創(chuàng)新引領(lǐng)AI+生物識(shí)別，加強(qiáng)生物識(shí)別應(yīng)用安全

第十六屆中國(guó)安防論壇技術(shù)論壇在CPSE安博會(huì)期間舉辦。墨奇科技聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO湯林鵬在論壇發(fā)表了《AI+ 可信生物識(shí)別引擎：精準(zhǔn)可靠、主動(dòng)便捷、保護(hù)隱私》的主題演講，全面闡釋了AI等技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的可信生物識(shí)別技術(shù)的領(lǐng)先性和廣闊的應(yīng)用前景。

下一代可信生物識(shí)別的三個(gè)特性：精準(zhǔn)可靠、主動(dòng)便捷、保護(hù)隱私

為保護(hù)“生物原始特征”這一重要的敏感個(gè)人信息，墨奇科技提出了下一代可信生物識(shí)別應(yīng)具備三大特性：一是精準(zhǔn)可靠，即生物識(shí)別可以在大庫(kù)容、無(wú)需大量數(shù)據(jù)標(biāo)注情況下達(dá)到高精度和高性能;二是主動(dòng)便捷，實(shí)現(xiàn)自然易用、知情可控的交互體驗(yàn);三是保護(hù)隱私，從源頭技術(shù)上做到真正可被證明的保護(hù)隱私。

墨奇科技著力于非接觸的指掌紋、指掌靜脈識(shí)別，這些“手”上的生物特征識(shí)別技術(shù)在精準(zhǔn)性、主動(dòng)便捷性、保護(hù)隱私方面均具備優(yōu)勢(shì)。例如，墨奇科技新近推出的墨奇M1智能通行一體機(jī)，采用了掌紋+掌靜脈的雙模態(tài)融合技術(shù)。其中，掌紋擁有多尺度特征，信息豐富、精度高;掌靜脈識(shí)別利用近紅外成像技術(shù)，可以將流動(dòng)血液的靜脈血管成像，自帶活體信息、難以盜取、阻止仿冒攻擊、隱私性高;非接觸方式采集和識(shí)別，伸手即采，體驗(yàn)流暢、簡(jiǎn)單易用，私密性和安全性高。

墨奇科技智能可信生物識(shí)別引擎以指紋、指靜脈、掌紋、掌靜脈等手上生物特征為原點(diǎn)，以AI底層技術(shù)創(chuàng)新為支撐，以安全便捷的非接觸交互為接點(diǎn)，賦能智慧安防、智慧城市、金融、文旅、出入境、養(yǎng)老等政企業(yè)務(wù)，引領(lǐng)生物識(shí)別進(jìn)入精準(zhǔn)可靠、主動(dòng)便捷、保護(hù)隱私的新階段。

個(gè)人信息，這么輕易就被竊取?

短焦指紋識(shí)別方案的支持者認(rèn)為，在手機(jī)上錄入指紋時(shí)，我們的生物特征信息會(huì)被竊取，那到底是不是真的呢?小雷先給出結(jié)論再分析原因，結(jié)論是錄入指紋不會(huì)泄露我們的個(gè)人信息。

我們考慮到的問(wèn)題，相關(guān)部門早已考慮到了，更何況超聲波指紋識(shí)別解決方案依賴高通之類的海外供應(yīng)鏈企業(yè)，如果安全性不夠高，那么肯定會(huì)被拒之門外，屏幕指紋解鎖可選方案太多了，高通不是唯一的選擇。如果他們能輕易獲得用戶的指紋或其他生物特征信息，我們就不需要那么多“隱形守護(hù)者”了。

從技術(shù)層面來(lái)講，指紋識(shí)別解決方案提供商想要收集用戶的生物特征信息，似乎只有兩個(gè)方案，一是給指紋識(shí)別模組加一個(gè)無(wú)線電波發(fā)射裝置，再通過(guò)其他設(shè)備接收;二是直接用手機(jī)聯(lián)網(wǎng)發(fā)送到自己的服務(wù)器。

第一個(gè)方案簡(jiǎn)直是天方夜譚，直接把指紋信息發(fā)送到衛(wèi)星，指紋識(shí)別裝置用到的那點(diǎn)功率根本不夠，如果功率提高，肯定會(huì)被系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。至于在用戶附近安裝接收器，中國(guó)那么大，要安裝多少才夠啊，安裝那么多莫名其妙的東西可是個(gè)大工程，不可能不露餡。

第二項(xiàng)技術(shù)就更不靠譜了，在指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜認(rèn)證上線之初，就有許多網(wǎng)友擔(dān)心自己的個(gè)人信息會(huì)被上傳。當(dāng)時(shí)蘋果迅速作出反應(yīng)，承諾指紋和人臉信息全部保存在本地，絕對(duì)不會(huì)上傳，且這些信息在手機(jī)中，也會(huì)被存放在獨(dú)立芯片。

人工智能如何改進(jìn)生物識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)

在安全方面，提高生物識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率并不總是通過(guò)人工編程來(lái)完成的。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助我們提高系統(tǒng)的安全性和效率。

生物識(shí)別技術(shù)可以分為物理和行為兩個(gè)領(lǐng)域。

物理生物識(shí)別技術(shù)

物理生物識(shí)別包括我們?cè)诒疚闹幸呀?jīng)討論過(guò)的所有內(nèi)容。這些是人的客觀特征，例如面部或指紋、DNA 等。這必須轉(zhuǎn)換為人工智能系統(tǒng)可以分析的數(shù)據(jù)，并與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較以進(jìn)行身份??驗(yàn)證。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)證明最有用的案例之一是面部識(shí)別。人工智能廣泛用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)解決方案，通過(guò)分析面部特征并將其與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，可以幫助計(jì)算機(jī)更輕松地進(jìn)行面部識(shí)別。