跟蹤和追蹤樣品時，可用的最佳選擇是條形碼打印標(biāo)簽或射頻識別 ( RFID ) 標(biāo)簽。對于標(biāo)本和庫存，RFID 和條形碼各有優(yōu)缺點，因此在選擇哪一種之前，考慮哪一種最適合您的設(shè)施需求至關(guān)重要。
遠(yuǎn)距離掃描：對于條形碼，掃描必須在標(biāo)簽附近進行。然而，RFID 不需要這樣的條件，因為信號可以從離標(biāo)簽更遠(yuǎn)的地方中繼。請注意，無源 RFID 標(biāo)簽的讀取范圍不僅僅取決于標(biāo)簽本身，還取決于標(biāo)簽的天線和用于掃描它的閱讀器的組合。
無需視線：使用RFID 標(biāo)簽，無需視線，因為只要您在范圍內(nèi)，掃描儀就可以從任何地方讀取標(biāo)簽。這也意味著對于存儲中的樣本，無需取出即可讀取。
多標(biāo)簽掃描：無需手動掃描每個標(biāo)簽，可以同時掃描 RFID 標(biāo)簽，加快工作流程。
標(biāo)簽可以重寫：條形碼是打印出來的，不能更改，而 RFID 標(biāo)簽可以在使用后立即重新編程。這使得它們可以重復(fù)用于多種應(yīng)用，因為用可移除粘合劑制成的標(biāo)簽可以被剝離、重新編程并貼在一系列新的容器上。
更高的數(shù)據(jù)存儲容量： RFID 提供比條形碼更大的數(shù)據(jù)存儲容量，因為某些標(biāo)簽將允許您對小型應(yīng)用程序進行編碼，這些應(yīng)用程序可用于樣品跟蹤以外的任務(wù)，例如電子支付和訪問控制。
提高安全級別： RFID 標(biāo)簽可以生產(chǎn)具有唯一識別號以防止偽造，并且標(biāo)簽上的數(shù)據(jù)也可以加密，提供額外的安全性。RFID 甚至可以在同一標(biāo)簽上提供不同級別的安全性，標(biāo)簽上同時存在加密和開放數(shù)據(jù)。
大多數(shù)人都會用到門禁卡，有校園卡、小區(qū)卡、公司卡等等，其實每一個門禁卡上面也使用的RFID，里面有個人的信息。當(dāng)門禁卡接觸到感應(yīng)器的時候，感應(yīng)器將門禁卡的信息傳遞到系統(tǒng)進行匹配，當(dāng)感知到信息存在的時候，就會將門打開。
當(dāng)你每一從車位驅(qū)車出去的時候，有沒有想過系統(tǒng)是如何檢測，如何收費的?這個其實也是RFID技術(shù)的應(yīng)用。通過RFID標(biāo)簽上信息的寫入，利用射頻技術(shù)在不接觸的情況下讀取標(biāo)簽信息，然后自動對信息進行處理。
現(xiàn)在，我們在進行核酸檢測的時候，工作人員的掃碼也是應(yīng)用了RFID技術(shù)。不論是混合采樣還是單個采樣，每個試管上面都有條形碼，條形碼要記錄人員的一些身份信息，而RFID的標(biāo)簽檢測則會在試管底部封裝上一個標(biāo)簽元件，測量前身份信息一應(yīng)俱全全部已經(jīng)存在在了元件上，,可以一步到位進行低成本數(shù)字化樣本管理。
在當(dāng)下時代，網(wǎng)購是非常普遍是的事情，隨之而來的是快遞的運輸問題，既要做到精準(zhǔn)，又要保護隱私，因此，RFID也是必不可少的。
目前，通過優(yōu)化配置的RFID系統(tǒng)的硬件設(shè)施基本都可以滿足數(shù)據(jù)讀取率的需要，而且隨著RFID讀寫器價格下降，最終用戶已經(jīng)可以在他們的應(yīng)用場所輕松部署大量RFID讀寫器，這不僅解決了漏讀問題，同時還可以從這些系統(tǒng)中獲取更多有用信息。
但是，隨之而來的新問題是：多余的數(shù)據(jù)讀入或者交叉數(shù)據(jù)讀入(簡單描述：就是‘一個不該在某位置被讀取的標(biāo)簽被一臺不該識讀這枚標(biāo)簽的RFID讀寫器讀到了’)。那么，LV定位邏輯在RFID系統(tǒng)中就比較必要了。
LV定位邏輯的核心是基于‘從空間位置上挑出需要的讀出數(shù)據(jù)同時過濾掉不需要的讀出數(shù)據(jù)’。結(jié)果是正確和精確的標(biāo)簽位置從全部RFID閱讀器所獲取的結(jié)果中析取出來。簡而言之，LV定位邏輯就是根據(jù)整個RFID讀寫器系統(tǒng)駐留的數(shù)據(jù)集合而形成的一個基于消除‘多余’讀出數(shù)據(jù)的軟件算法。對于多個讀寫器之間由于工作范圍重疊造成沖突的問題就得到了很好的解決。
對于電子標(biāo)簽沖突，在高頻頻段，標(biāo)簽的防沖突算法一般采用經(jīng)典ALOHA協(xié)議。使用ALOHA協(xié)議的標(biāo)簽，通過選擇經(jīng)過一個隨機時間向讀寫器傳送信息的方法，來避免沖突;在超高頻頻段，主要采用樹分叉算法來避免沖突。
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