人工智能出現(xiàn)在我們的生活中的時間并不短，從它的概念被提出，到智能產(chǎn)品落地，人工智能都是飽受爭議的一個話題。人工智能雖一直飽受爭議，但對我們生活的改變卻是實(shí)實(shí)在在的，我們的生活因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄墚a(chǎn)品的出現(xiàn)變得更加不同，那么人工智能離我們的生活到底有多近呢？
其實(shí)人工智能已經(jīng)在影響我們的生活了。幾乎所有食品生產(chǎn)線都有一個部件是高速攝像機(jī)，識別不合格的原料，然后準(zhǔn)確剔去掉，其實(shí)，這個就算是人工智能啊，機(jī)器視覺，然后機(jī)器反應(yīng)。我們?nèi)ネ＼噲?，攝像機(jī)拍車牌，然后吊桿起來，這也算是一個感知、處理、反應(yīng)的過程。人工智能不是一下子弄出一個像人一樣的機(jī)器人，而是一步步的替代人類勞動。
1. 音樂人工智能引關(guān)注：音樂創(chuàng)作降門檻 AI作曲難過感情關(guān)
音樂人工智能已成為熱門。作曲、伴奏、即興創(chuàng)作……人工智能在各種場合展示的“才華”令人大開眼界。
2020年的畢業(yè)季，上海音樂學(xué)院迎來一位“特殊”的畢業(yè)生——人工智能少女小冰。小冰不僅順利畢業(yè)，還被授予音樂工程系2020屆“榮譽(yù)畢業(yè)生”稱號。
如何讓人工智能學(xué)會音樂創(chuàng)作呢？小冰團(tuán)隊(duì)與上海音樂學(xué)院老師說，讓人工智能小冰開始音樂創(chuàng)作的學(xué)習(xí)過程分三步：
首先，基于小冰已有的音樂創(chuàng)作模型，團(tuán)隊(duì)把端口給到上海音樂學(xué)院的老師，讓老師去聽小冰創(chuàng)作的海量音樂作品，并給出系統(tǒng)性的點(diǎn)評。
其次，老師也教會團(tuán)隊(duì)程序員基本的樂理知識，包括編曲技巧等，用于優(yōu)化小冰的創(chuàng)作模型。
最后，小冰不斷學(xué)習(xí)，不斷交作業(yè)，老師不斷給反饋。無論“模型”“作業(yè)”還是“反饋”，都是一個不斷迭代的過程，如此循環(huán)往復(fù)……
對于音樂產(chǎn)業(yè)化，人工智能可以在不需要人力參與的情況下，用穩(wěn)定的質(zhì)量、極低的成本、高并發(fā)地生產(chǎn)內(nèi)容，并供應(yīng)出去，未來在視頻、影視配樂等產(chǎn)業(yè)的落地都有很大的空間。
AI通過自身強(qiáng)大的數(shù)字處理能力兼顧歌曲從制作到演唱的全流程，實(shí)現(xiàn)化繁為簡，在短時間內(nèi)完成音樂作品創(chuàng)作。通過算法學(xué)習(xí)和“實(shí)戰(zhàn)”訓(xùn)練來學(xué)習(xí)如何寫歌，非音樂工作者也可以借助這種技術(shù)創(chuàng)作出屬于自己獨(dú)一無二的曲子。
2. 人工智能為智慧醫(yī)療的發(fā)展帶來新的契機(jī)
人工智能為智慧醫(yī)療的發(fā)展帶來新的契機(jī)，新技術(shù)可以全面提升診斷的速度與精度，助力重大疾病的早期篩查，推動疾病診斷前移。隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的深度融合，豐富的多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)也促進(jìn)了科研成果轉(zhuǎn)化，從各個層面推動精準(zhǔn)醫(yī)療的多場景應(yīng)用。
一、運(yùn)用創(chuàng)新技術(shù)推動智慧醫(yī)院服務(wù)水平全面提升，開拓人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景。
二、整個醫(yī)療行業(yè)都在向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型，推動醫(yī)院信息化建設(shè)，加快科研速度環(huán)抱臨床，提高成果轉(zhuǎn)化率。
三、賦能基層醫(yī)療，普及、優(yōu)化健康服務(wù)，將優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，助力推行早癌篩查等惠民項(xiàng)目，助力保障全民健康。
人工智能技術(shù)可以為疾病診療提供從早期篩查、輔助診斷、智能決策、病程預(yù)測、預(yù)后隨訪等多個環(huán)節(jié)的智慧服務(wù)；同時，新技術(shù)也為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更多智慧管理手段，全面提升醫(yī)療服務(wù)水平。
利用人工智能加強(qiáng)青少年抑郁癥全量篩查并納入全民醫(yī)保的建議。他建議圍繞青少年成長的不同階段，形成跨越成長周期的系統(tǒng)性規(guī)劃設(shè)計(jì)，建立學(xué)生心理健康檔案和個體診斷醫(yī)療檔案。研發(fā)專業(yè)的測量工具和流程，并建立國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。同時，他認(rèn)為應(yīng)重點(diǎn)突破多場景全樣本的多維多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，智能化、個性化信息分析反饋等智能化關(guān)鍵技術(shù)，提高篩查度量準(zhǔn)確度。
我國慢性病人口已超3億，慢性病負(fù)擔(dān)占我國總疾病負(fù)擔(dān)超70%。隨著人口老齡化加速，慢性病患者尤其是老年慢性病患者比例不斷攀升?；?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能技術(shù)的全科輔助診斷系統(tǒng)能夠幫助家庭醫(yī)生實(shí)現(xiàn)對慢病人群的分級分層和有效管理。
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