不重視基礎(chǔ)創(chuàng)新、底層創(chuàng)新，怎么最近大廠都喜歡發(fā)芯片呢?

谷歌發(fā)布年度旗艦手機(jī)Pixel 6和Pixel 6 Pro，谷歌自研的「Tensor」芯片成為最大亮點(diǎn)，三星5nm工藝打造，CPU性能比去年P(guān)ixel 5提升80%，GPU性能提升更是高達(dá)370%，大杯599美元，超大杯899美元。

那個深耕搜索引擎，智能手機(jī)操作系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)框架等等領(lǐng)域的硬核科技公司又鼓搗出新東西啦!

是的，10月20號，谷歌帶來了最新的年度旗艦手機(jī)Pixel 6和Pixel 6 Pro。

不同的是，這一次，Pixel 6和Pixel 6 Pro搭載了自研的「Google Tensor」芯片。

怎么最近大廠都喜歡發(fā)芯片呢?

全新自研，「Google Tensor」芯片

說到「Tensor」，其實(shí)，這個詞有點(diǎn)像是谷歌的代名詞了。

比如，在機(jī)器學(xué)習(xí)圈非常有名的深度學(xué)習(xí)框架「TensorFlow」(雖然經(jīng)常被吐槽難用)。

再比如，谷歌自研的專用AI計算芯片TPU(Tensor Processing Units)，也叫張量處理器，用來加速機(jī)器學(xué)習(xí)計算。

蘋果正式發(fā)布了兩款堪稱“王炸”級的芯片：M1 Pro、M1 Max。

它們的晶體管數(shù)量分別達(dá)到了337億和570億，而iPhone13的A15、華為的麒麟9000，每個僅有150億個左右的晶體管數(shù)量，完全可以說：M1 Pro、M1 Max是目前市面上尺寸最大的5nm制程工藝芯片，代表了ARM陣營最高水平的芯片設(shè)計及制造水平。

另外，M1 Pro和M1 Max最重要的升級還是內(nèi)存帶寬的提升，其結(jié)果直接帶來了M1 Pro和M1 Max在多核性能跑分上傲視群雄的成績。

面對這樣的升級，原魅族副總裁李楠直接表示，M1 Pro和M1 Max在性能層面，已經(jīng)把牙膏擠爆了。

當(dāng)然，也會有人說蘋果的升級是：更丑更貴更胡來。

出現(xiàn)這兩種截然不同的論調(diào)并沒有什么奇怪，因為表面上的應(yīng)用創(chuàng)新、設(shè)計創(chuàng)新更容易被消費(fèi)者看到，而芯片這種底層創(chuàng)新，則很少會被用戶理解，這也反映出國內(nèi)目前創(chuàng)新思維的一種傾向：

不重視基礎(chǔ)創(chuàng)新、底層創(chuàng)新。

就在蘋果發(fā)布會之后的兩天，另一家美國知名科技公司谷歌也發(fā)布了旗下最新手機(jī)Pixel6系列。

Pixel6系列的最大亮點(diǎn)，就是使用了谷歌自研芯片Google Tensor。

兩顆大核心的設(shè)計，比高通驍龍888還要激進(jìn)，重點(diǎn)是加入谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)引擎TPU，使Pixel6在拍照效果和語音轉(zhuǎn)文字等AI場景中，具備極佳的應(yīng)用表現(xiàn)。

谷歌芯片高級總監(jiān)莫妮卡·古普塔認(rèn)為，新的芯片讓谷歌手機(jī)突破了智能手機(jī)的實(shí)用性極限，將一個通用設(shè)備變成了智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了更廣泛的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

一個月內(nèi)，蘋果、谷歌相繼推出自研芯片，這里蘊(yùn)含著科技行業(yè)發(fā)展的新動向。

芯片，過往認(rèn)為是電子設(shè)備中最復(fù)雜的元件。隨著科技的日新月異，定制化芯片的需求越來越高，這也導(dǎo)致了許多大企業(yè)紛紛自研自己的芯片，除了能夠降低成本之外，也能夠最大化性能。這些公司當(dāng)中包括了谷歌、亞馬遜、蘋果以及特斯拉等。

谷歌CEO Sundar Pichai將 Tensor 芯片稱為迄今為止在 Pixel 領(lǐng)域最大的創(chuàng)新。谷歌將Tensor 芯片對標(biāo)其對手蘋果旗下的A系列芯片。

谷歌認(rèn)為，如今安卓手機(jī)已經(jīng)跨過了手機(jī)綜合性能不足的門檻，下一代手機(jī)需要的并非更強(qiáng)的性能、更大的運(yùn)存，想要繼續(xù)改善如今智能手機(jī)的使用體驗，則需要借助各種深度學(xué)習(xí)技術(shù)、針對使用場景優(yōu)化的協(xié)處理器來完成。

谷歌為手機(jī)設(shè)計芯片，開始讓安卓陣營手機(jī)芯片的巨頭捏了一把冷汗，股價在谷歌發(fā)布Tensor 芯片后應(yīng)聲下跌，例如高通。

谷歌將過往發(fā)布的各種協(xié)處理器全部整合進(jìn)Tensor 芯片。在谷歌的計劃里，自研芯片其中一個重要目的就是進(jìn)一步推動谷歌旗下各種 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，借助算力更強(qiáng)大的移動端硬件優(yōu)化普通用戶的實(shí)際使用，進(jìn)一步推動 AI 的實(shí)用化。

相比于其他芯片，Tensor 芯片最大的區(qū)別在于加入了谷歌針對移動設(shè)備定制的 TPU 處理單元。張量處理單元(Tensor Processing Unit，TPU)，是谷歌開發(fā)的專用集成電路(ASIC)，專門用于加速機(jī)器學(xué)習(xí)。比如，谷歌 Tensor 芯片的性能比高通的驍龍 888+ 強(qiáng)一些，雖然功耗高，但是其AI 性能3 倍于 888+。

手機(jī)攝影涉及了機(jī)器學(xué)習(xí)，例如在黑暗的情況里，手機(jī)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動調(diào)色，不會讓我們拍照“黑黑一片”，提高照片的質(zhì)量。根據(jù)谷歌的介紹，Tensor 芯片將進(jìn)一步加強(qiáng)Pixel系列手機(jī)的拍照功能。