推動智慧物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展切莫忽視這些

當(dāng)城市慢慢變得智能化以后，樓宇、工廠、園區(qū)等作為城市的基本組成單元，也開啟了自己的智慧化改造之路。

在供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)中，上游企業(yè)生產(chǎn)制造完成的產(chǎn)品，會通過中轉(zhuǎn)、倉儲，運輸?shù)拳h(huán)節(jié)，送到下游客戶的手中?，F(xiàn)在，生產(chǎn)環(huán)節(jié)已經(jīng)有了“黑燈工廠”、“無人工廠”等新模式，運輸問題也因有高度發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)而得到解決，因此，制約供應(yīng)鏈整體效率的這塊“木桶短板”，便落到了負(fù)責(zé)倉儲和中轉(zhuǎn)的物流園區(qū)身上。

在傳統(tǒng)的物流園區(qū)中，因為缺乏整體的統(tǒng)籌規(guī)劃，在入園，在園和出園三個環(huán)節(jié)上粗放式管理，可能需要半天時間才能完成整個工作，大大降低了運輸環(huán)節(jié)的效率。而經(jīng)過對園區(qū)的智慧化改造，可以提升整體園區(qū)運作水平，提高車輛、月臺、倉儲核心的利用效率。

當(dāng)前，5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)日趨成熟，傳統(tǒng)物流園區(qū)的問題能夠通過深化運用這類新興技術(shù)被很好的解決，同時還能開創(chuàng)出在運營、管理等方面的智慧物流園區(qū)新模式。

智慧物流園區(qū)是智慧城市的縮影

如果說智慧城市是一個生命體，那樓宇、園區(qū)、工廠、社區(qū)等都是這個生命體的基本組成單元，也具有相應(yīng)的智慧，能夠和智慧城市這個整體進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。 這些生命體的基本組成單元都具有一些共性+個性的需求，智慧物流園區(qū)也不例外。和樓宇、社區(qū)等類似，物流園區(qū)也是由各種系統(tǒng)組成的，如通行、監(jiān)控、能源等;同時，物流園區(qū)又有自己的一些特性需求，如車輛管理、月臺管理、倉儲管理、運營管理等。

這些獨立且分散的各類智能化系統(tǒng)，僅僅解決了“感知”的問題，而只有通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，把“人、貨、車”以及時間、空間等數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，形成對“生命體”的全生命周期的管理決策能力，才是讓物流園區(qū)真正的具有了智慧。

專家們表示，當(dāng)前我國智慧物流發(fā)展總體還不平衡，還存在諸多堵點。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程緩慢。眾所周知，智慧物流對物流終端信息的依賴顯而易見，不僅需要參與其中的物流軟件、全球定位系統(tǒng)、物品條形編碼等來實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化管理，而且對數(shù)據(jù)交換、數(shù)文件格式以及信息接口等都有著統(tǒng)一的要求，如此才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸快捷準(zhǔn)確。

但從目前發(fā)展情況來看，我國智慧物流行業(yè)尚處于發(fā)展初期，對智慧物流的認(rèn)知還有待深化，包括政府相關(guān)管理部門和標(biāo)準(zhǔn)化管理部門還沒有形成智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化體系，致使物流行業(yè)出現(xiàn)了比較突出的各自為政現(xiàn)象，最終導(dǎo)致行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程緩慢。

缺乏統(tǒng)一、完善、標(biāo)準(zhǔn)化的信息平臺。在大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)發(fā)展成熟的背景下，物流企業(yè)為了提升自身的競爭力不得不緊跟時代步伐，建設(shè)屬于自身的智慧物流體系，但市場上缺乏統(tǒng)一、完善、標(biāo)準(zhǔn)化的信息平臺。

物流數(shù)據(jù)采集難度較大。許多物流企業(yè)缺少完善的數(shù)據(jù)采集工具，同時海量的數(shù)據(jù)信息難以進(jìn)行有效的儲存，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息丟失、遺漏等問題頻發(fā)，部分時效性的數(shù)據(jù)也會由于企業(yè)采集滯后問題影響應(yīng)用價值。

另外，物流企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)融入儲存、運輸和配送等不同環(huán)節(jié)，不同的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類也不同，數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容種類豐富、復(fù)雜多樣也給數(shù)據(jù)采集增加了難度。

數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)薄弱?，F(xiàn)階段只有大型的物流企業(yè)或電商公司，會根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需求建立專門的工作部門或小組，許多小型企業(yè)難以普及。

除此以外，物流企業(yè)在具體數(shù)據(jù)分析過程中，存在對數(shù)據(jù)信息分析軟件應(yīng)用不足的問題，對現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析手段掌握較差，難以運用有效的數(shù)據(jù)分析方法對企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這種現(xiàn)狀普遍存在于沒有專門的數(shù)據(jù)分析平臺的物流企業(yè)中。