縱觀數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展整個(gè)行業(yè)就是在不斷探索與試錯(cuò)中走來(lái)

數(shù)字醫(yī)療是把現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)應(yīng)用于整個(gè)醫(yī)療過(guò)程的一種新型的現(xiàn)代化醫(yī)療方式，是公共醫(yī)療的發(fā)展方向和管理目標(biāo)?？梢哉f(shuō)，數(shù)字醫(yī)療設(shè)備的出現(xiàn)，大大豐富了醫(yī)學(xué)信息的內(nèi)涵和容量，使醫(yī)學(xué)進(jìn)入了一個(gè)全新的、可視化的信息時(shí)代。

數(shù)字化醫(yī)療除了可以優(yōu)化病人就診流程、提高診斷準(zhǔn)確率、完善病人病例信息等，還可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備與專家的資源共享。對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，擁有完善健康信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，建立健康信息系統(tǒng)，能極大提高醫(yī)療效率。實(shí)際上，數(shù)字醫(yī)療的應(yīng)用并不僅限于醫(yī)院，在許多地方都能得以應(yīng)用，甚至可以說(shuō)滲透在日常生活的方方面面。除了改變醫(yī)療行業(yè)的職業(yè)結(jié)構(gòu)，數(shù)字醫(yī)療技術(shù)還有利于降低醫(yī)療成本，甚至解決偏遠(yuǎn)地區(qū)的人們的健康問(wèn)題。

醫(yī)療健康數(shù)字化發(fā)展，構(gòu)建于信息化、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)智能終端、云計(jì)算、AI等技術(shù)的基礎(chǔ)上。與以往信息化的封閉性不同，數(shù)字化呈現(xiàn)開放、流通、兼容等特性。數(shù)字化的核心主體也將發(fā)生變化。原有的核心是醫(yī)生和機(jī)構(gòu)?；颊叩木歪t(yī)動(dòng)作，全部發(fā)生在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)，醫(yī)生是這一流程的核心角色。那在數(shù)字化的建設(shè)下，患者可以通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、檢測(cè)、在線問(wèn)診、健康干預(yù)等形式進(jìn)行疾病的咨詢?cè)\療，同時(shí)所有的診療內(nèi)容也將被記錄沉淀下來(lái)。數(shù)字化也就應(yīng)景而生。

數(shù)字醫(yī)療的行業(yè)發(fā)展邏輯和用戶需求是十分明確的，而互聯(lián)網(wǎng)只是促成效率提升和服務(wù)創(chuàng)新的工具，底層需要的都是數(shù)字化工具，數(shù)字化必須與機(jī)制創(chuàng)新結(jié)合起來(lái)才能更好地發(fā)揮效果。因此，只有在醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保的數(shù)字化上積累量變，實(shí)現(xiàn)三者的聯(lián)動(dòng)，“為大醫(yī)院緩解壓力”“為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升能力”“為支付側(cè)提升效率”，才能帶來(lái)服務(wù)模式和服務(wù)質(zhì)量看得見(jiàn)的改變。

使用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法模型，使之具備自主學(xué)習(xí)的能力，進(jìn)而模擬人的行為，即為人工智能(Artificial Intelligence)。人工智能技術(shù)可大幅提升工作效率與準(zhǔn)確率，降低勞動(dòng)力成本，創(chuàng)造更便捷的體驗(yàn)，已廣泛應(yīng)用于在醫(yī)療、金融、零售等行業(yè)，虛擬人、元宇宙等新興賽道的誕生也離不開人工智能技術(shù)的支撐。

醫(yī)療健康是人工智能技術(shù)率先實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一。人工智能技術(shù)已實(shí)現(xiàn)在疾病輔助篩查與診斷、臨床治療輔助決策、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療信息化等多個(gè)環(huán)節(jié)的全面滲透，為患者創(chuàng)造了便捷高效的就醫(yī)體驗(yàn)，提高了醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢機(jī)構(gòu)、藥械公司等的工作效率。

對(duì)于醫(yī)生而言，數(shù)字醫(yī)療能夠大大提升工作效率，因?yàn)槿藗兺ㄟ^(guò)身邊的智能設(shè)備就可以對(duì)疾病進(jìn)行初步篩查與診斷。不過(guò)，許多醫(yī)生還不習(xí)慣通過(guò)數(shù)字醫(yī)療的方式，為患者提供服務(wù)。但不可否認(rèn)的是，數(shù)字技術(shù)的確能提供許多突破傳統(tǒng)障礙的手段，使患者獲得更好的服務(wù)。這其中，數(shù)據(jù)是開展醫(yī)療數(shù)字化、智慧化的關(guān)鍵。資料顯示，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)占到了全部臨床數(shù)據(jù)的80%以上。以心臟CTA影像診斷為例，按“掃描—后處理—診斷—初寫報(bào)告—報(bào)告審核”的流程，醫(yī)生至少需要30~60分鐘才能完成患者的影像資料閱片及報(bào)告工作，而患者取得報(bào)告需要等待1~3天。利用AI影像產(chǎn)品，一天內(nèi)即完成預(yù)約、檢查、取報(bào)告全流程，時(shí)間大幅縮減，病人就醫(yī)體驗(yàn)得到改善。目前，隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，“數(shù)字醫(yī)生”概念已經(jīng)從第一階段的影像數(shù)字醫(yī)生，逐步擴(kuò)展到臨床數(shù)字醫(yī)生、健康數(shù)字醫(yī)生等。它不僅能協(xié)助醫(yī)生大幅提升診斷效率，也可以有效提升醫(yī)療資源落后地區(qū)的診療水平。

縱觀數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展，整個(gè)行業(yè)就是在不斷探索與試錯(cuò)中走來(lái)，每一次考驗(yàn)都使得行業(yè)變得更加成熟穩(wěn)健。相信在經(jīng)歷了當(dāng)前的“去偽存真”之后，行業(yè)將擁有更好的發(fā)展環(huán)境。