，產(chǎn)生的熱量更少，能夠集成于智能手機(jī)等手持設(shè)備以及機(jī)器人等非消費(fèi)級(jí)設(shè)備，使這些設(shè)備自身能夠執(zhí)行處理器密集型人工智能計(jì)算，從而減少或消除了將大量數(shù)據(jù)發(fā)送至遠(yuǎn)程位置的需要，極大提升了設(shè)備的可用性和速度，以及數(shù)據(jù)的安全性和保密性。

邊緣人工智能芯片所實(shí)現(xiàn)的人工智能更準(zhǔn)確的名稱(chēng)是深度機(jī)器學(xué)習(xí)。它由兩個(gè)部分構(gòu)成。第一部分是訓(xùn)練。訓(xùn)練需要重復(fù)不斷地分析大量歷史數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中檢測(cè)不同的模式，并針對(duì)這種類(lèi)型的模式檢測(cè)生成算法。第二部分是推理。在推理中，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練過(guò)程產(chǎn)生的算法(常通過(guò)進(jìn)一步的訓(xùn)練不斷更新和調(diào)整)被用于分析新的數(shù)據(jù)，挖掘有價(jià)值的結(jié)果。

有趣的是，雖然過(guò)去數(shù)據(jù)中心芯片同時(shí)被用于訓(xùn)練和推理，我們?nèi)缃窨吹剑瑪?shù)據(jù)中心芯片的發(fā)展正呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)，部分芯片的優(yōu)化側(cè)重于訓(xùn)練，而部分則側(cè)重于推理。38這種相對(duì)較新的發(fā)展將會(huì)產(chǎn)生何種影響尚未明確。但一個(gè)可能的趨勢(shì)是，隨著邊緣人工智能芯片的崛起，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練和推理處理組合將逐步向重訓(xùn)練、輕推理轉(zhuǎn)變。若真如此，這種專(zhuān)用的數(shù)據(jù)中心芯片尤其有助于提升靈活性，使正在經(jīng)歷訓(xùn)練和推理重心轉(zhuǎn)變的數(shù)據(jù)中心相應(yīng)地調(diào)整自身硬件組合。

二、邊緣AI芯片特征

那么邊緣AI芯片都有什么特征?

(1)算力強(qiáng)：

邊緣AI的算力要比終端要算力更強(qiáng)，通常都是獨(dú)立解決問(wèn)題。但是性能要比小區(qū)的人臉識(shí)別或者智能音箱這種語(yǔ)音識(shí)別的基于某種應(yīng)用的端側(cè)AI芯片的處理能力要強(qiáng)1-2個(gè)數(shù)量級(jí)。

(2)外設(shè)豐富：

邊緣AI基本上強(qiáng)調(diào)信息的可獲得性，例如多路攝像頭的輸入的需求，對(duì)于類(lèi)似MIPI的接口的數(shù)量會(huì)有很大的需求，例如可以同時(shí)支持多路攝像頭等視頻音頻的輸入。

(3)可編程性：

邊緣AI芯片通常用面向工業(yè)用戶(hù)，需要AI賦能用戶(hù)，換言之：AI要和用戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，通常根據(jù)不同工業(yè)用戶(hù)不同的場(chǎng)景需要進(jìn)行編程，用于適配不同的模型和場(chǎng)景。也不局限于某種應(yīng)用。一個(gè)良好的可編程的架構(gòu)是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。邊緣AI芯片不是直接給工業(yè)客戶(hù)用，而是要根據(jù)工業(yè)客戶(hù)的需求進(jìn)行客戶(hù)需求AI賦能，這個(gè)是邊緣AI芯片核心特征。

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