信息物理系統(tǒng) (CPS) 如何開啟下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代?

工業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力是什么?決策者應(yīng)該關(guān)注哪些趨勢(shì)?意法半導(dǎo)體以創(chuàng)新的信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical Systems，簡(jiǎn)稱CPS)如何開啟下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代為論點(diǎn)，得出了自己的結(jié)論。在不久前的2022 年國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議 (ISSCC 2022) 上，意法半導(dǎo)體模擬、MEMS 和傳感器產(chǎn)品部總裁 Marco Cassis 發(fā)表了主題演講，重點(diǎn)介紹了ST在傳感器、人工智能、通信等方面取得的技術(shù)突破，以及在 “下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代”背景下的一些新趨勢(shì)。

意法半導(dǎo)體模擬、MEMS 和傳感器產(chǎn)品部總裁 Marco Cassis

下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代是什么?

第一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代

Marco Cassis首先談到了第一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，自動(dòng)化時(shí)代是指機(jī)器開始執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、幾乎沒有人機(jī)交互的時(shí)代。全球信息系統(tǒng)和生產(chǎn)數(shù)字化開啟了第一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代，給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)翻天覆地的變化。制造業(yè)生產(chǎn)效率明顯提高，就業(yè)市場(chǎng)歡迎新人才。簡(jiǎn)而言之，自動(dòng)化是第三次工業(yè)革命的核心，根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)據(jù)，未來(lái)幾年自動(dòng)化發(fā)展將繼續(xù)顯著提速。

機(jī)器自動(dòng)化制造

下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代

Marco Cassis在主題演講中指出，信息物理系統(tǒng) (CPS)的概念帶來(lái)了技術(shù)融合，我們正在經(jīng)歷一個(gè)新的自動(dòng)化時(shí)代。CPS的概念是 2017 年正式提出的 ，指的是“一個(gè)包括由物理組件和計(jì)算組件構(gòu)成的交互網(wǎng)絡(luò)的智能系統(tǒng)?！?CPS信息物理系統(tǒng)經(jīng)由傳感器和執(zhí)行器，通過聯(lián)網(wǎng)的智能計(jì)算系統(tǒng)與世界交互。

信息物理系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)有何不同? ST認(rèn)為，信息物理系統(tǒng)代表了一個(gè)包括物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的超級(jí)集合。信息物理系統(tǒng)還提供了控制系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大多沒有這類配置。雖然物聯(lián)網(wǎng)和信息物理系統(tǒng)有許多共同之處，但信息物理系統(tǒng)超越了傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)的范疇。信息物理系統(tǒng)的控制和 AI 兩大功能是開啟下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代的主要?jiǎng)恿Α?

ST在業(yè)界率先推出的具有機(jī)器學(xué)習(xí)核心的慣性傳感器LSM6DSOX

嵌入式AI是下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代的核心技術(shù)

邊緣AI已經(jīng)到來(lái)。ST在 ISSCC 大會(huì)的主題演講中強(qiáng)調(diào)指出，微控制器和傳感器在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI有多種方式，并概述了能使系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜決策過程的現(xiàn)有技術(shù)，也強(qiáng)調(diào)了預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)有多么重要。

提前數(shù)年入局，取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)

今天，邊緣人工智能的普及源于市面上已有的成熟開發(fā)工具。ST的微控制器機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具 NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI，以及LSM6DSOX MEMS 的機(jī)器學(xué)習(xí)核心開發(fā)軟件 Unico GUI，剛推出時(shí)即為業(yè)內(nèi)先驅(qū)，此后多年來(lái)也一直在不斷地更新迭代。ST 還提供FP-AI-FACEREC1等開源演示例程，讓開發(fā)人員在幾分鐘內(nèi)就能創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。同樣，ST的條件監(jiān)測(cè)解決方案滿足了工業(yè)環(huán)境的可靠性要求。此外，ST還提供由 UCLA 大學(xué)的 William Kaiser 教授設(shè)計(jì)的嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí) 免費(fèi)課程，并通過 GitHub和我們的機(jī)器學(xué)習(xí)核心庫(kù)與開源社區(qū)的開發(fā)者密切互動(dòng)。

在性能可靠、功能豐富的開發(fā)工具出現(xiàn)后，工作流程和行業(yè)發(fā)生了顛覆性變化。2018 年，當(dāng)時(shí)很少有人知道怎樣在嵌入式系統(tǒng)上使用機(jī)器學(xué)習(xí)。想要開發(fā)嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的學(xué)生，用 ST的開發(fā)工具，在有相關(guān)學(xué)術(shù)背景的大學(xué)教授協(xié)助下，才終于開發(fā)出了嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。而今天，同樣的項(xiàng)目只需要點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)即可完成。2020 年，據(jù)ST 合作伙伴 Siana 設(shè)計(jì)公司介紹，越來(lái)越多的客戶開始了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，并將其用于實(shí)際應(yīng)用。最近，我們還看到市面上在售的智能手表或手機(jī)已經(jīng)在使用 ST 機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，幫助用戶決策何時(shí)激活屏幕或記錄身體活動(dòng)，而其功耗只是典型方案的幾分之一。

嵌入式人工智能是下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代的核心技術(shù)

我們的合作伙伴已經(jīng)從邊緣人工智能中受益，因?yàn)樗麄儙啄昵熬陀辛碎_發(fā)邊緣AI所需的工具、文檔和算力。Marco Cassis在演講中也提到了 Gartner的人工智能炒作周期(the Hype Cycle for Artificial Intelligence)。分析師預(yù)計(jì)邊緣人工智能將很快經(jīng)歷幻想破滅的低谷。因?yàn)榇蠖鄶?shù)同類型的工具都是最近才出現(xiàn)的，開發(fā)人員仍在學(xué)習(xí)使用工具，并試圖弄清楚用它們能做些什么。而ST 工具已經(jīng)存在多年，幫助我們的客戶提前幾年就預(yù)測(cè)到人工智能趨勢(shì)，并早早進(jìn)入有效地利用這項(xiàng)技術(shù)開發(fā)實(shí)物產(chǎn)品的階段。

異構(gòu)集成是下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代的驅(qū)動(dòng)力

Marco Cassis的主題演講涵蓋了ST在傳感器、電源芯片、無(wú)線連接等推動(dòng)開創(chuàng)性應(yīng)用的基礎(chǔ)技術(shù)方面所取得的最新創(chuàng)新成果。他展示了這些創(chuàng)新技術(shù)如何相互搭建，利用異構(gòu)集成實(shí)現(xiàn)CPS系統(tǒng)，開啟下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代。舉例來(lái)說，他不僅討論了 LoRaWAN 的崛起，也同時(shí)介紹了通用微控制器內(nèi)置 LoRaWAN 控制器 (STM32WL)，以及 LoRa 如何與其他協(xié)議協(xié)同通信。

ST在行業(yè)率先推出 LoRa 系統(tǒng)芯片STM32WL

異構(gòu)集成為 CPS賦能

ST在2018 年發(fā)表了公司首個(gè)關(guān)于信息物理系統(tǒng)專題的論文，此后一直在不斷探索。創(chuàng)新正在使有影響力的異構(gòu)集成技術(shù)成為 CPS 的核心技術(shù)。傳統(tǒng)意義上，異構(gòu)計(jì)算涉及到使用不同處理內(nèi)核，這也是為更多人所熟悉的一種方式。由于目前代工廠還很難突破更小工藝節(jié)點(diǎn)的物理限制，異構(gòu)計(jì)算有助于讓摩爾定律繼續(xù)下去。

Marco Cassis 在演講中強(qiáng)調(diào)，正因?yàn)槲覀儚漠悩?gòu)計(jì)算走向了異構(gòu)集成，業(yè)界正在經(jīng)歷一個(gè)新的自動(dòng)化時(shí)代。ST不僅在同一顆芯片上集成不同的 Cortex-M 內(nèi)核，而且還在做更大的事情。我們還整合機(jī)器學(xué)習(xí)核心與環(huán)境傳感器，開創(chuàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。我們正在使用 GaN 或 SiC 等新材料研制更多的功率器件，以創(chuàng)建新型蜂窩網(wǎng)絡(luò)。我們的相變存儲(chǔ)器研發(fā)活動(dòng)正在提升汽車處理器的性能，而 BCD (BIPOLAR-CMOS-DMOS) 技術(shù)繼續(xù)讓芯片具有更復(fù)雜和多樣化的功能。

異構(gòu)集成為新產(chǎn)品賦能

下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代仍需要行業(yè)合作

下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代已經(jīng)開啟，行業(yè)合作的重要性不言而喻。隨著信息物理設(shè)備變得越來(lái)越智能，妥善保護(hù)設(shè)備的安全問題亟待解決。此外，人工智能的出現(xiàn)意味著我們的安全防御措施必須能夠抵御更強(qiáng)的攻擊。同樣，業(yè)界必須圍繞可持續(xù)發(fā)展原則團(tuán)結(jié)一致，以應(yīng)對(duì)下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代的氣候危機(jī)，并推出激動(dòng)人心的解決方案，為全人類創(chuàng)造更美好的未來(lái)。